運行多進程每個子進程的內存空間是互相隔離的進程之間數據不能共享的互斥鎖但是進程之間都是運行在一個操作系統上，進程之間數據不共享,但是共享同一套文件系統,所以訪問同一個文件,或同一個打印終端,是可以的，而共享帶來的是競爭，競爭帶來的結果就是錯亂#并發運行,效率高,但競爭同一打印終端,帶來了打印錯亂frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系統 2019-09-27 17:52:42 1944
一、首先二叉樹的定義：classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None構建一棵二叉樹：classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself
系統 2019-09-27 17:52:24 1944
3.4.5斷言斷言(assertions)的使用方式類似于if語句，只是在不滿足條件時，會直接拋出異常。類似于下面的if語句(偽代碼)ifnotcondition:#如果不滿足條件，會直接拋出異常，程序會中斷crashprogram那么究竟為什么需要這樣的代碼呢？主要原因為需要檢測程序在某個地方是否滿足條件，如果不滿足條件，應該及時通知開發人員，而不是將這些bug隱藏起來，知道關鍵的時候在崩潰。其實在TDD中經常使用斷言，TDD會在程序發現異常時執行斷言，
系統 2019-09-27 17:52:20 1944
2019-09-18-21:11:24(初學者不會學博客,望大家見諒見諒)今天學的內容是有關list.、dict、set集合的使用方法和注意事項list和dict在循環中不可刪,而且list在迭代輸出時進行刪除是會導致索引跟著改變所以一般list不在循環過程中進行刪除list和dict要進行刪除時,應該把要刪除的記錄到另一個列表中,然后在進行刪除深淺拷貝:淺拷貝只拷貝第一層的內容,而深拷貝是全部內容都進行了拷貝下面是總結的內容:一.重要知識點1.str.j
系統 2019-09-27 17:51:29 1944
本文實例為大家分享了python中的代碼行數統計，供大家參考，具體內容如下思路：統計文件中代碼的總行數減去空行單行注釋以及多行注釋功能：1.獲取文件內容的總行數2.排除空行單行注釋多行注釋defcode_statistics(path):##打開這個文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列讀取fileline=openFile.readlines()#給非代碼行一個變量i=0#整個文件里面內容的
系統 2019-09-27 17:51:02 1944
Python3快速入門（三）——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型：A、Number（數字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數據類型中，Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1944
隊、棧和鏈表一樣，在數據結構中非常基礎一種數據結構，同樣他們也有各種各樣、五花八門的變形和實現方式。但不管他們形式上怎么變，隊和棧都有其不變的最基本的特征，我們今天就從最基本，最簡單的實現來看看隊列和堆棧。不管什么形式的隊列，它總有的一個共同的特點就是“先進先出”。怎么理解呢?就像是超市排隊結賬，先排隊的人排在隊的前面，先結賬出隊。這是隊列的特征。而堆棧則和隊列相反，它是“先進后出”，怎么理解呢?基本所有的編輯器都有一個撤銷功能，就是按Ctrl+Z。當你寫
系統 2019-09-27 17:50:25 1944
閱讀更多Python調用hanlp的方法此前有分享過，本篇文章分享自“逍遙自在017”的博客，個別處有修改，閱讀時請注意！1.首先安裝jpype首先各種坑，jdk和python版本位數必須一致，我用的是JPype1-py3版本號0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下親測沒問題。否則死翹翹，有可能虛擬機都無法啟動：出錯調試，原因已說；測試成功會有輸出。下面啟動虛擬機跑hanlp2.下載各種安裝包使用自定義的HanLP——HanLP
系統 2019-09-27 17:50:23 1944
協程是什么我們已經做過不少爬蟲項目，不過我們爬取的數據都不算太大，如果我們想要爬取的是成千上萬條的數據，那么就會遇到一個問題：因為程序是一行一行依次執行的緣故，要等待很久，我們才能拿到想要的數據。既然一個爬蟲爬取大量數據要爬很久，那我們能不能讓多個爬蟲一起爬取？這樣無疑能提高爬取的效率，就像一個人干不完的活兒，組個團隊一起干，活一下被干完了。這是一個很好的思路——讓多個爬蟲幫我們干活。但具體怎么用Python實現這事呢？我們可以先別急著想怎么實現這件事，后
系統 2019-09-27 17:50:16 1944
第四章，了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統 2019-09-27 17:50:06 1944
