作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一個第三方單元測試框架，它完全兼容unittest，并且號稱是一個更好用的測試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優勢呢？1.1用例編寫用例的編寫方式除了編寫繼承于unittest.TestCase的測試類外，還可以編
系統 2019-09-27 17:54:38 1963
正則表達式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模塊，它提供Perl風格的正則表達式模式。re模塊使Python語言擁有全部的正則表達式功能。compile函數根據一個模式字符串和可選的標志參數生成一個正則表達式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達式匹配和替換。re模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數，這些函數使用一個模式字符串做為它們的第一個參數。python正則表達式的使用（實
系統 2019-09-27 17:54:15 1963
依賴包：pipinstallparamiko源碼demo:fromtimeimport*importparamiko#定義一個類，表示一臺遠端linux主機classLinux(object):#通過IP,用戶名，密碼，超時時間初始化一個遠程Linux主機def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系統 2019-09-27 17:53:55 1963
本文主要借鑒并綜合了以下兩個博客的內容（樣本生成和流圖構建訓練），并在其基礎上繪制了擬合后的直線和“訓練次數-代價函數值”曲線，可更直觀的觀察訓練效果：https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具體步驟如下：步驟1.在很多情況下，初學者都沒有樣本庫，一般可自建樣本庫。使用random函數隨機初始化樣本庫：num_po
系統 2019-09-27 17:53:53 1963
三大相關系數:pearson,spearman,kendall統計學中的三大相關性系數：pearson,spearman,kendall，他們反應的都是兩個變量之間變化趨勢的方向以及程度，其值范圍為-1到+1。0表示兩個變量不相關，正值表示正相關，負值表示負相關，值越大表示相關性越強。1.personcorrelationcoefficient（皮爾森相關性系數）皮爾遜相關系數通常用r或ρ表示，度量兩變量X和Y之間相互關系（線性相關）(1)公式皮爾森相關性
系統 2019-09-27 17:53:11 1963
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:39 1963
Python的元組和列表類似，不同之處在于元組中的元素不能修改(因此元組又稱為只讀列表)，且元組使用小括號而列表使用中括號，如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特別注意:1、元組中只包含一個元素時，需要在元素后面添加逗號來消除歧義tup1=（50，）2、元組中的元素值使不允許修改的，但可以對元組進行連接組合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系統 2019-09-27 17:52:18 1963
pika生產者程序大致步驟：1.建立連接connection，需要認證的調用認證參數2.創建通道channel當然channel可以池化，這樣可以重復使用3.聲明隊列指定隊列屬性，一旦指定屬性不能修改，例如是否持久化，名稱4.聲明交換機交換機類型，名稱等，也可以不用聲明，直接使用“”空字符串，默認交換機也可以5.將隊列與交換機綁定queue_bind6.basic_publish發送到交換機指定路由鍵pika消費者程序大致步驟：1.建立連接connecti
系統 2019-09-27 17:51:26 1963
11.58事件11.581事件綁定方法與解綁綁定事件：//綁定方式一：$('.box1').click(function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式二：$('.box1').on("click",function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式三：$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('綁定方式二');console.log(e.data);})
系統 2019-09-27 17:50:58 1963
數據集介紹使用數據集Wine，來自UCI。包括178條樣本，13個特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系統 2019-09-27 17:50:52 1963
