本文實例講述了Python基礎學習之類與實例基本用法與注意事項。分享給大家供大家參考，具體如下：前言和其他編程語言相比，Python用非常少的新語法和語義將類加入到語言中。Python的類提供了面向對象編程的所有標準特性：類繼承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋它基類的任何方法，一個方法可以調用基類中相同名稱的的方法。對象可以包含任意數量和類型的數據。和模塊一樣，類也擁有Python天然的動態特性：它們在運行時創建，可以在創建后修改。Python的類Pyth
系統 2019-09-27 17:49:35 1990
目錄一、數據類型內置方法1.1數字類型內置方法1.1.1整形1.1.2浮點型1.2字符串類型內置方法1.3列表類型內置方法1.4元組類型內置方法1.5字典類型內置方法1.6集合類型內置方法二、數據類型分類三、深淺拷貝3.1拷貝3.2淺拷貝3.3深拷貝四、異常處理4.1語法錯誤4.2邏輯錯誤一、數據類型內置方法1.1數字類型內置方法1.1.1整形作用:定義年齡/身高/體重/id號定義方式:age=18age=int('18')方法:+-*/%//**多個值o
系統 2019-09-27 17:49:10 1990
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1990
幾乎所有的微薄都提供了縮短網址的服務，其原理就是將一個url地址按照一定的算法生成一段字符串，然后加在一個短域名后面邊成了一個新的url地址，數據庫中會存放這個短地址和原始的地址，當用戶點擊這個新的短地址后，短地址服務會根據短域名后面的幾個字符串從數據庫中讀出原來的地址然后頁面進行跳轉。比如新浪微薄中的url是http://t.cn/xxxxxxxt.cn是其域名，其后面跟著的是7位算出來的字符串。方法一：使用哈希庫自定義算法因為文本中顯示太長的url會比
系統 2019-09-27 17:48:18 1990
現在網上有很多python2寫的爬蟲抓取網頁圖片的實例，但不適用新手（新手都使用python3環境，不兼容python2），所以我用Python3的語法寫了一個簡單抓取網頁圖片的實例，希望能夠幫助到大家，并希望大家批評指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根據給定的網址來獲取網頁詳細信息，得到的html就是網頁的源代碼defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系統 2019-09-27 17:47:54 1990
看這個模塊要先看withas的用法，最常用的方法就是打開一個文件：復制代碼代碼如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以調用一個上下文管理器,產生運行時的上下文環境。上下文管理器主要定義兩個方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的對象，如f。__exit__是銷毀對象和異常處理。contextlib模塊對外有三個接口，contextmanager裝飾器，裝飾的函數必須是一個生成
系統 2019-09-27 17:47:16 1990
本章將覆蓋所有在Python中使用的基本I/O功能。有關更多函數，請參考標準Python文檔。打印到屏幕上：產生輸出最簡單的方法是使用print語句，可以通過用逗號分隔的零個或多個表達式。該函數將傳遞到一個字符串表達式，并將結果寫到標準輸出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";這將產生結果輸出在標準屏幕上，結果如下：Pythonisreallyagrea
系統 2019-09-27 17:46:33 1990
默認dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,兩個字典的內容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。刪除字典中的某個
系統 2019-09-27 17:46:33 1990
Python是一門非常適合處理數據和自動化完成重復性工作的編程語言，我們在用數據訓練機器學習模型之前，通常都需要對數據進行預處理，而Python就非常適合完成這項工作，比如需要重新調整幾十萬張圖像的尺寸，用Python沒問題！你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數據處理工作的Python庫。然而，雖然Python易于學習，使用方便，但它并非運行速度最快的語言。默認情況下，Python程序使用一個CPU以單個進程運行。不過如果你是在最近幾年配置的電腦，通常都是四
系統 2019-09-27 17:46:24 1990
本文主要介紹的是關于Python利用requests模塊下載圖片的相關，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧MySQL中事先保存好爬取到的圖片鏈接地址。然后使用多線程把圖片下載到本地。示例代碼：#coding:utf-8importMySQLdbimportrequestsimportosimportrefromthreadingimportThreadimportdatetimeheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Win
系統 2019-09-27 17:46:10 1990
