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Python

linux下python3連接mysql數據庫問題

python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb1.安裝pymysqlpymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我們需要使用數據庫的.py文件開頭添加下面兩行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行

系統 2019-09-27 17:38:08 1609

Python

python dict.get()和dict['key']的區別詳解

先看代碼:In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4

系統 2019-09-27 17:38:06 1609

Python

Python OS模塊常用函數說明

Python的標準庫中的os模塊包含普遍的操作系統功能。如果你希望你的程序能夠與平臺無關的話,這個模塊是尤為重要的。即它允許一個程序在編寫后不需要任何改動,也不會發生任何問題,就可以在Linux和Windows下運行。下面列出了一些在os模塊中比較有用的部分。它們中的大多數都簡單明了。os.sep可以取代操作系統特定的路徑分隔符。windows下為“\\”os.name字符串指示你正在使用的平臺。比如對于Windows,它是'nt',而對于Linux/Un

系統 2019-09-27 17:37:58 1609

Python

python append、extend與insert的區別

最近在自學Python語言,看到向列表增加更多數據時被append(),extend(),insert()方法繞暈了。append和extend都只需要一個參數,并且自動添加到數組末尾,如果需要添加多個,可用數組嵌套,但是append是將嵌套后的數組作為一個對象,extend是將嵌套的數組內容作為多個對象,添加到原數組中作為編程0基礎的小白,覺得有必要自己再梳理一遍:1.append()方法是指在列表末尾增加一個數據項。例如:在students列表末尾增加

系統 2019-09-27 17:37:54 1609

Python

Python實現二分法算法實例

1.算法:(設查找的數組期間為array[low,high])(1)確定該期間的中間位置K(2)將查找的值T與array[k]比較。若相等,查找成功返回此位置;否則確定新的查找區域,繼續二分查找。區域確定如下:a.array[k]>T由數組的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的區間為array[low,……,K-1]b.array[k]復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def

系統 2019-09-27 17:37:51 1609

Python

Python檢測生僻字的實現方法

解決思路首先想到的就是利用python的正則表達式來匹配非法字符,然后找出非法記錄。然而理想總是豐滿的,現實卻是殘酷的。在實現的過程中,才發現自己對于字符編碼、以及python內部字符串表示的相關知識的缺乏。在這期間,踩過了不少坑,到最后雖然還有些模糊的地方,但總算有一個總體清晰的了解。在此記錄下心得,避免以后在同一個地方跌倒。以下的測試環境是ArcGIS10.3自帶的python2.7.8環境,不保證其他python環境也適用。python正則表達式py

系統 2019-09-27 17:37:48 1609

Python

在Python的Django框架中更新數據庫數據的方法

先使用一些關鍵參數創建對象實例,如下:>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')這個對象實例并沒有對數據庫做修改。在調用``save()``方法之前,記錄并沒有保存至數據庫,像這樣:>>

系統 2019-09-27 17:37:48 1609

Python

深入淺析 C++ 調用 Python 模塊

一般開發過游戲的都知道Lua和C++可以很好的結合在一起,取長補短,把Lua腳本當成類似動態鏈接庫來使用,很好的利用了腳本開發的靈活性。而作為一門流行的通用型腳本語言Python,也是可以做到的。在一個C++應用程序中,我們可以用一組插件來實現一些具有統一接口的功能,一般插件都是使用動態鏈接庫實現,如果插件的變化比較頻繁,我們可以使用Python來代替動態鏈接庫形式的插件(堪稱文本形式的動態鏈接庫),這樣可以方便地根據需求的變化改寫腳本代碼,而不是必須重新

系統 2019-09-27 17:37:46 1609

Python

簡單介紹Python的Django框架加載模版的方式

一般說來,你會把模板以文件的方式存儲在文件系統中,但是你也可以使用自定義的templateloaders從其他來源加載模板。Django有兩種方法加載模板django.template.loader.get_template(template_name):get_template根據給定的模板名稱返回一個已編譯的模板(一個Template對象)。如果模板不存在,就觸發TemplateDoesNotExist的異常。django.template.loade

系統 2019-09-27 17:37:43 1609

Python

Python 性能優化技巧總結

1.使用測量工具,量化性能才能改進性能,常用的timeit和memory_profiler,此外還有profile、cProfile、hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟蹤cpython的擴展;2.用C來解決費時的處理,c是效率的代名詞,也是python用來解決效率問題的主要途徑,甚至有時候我都覺得python是c的完美搭檔。常用的是Cython,直接把py代碼c化然后又能像使用py包一樣使用,其次是ctypes,效

系統 2019-09-27 17:37:43 1609

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