本文實(shí)例講述了Python學(xué)習(xí)筆記之讀取文件、OS模塊、異常處理、withas語法。分享給大家供大家參考，具體如下：文件讀取#讀取文件f=open("test.txt","r")print(f.read())#打印文件內(nèi)容#關(guān)閉文件f.close()獲取文件絕對(duì)路徑：OS模塊os.environ["xxx"]獲取系統(tǒng)環(huán)境變量os.getcwd獲取當(dāng)前python腳本工作路徑os.getpid()獲取當(dāng)前進(jìn)程IDos.getppid()獲取父進(jìn)程ID異常#讀
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:26 2000
Python3.7增添了眾多新的類，可用于數(shù)據(jù)處理、針對(duì)腳本編譯和垃圾收集的優(yōu)化以及更快的異步I/O。Python這種語言旨在使復(fù)雜任務(wù)變得簡單，最新版本Python3.7已正式進(jìn)入測(cè)試版發(fā)布階段。Python3.7的最終版定于2018年6月發(fā)布，但此后不會(huì)為Python3.7版本添加任何新功能。Python3.7最重要的添加和改進(jìn)之處包括如下：用類處理數(shù)據(jù)時(shí)減少樣板代碼的數(shù)據(jù)類。一處可能無法向后兼容的變更涉及處理生成器中的異常。面向解釋器的“開發(fā)模式”。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:05 2000
一、背景人工智能這幾年一直都比較火，筆者一直想去學(xué)習(xí)一番；因?yàn)橐恢笔菑氖翽HP開發(fā)工作，對(duì)于Python接觸并不算多，總是在關(guān)鍵時(shí)候面臨著基礎(chǔ)不牢，地動(dòng)山搖的尷尬，比如在遇到稍微深入些的問題時(shí)候就容易卡殼，于是準(zhǔn)備從Python入門從頭學(xué)起；筆者覺得應(yīng)該有不少人同樣熟悉PHP或者Python語言，對(duì)另外一個(gè)門語言并不是太熟悉，有想法學(xué)習(xí)另外一門語言，希望通過這篇文章能夠?qū)Υ蠹矣幸稽c(diǎn)幫助。二、知識(shí)點(diǎn)最近在完成一個(gè)小作業(yè)，題目要求：通過Python代碼實(shí)現(xiàn)，讓
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:14 2000
一、python校驗(yàn)IP地址合法性執(zhí)行效果:python代碼：復(fù)制代碼代碼如下:[root@yangpython]#vicheck_ip.py#!/usr/bin/pythonimportos,sysdefcheck_ip(ipaddr):importsysaddr=ipaddr.strip().split('.')#切割I(lǐng)P地址為一個(gè)列表#printaddriflen(addr)!=4:#切割后列表必須有4個(gè)參數(shù)print"checkipaddressf
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:01 2000
一上來就給了兩個(gè)文件，一個(gè)是加密的源代碼，一個(gè)是加密過程文件，challenge.pyN1ES.pyN1ES.py里一共有四個(gè)函數(shù)，一個(gè)類，類里含有兩個(gè)函數(shù)，除了最后一個(gè)encrypt函數(shù)外其他函數(shù)都是在對(duì)key進(jìn)行運(yùn)算，然后通過key來對(duì)flag進(jìn)行加密，所以我直接跑了一下程序，獲得了key加密后的數(shù)據(jù)，然后只對(duì)encrypt函數(shù)進(jìn)行逆向解密腳本：Kn=[['~','w','Y','k','k','\x02','\x05','\x05'],['w','d
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 2000
要說近幾年科技圈什么最火熱，無疑就是人工智能，各大科技公司紛紛投入這個(gè)浪潮之中，很多從事的是毫不相關(guān)的行業(yè)的企業(yè)也投入到了人工智能的開發(fā)與應(yīng)用中，也想在里面分得一勺半羹。提及人工智能，就不得不說到和他息息相關(guān)的開發(fā)工具，python就是最接近AI的預(yù)言之一。總所周知，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是開發(fā)人工智能兩個(gè)非常重要的模塊，而Python擁有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的庫，像matplotlib、sklearn、pand
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:31 2000
用Python實(shí)現(xiàn)常規(guī)的靜態(tài)網(wǎng)頁抓取時(shí)，往往是用urllib2來獲取整個(gè)HTML頁面，然后從HTML文件中逐字查找對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵字。如下所示：復(fù)制代碼代碼如下:importurllib2url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打開目標(biāo)頁面，存入變量upcont=up.read()#從up中讀入該HTML文件key1='ke
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:24 2000
是什么：首先，Python裝飾器的作用是：讓被裝飾的函數(shù)在不需要任何變化的情況下，增加額外的功能。為什么：為什么要用裝飾器呢，直接增加功能不就行了？因?yàn)橛械某绦蛞呀?jīng)上線或已經(jīng)被使用，那么就不能大批量的修改源代碼，于是就產(chǎn)生了裝飾器。怎么裝飾：預(yù)備知識(shí)：函數(shù)名和函數(shù)的區(qū)別，即帶括號(hào)和不帶括號(hào)的區(qū)別1.test1表示的是函數(shù)的內(nèi)存地址。可以理解為一個(gè)指向某塊內(nèi)存的標(biāo)簽。2.test1()就是調(diào)用對(duì)在test1這個(gè)地址的內(nèi)容，即函數(shù)。3.再通俗的比喻，test1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:54 2000
前言上項(xiàng)目的時(shí)候，遇見一次需求，需要把在線的其中一個(gè)collection里面的數(shù)據(jù)遷移到另外一個(gè)collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用導(dǎo)入的方法，沒有找到在線數(shù)據(jù)的遷移方法。于是寫了python腳本，分享出來。思路：collection數(shù)據(jù)量比較大，所以一次性操作所有數(shù)據(jù)太大，于是分段執(zhí)行操作。先分段按1000條數(shù)據(jù)量進(jìn)行查詢，處理成json數(shù)據(jù)把處理后的json數(shù)據(jù)發(fā)送到目的collection上即可實(shí)現(xiàn):一、使用http的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:33 2000
問題：用兩個(gè)棧來實(shí)現(xiàn)一個(gè)隊(duì)列，完成隊(duì)列的Push和Pop操作。分析：棧的特性是“先進(jìn)后出”，隊(duì)列為“先進(jìn)先出”。思路：入隊(duì)：直接把新元素壓入stack1即可。出隊(duì)：根據(jù)隊(duì)列先進(jìn)先出的性質(zhì)，由于先進(jìn)入隊(duì)列的元素被壓倒stack1的棧底，要想實(shí)現(xiàn)先入隊(duì)列的先出隊(duì)，需要將stack1中的元素逐個(gè)彈出并壓入stack2，經(jīng)過彈出和壓入之后最先進(jìn)入的元素就處于stack2的棧頂，有可以直接彈出。python實(shí)現(xiàn)代碼：classSolution:def__init__
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 2000
