forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一個(gè)無(wú)序，無(wú)重復(fù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以很多時(shí)候使用它來(lái)進(jìn)行去重；但是set接收的函數(shù)是原生array，這個(gè)怎么辦？我現(xiàn)在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是發(fā)現(xiàn)返回值有問(wèn)題：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:43 1962
主要是依據(jù)質(zhì)數(shù)符合6k+-1的規(guī)律，而取除數(shù)范圍是2至根號(hào)nimportmathdeffind_primery(number):#判斷1，2，3ifnumberin[2,3]:return1elifnumber==1:return0#能被2或3整除ifnumber%2==0ornumber%3==0:return0#合數(shù)#質(zhì)數(shù)判別6k+-1elif(number+1)%6==0or(number-1)%6==0:passelse:return0#合數(shù)squ
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:13 1962
本文實(shí)例講述了python使用Image處理圖片常用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下：使用python來(lái)處理圖片是非常方便的，下面提供一小段python處理圖片的代碼，需要安裝圖像處理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改變圖片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:08 1962
時(shí)隔已久，再次冒煙，自動(dòng)化測(cè)試工作仍在繼續(xù)，自動(dòng)化測(cè)試中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)尤為重要，不然咋去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分離呢，對(duì)吧，這里就簡(jiǎn)單介紹下與傳統(tǒng)unittest自動(dòng)化測(cè)試框架匹配的DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)。話不多說(shuō)，先擼一波源碼，其實(shí)整體代碼并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:08 1962
本文定位：已將CPU歷史數(shù)據(jù)存盤，等待可視化進(jìn)行分析，可暫時(shí)沒(méi)有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到過(guò)在linux下如何用python將top命令的結(jié)果進(jìn)行存盤，本文是它的后續(xù)。python中我們可以用matplotlib很方便的將數(shù)據(jù)可視化，比如下面的代碼：復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1962
本文實(shí)例為大家分享了python+openCV利用攝像頭實(shí)現(xiàn)人員活動(dòng)檢測(cè)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下1.前言最近在做個(gè)機(jī)器人比賽，其中一項(xiàng)要求是讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)是否有人員活動(dòng)的檢測(cè)，所以就先拿PC端寫一下，準(zhǔn)備移植到機(jī)器人的樹莓派。2.工具工具還是簡(jiǎn)單的python+視覺(jué)模塊openCV，代碼量也比較少。很簡(jiǎn)單就可以實(shí)現(xiàn)3.人員檢測(cè)的原理從圖書館借了一本《特征提取與圖像處理（第二版）》，是MarkS.Nixon和AlbertoS.Aguado寫的，其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:53 1962
這次要為我的python程序加上數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是實(shí)現(xiàn)從mysql中查詢出數(shù)據(jù)并在頁(yè)面上顯示出來(lái)。首先是mysql的配置文件config.pyhost="127.0.0.1"user="root"password=""charset="utf8"database="service"port=3306然后是從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)的aService.pyimportMySQLdbimportsysimportconfigclassAService(object):de
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:28 1962
介紹Python常見的字符串處理方式字符串截取>>>s='hello'>>>s[0:3]'he'>>>s[:]#截取全部字符'hello'消除空格及特殊符號(hào)s.strip()#消除字符串s左右兩邊的空白字符（包括'\t'，'\n','\r',''）s.strip('0')#消除字符串s左右兩邊的特殊字符（如'0'）,字符串中間的'0'不會(huì)刪除例如：>>>s='000hello00world000'>>>s.strip('0')'hello00world's
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:26 1962
本文實(shí)例為大家分享了pythonopenCV獲取人臉部分并存儲(chǔ)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下#-*-coding:utf-8-*-importcv2importosimporttimeimportbase64importnumpyasnpsave_path='E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest'faceCascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_fron
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:26 1962
先給出結(jié)論：要替換的字符數(shù)量不多時(shí)，可以直接鏈?zhǔn)絩eplace()方法進(jìn)行替換，效率非常高；如果要替換的字符數(shù)量較多，則推薦在for循環(huán)中調(diào)用replace()進(jìn)行替換?？尚械姆椒ǎ?.鏈?zhǔn)絩eplace()string.replace().replace()1.x在for循環(huán)中調(diào)用replace()「在要替換的字符較多時(shí)」2.使用string.maketrans3.先re.compile然后re.sub……defa(text):chars="&#"for
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:36 1962
