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Python

python打造爬蟲代理池過程解析

最近在使用爬蟲爬取數據時,經常會返回403代碼,大致意思是該IP訪問過于頻繁,被限制訪問。限制IP訪問網站最常用的反爬手段了,其實破解也很容易,就是在爬取網站是使用代理即可,這個IP被限制了,就使用其他的IP。對于高大上的公司來說,他們基本都使用收費的代理,基本不會有什么問題,比較穩定。像我這樣的矮矬窮,肯定是用不起收費的代理。一般都是使用國內免費的代理,網上也有很多提供免費的代理。很多人都是從網上爬取一批免費的代理IP,存放在存儲媒介中,例如excel文

系統 2019-09-27 17:56:04 1985

Python

淺談Python生成器generator之next和send的運行流程(詳解)

對于普通的生成器,第一個next調用,相當于啟動生成器,會從生成器函數的第一行代碼開始執行,直到第一次執行完yield語句(第4行)后,跳出生成器函數。然后第二個next調用,進入生成器函數后,從yield語句的下一句語句(第5行)開始執行,然后重新運行到yield語句,執行后,跳出生成器函數,后面再次調用next,依次類推。下面是一個列子:defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(

系統 2019-09-27 17:55:41 1985

Python

使用Python進行體育競技分析(預測球隊成績)

今天我們用python進行體育競技分析,預測球隊成績一.體育競技分析的IPO模式:輸入I(input):兩個球員的能力值,模擬比賽的次數(其中,運動員的能力值,可以通過發球方贏得本回合的概率來表示,一個能力值為0.8的球員,在他發球時,有80%的可能性贏得1分)處理P(process):模擬比賽過程輸出O(output):兩個球員獲勝的概率該體育競技程序,我們采用自頂向下的設計方法。自頂向下的設計是一種解決復雜問題的行之有效的方法。其步驟如下自頂向下設計的

系統 2019-09-27 17:55:31 1985

Python

淺談python import引入不同路徑下的模塊

python包含子目錄中的模塊方法比較簡單,關鍵是能夠在sys.path里面找到通向模塊文件的路徑。下面將具體介紹幾種常用情況:(1)主程序與模塊程序在同一目錄下:如下面程序結構:`--src|--mod1.py`--test1.py若在程序test1.py中導入模塊mod1,則直接使用importmod1或frommod1import*;(2)主程序所在目錄是模塊所在目錄的父(或祖輩)目錄如下面程序結構:`--src|--mod1.py|--mod2|`

系統 2019-09-27 17:54:32 1985

Python

Python字典實現簡單的三級菜單(實例講解)

如下所示:data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["鏈接地產","我愛我家"]},"朝陽":{"望京":["奔馳","陌陌"],"國貿":["CICC","HP"],"東直門":["advent","飛信"]},"海淀":{}},"山東":{"德州":{},"青島":{},"濟南":{}},"廣東":{"東莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex

系統 2019-09-27 17:54:15 1985

Python

Python @property使用方法解析

1.作用將類方法轉換為類屬性,可以用.直接獲取屬性值或者對屬性進行賦值2.實現方式使用property類來實現,也可以使用property裝飾器實現,二者本質是一樣的。多數情況下用裝飾器實現。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE

系統 2019-09-27 17:54:11 1985

Python

Python學習目錄

目錄基礎知識學習(MOOC嵩天+零散知識)無基礎不能高樓,合抱之木,生于毫末,九層之臺,起于累土1.1PythonMOOC練習31.2PythonMOOC練習41.3python中的隨機函數random的用法示例1.4Python文本詞頻統計的編碼問題-MOOC嵩天1.5Python中的復數和誤區1.6Python計算圓周率的兩種方法1.7Python實現七段數碼管顯示效果1.8Python實現科赫圖形設計1.9Python基本統計值計算1.10Pytho

系統 2019-09-27 17:53:52 1985

Python

13個最常用的Python深度學習庫介紹

如果你對深度學習和卷積神經網絡感興趣,但是并不知道從哪里開始,也不知道使用哪種庫,那么這里就為你提供了許多幫助。在這篇文章里,我詳細解讀了9個我最喜歡的Python深度學習庫。這個名單并不詳盡,它只是我在計算機視覺的職業生涯中使用并在某個時間段發現特別有用的一個庫的列表。這其中的一些庫我比別人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是間接的使用,比如Theano和TensorFlow(庫包括Keras、deepy

系統 2019-09-27 17:53:33 1985

Python

python連接mysql服務端

python連接mysql的客戶端importpymysql#導入模塊conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',#主機模塊port=3306,#端口號user='root',#用戶名password='123',#密碼database='db',#需要連接的庫charset='utf8'#指定編碼utf8)cursor=conn.cursor()#獲取游標#cursor=conn.cursor(pymysql.cursor

系統 2019-09-27 17:53:19 1985

Python

Python3 queue隊列模塊詳細介紹

queue介紹queue是python中的標準庫,俗稱隊列。在python中,多個線程之間的數據是共享的,多個線程進行數據交換的時候,不能夠保證數據的安全性和一致性,所以當多個線程需要進行數據交換的時候,隊列就出現了,隊列可以完美解決線程間的數據交換,保證線程間數據的安全性和一致性。注意:在python2.x中,模塊名為Queuequeue模塊有三種隊列及構造函數Pythonqueue模塊的FIFO隊列先進先出。queue.Queue(maxsize)LI

系統 2019-09-27 17:52:43 1985