轉https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍歷key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代碼的d改為d
系統 2019-09-27 17:52:37 1989
建造者模式，也是一種創建新對象的設計方法，和C++中的虛函數很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多，且實現比較復雜，很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎：由于用到python中虛函數，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個類中如果定義__metaclass__=something時，簡單地說是，創建對象時，會
系統 2019-09-27 17:52:24 1989
python是一門靈活的語言，也可以說python是一門膠水語言，顧名思義，就是其可以導入各類的包，python的包可以說是所有語言中最多的。當然導入包大部分是為了更快捷，更方便，效率更高。對于剛入門的python愛好者來說最初接觸的應該是import直接導入包的方式，例如importtime，就是導入了python的time包，這個包中的方法可以處理大部分我們項目中遇到的關于時間的問題。下面我會詳細介紹幾種導入包的方式(在開發過程中絕對夠用)以及怎樣把其
系統 2019-09-27 17:52:19 1989
Python資源大全中文版原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一個Awesome-XXX系列的資源整理,資源非常豐富，涉及面非常廣。awesome-python是vinta發起維護的Python資源列表，內容包括：Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。版權是https://github.com/jobbo
系統 2019-09-27 17:51:57 1989
Python數據類型詳解——字符串一、定義字符串是一個有序的字符集合，用于存儲和表示基本的文本信息，用''、""、''''''中間包含的內容稱之為字符串創建：s='Helloworld!'二、特性按照從左到右的順序定義字符集合，下標從0開始順序訪問，有序。可以進行切片操作不可變，字符串是不可變的，不能想列表一樣修改其中某個元素，所有對字符串的修改操作都是相當與生成一份新的數據。字符串的單引號和雙引號都無法取消特殊字符的含義，如果想讓引號內所有的字符均取消特
系統 2019-09-27 17:51:12 1989
作為近兩年來最火的編程語言的python,受到廣大程序員的追捧必然是有其原因的，如果要挑出幾點來講的話，第一條那就python語法簡潔，易上手，第二條呢?便是python有著極其豐富的第三方的庫。所以不管你使用的關系型數據庫是oracle，mysql,sqlserver,還是關系型數據庫redis,mongoDB。python都有有與之對應的第三方庫。下面就來為大家一一介紹一下!Mysql我們先來看看如何對接mysql數據庫，python2和python3
系統 2019-09-27 17:50:46 1989
一、運算符1、算術運算符：+-*///**%+加兩個數相加1+2=3-減兩個數相減3-1=2*乘兩個數相乘1*2=2/除兩個數相除5/2=2.5//整除兩個數相除得到整數5//2=2**冪冪次方2**3=8%取余兩個數的余數5%2=1（可以用來判斷奇偶數取余為0的時候為偶數取余為1的時候為奇數）2、比較運算符：>、<、>=、<=、==、！=結果只有真假truefalse為bool類型3、賦值運算符：+=-=*=/=//=%=**=num+=1等價于num=
系統 2019-09-27 17:49:47 1989
環境spyder(python3.6)代碼：fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s歲"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc
系統 2019-09-27 17:49:36 1989
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1989
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1989
