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Python

Python實現多線程/多進程的TCP服務器

多線程的TCP服務器,供大家參考,具體內容如下背景:同學公司的傳感器設備需要將收集的數據發到服務器上,前期想寫一個簡單的服務器來測試下使用效果,設備收集的數據非常的重要,所以考慮使用TCP協議來實現。因為只是測試使用,所以采用多線程的方式,畢竟節省資源嘛(使用協程時會導致I/O阻塞)開門見山,直接搬上來了一、tcp_server_v1.0使用說明:1.運行環境:python3解釋器,并安裝socket、threading模塊;2.該版本使用多線程實現的多任

系統 2019-09-27 17:53:40 2019

Python

Appium+python自動化(二十五)- 那些讓人抓耳撓腮、揪頭發和掉頭發

簡介在前邊的第二十二篇文章里,已經分享了通過獲取控件的坐標點來獲取點擊事件的所需要的點擊位置,那么還有沒有其他方法來獲取控件點擊事件所需要的點擊位置呢?答案是:Yes!因為在不同的大小屏幕的手機上獲取控件的坐標點,不是一樣的,而是有變化的,因此在不同的手機機型上,我們可能都需要重新獲取坐標點,這么操作起來,如果操作控件特別的多,那么獲取控件的坐標點就會顯得特別的繁瑣。因此我們可以通過獲取控件的ID來避免獲取控件坐標點的這種弊端。通過控件ID實現自動化腳本的

系統 2019-09-27 17:53:35 2019

Python

python3實現mysql導出excel的方法

Mysql中'employee'表內容如下:#__Desc__=從數據庫中導出數據到excel數據表中importxlwtimportpymysqlclassMYSQL:def__init__(self):passdef__del__(self):self._cursor.close()self._connect.close()defconnectDB(self):"""連接數據庫:return:"""try:self._connect=pymysql.C

系統 2019-09-27 17:53:01 2019

Python

Python hexstring-list-str之間的轉換方法

在Python操作數據內容時,多數情況下可能遇到下面3種類型的數據處理:hexstring如:'1C532145697A8B6F'str如:'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如:[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各種第三方模塊(如pyDes),或者自己寫的接口中,可能存在由于類型不統一需要在這3種數據中來回切換的情況。需要用到的核心的方法如下:list()將對象轉換為

系統 2019-09-27 17:52:42 2019

Python

使用python制作一個為hex文件增加版本號的腳本實例

最近公司一個項目需要用到IAP升級,要求將APP的版本號在hex文件添加,于是嘗試用python寫一個腳本,運行之后可以自動增加版本號,并且日期都是當天的importreimporttime#獲取日期的數據及校驗和year=int(time.strftime("%y",time.localtime()))month=int(time.strftime("%m",time.localtime()))date=int(time.strftime("%d",ti

系統 2019-09-27 17:52:41 2019

Python

【第十三篇】Python 異常

一、異常1.1異常介紹異常就是程序運行時發生錯誤的信號,在python中,錯誤觸發的異常如下:1.2異常種類在python中不同的異常可以用不同的類型(python中統一了類與類型,類型即類)去標識,不同的類對象標識不同的異常,一個異常標識一種錯誤1#觸發IndexError2l=['egon','aa']3l[3]45#觸發KeyError6dic={'name':'egon'}7dic['age']89#觸發ValueError10s='hello'1

系統 2019-09-27 17:52:31 2019

Python

Python 求對數

文章目錄1.描述2.語法3.參數4.返回值5.實例演戰5.1.求解$\ln2$5.2.求解$\log_210$1.描述log()返回x的自然對數。2.語法以下是log()方法的語法:importmathmath.log(x[,base])注意:log()是不能直接訪問的,需要導入math模塊,通過靜態對象調用該方法。3.參數x–數值表達式。base–可選,底數,默認為e。4.返回值返回x的自然對數,x>0。5.實例演戰5.1.求解ln?2\ln2ln2im

系統 2019-09-27 17:52:07 2019

Python

Python3快速入門(十二)——NumPy

Python3快速入門(十二)——NumPy一、NumPy簡介1、NumPy簡介NumPy(NumericalPython)是Python語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數組與矩陣運算,同時對數組運算提供了大量的數學函數庫。Numpy是一個運行速度非常快的數學庫,內部解除了CPython的GIL(全局解釋器鎖),運行效率極好,主要用于數組計算,是大量機器學習框架的基礎庫,NumPy主要包括如下:(1)強大的N維數組對象ndarray(2)廣播功能函數(

系統 2019-09-27 17:51:41 2019

Python

Python調用C語言開發的共享庫方法實例

在helloworld工程中,編寫了一個簡單的兩個數值相加的程序,編譯成為共享庫后,如何使用python對其進行調用呢?使用ll命令列出當前目錄下的共享庫,其中共享庫名為libhelloworld.so.0.0.0復制代碼代碼如下:ufo@ufo:~/helloworld/.libs$ll總用量32drwxr-xr-x2ufoufo40961月2914:54./drwxr-xr-x6ufoufo40961月2916:08../-rw-r--r--1ufou

系統 2019-09-27 17:51:25 2019

Python

在Python中利用Pandas庫處理大數據的簡單介紹

在數據分析領域,最熱門的莫過于Python和R語言,此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了,你的數據根本不夠大》指出:只有在超過5TB數據量的規模下,Hadoop才是一個合理的技術選擇。這次拿到近億條日志數據,千萬級數據已經是關系型數據庫的查詢分析瓶頸,之前使用過Hadoop對大量文本進行分類,這次決定采用Python來處理數據:硬件環境CPU:3.5GHzIntelCorei7內存:32GBHDDR31600MHz硬盤:3TBFusionDrive數據

系統 2019-09-27 17:50:47 2019