當(dāng)我們?cè)趯?xiě)程序的時(shí)候，我們需要通過(guò)測(cè)試來(lái)驗(yàn)證程序是否出錯(cuò)或者存在問(wèn)題，但是，編寫(xiě)大量的測(cè)試來(lái)確保程序的每個(gè)細(xì)節(jié)都沒(méi)問(wèn)題會(huì)顯得很繁瑣。在Python中，我們可以借助一些標(biāo)準(zhǔn)模塊來(lái)幫助我們自動(dòng)完成測(cè)試過(guò)程，比如：unittest:一個(gè)通用的測(cè)試框架；doctest:一個(gè)更簡(jiǎn)單的模塊，是為檢查文檔而設(shè)計(jì)的，但也非常適合用來(lái)編寫(xiě)單元測(cè)試。下面，筆者將會(huì)簡(jiǎn)單介紹這兩個(gè)模塊在測(cè)試中的應(yīng)用。doctestdoctest模塊會(huì)搜索那些看起來(lái)像是python交互式會(huì)話中的代
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:06 2069
如以只讀方式使用UTF-8編碼方案讀取tree.txt，并在讀完之后關(guān)閉文件。方法一：循環(huán)讀取所有行withopen('tree.txt','r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:print(line)f.close()方法二：先讀取一行，再接著循環(huán)讀取下面的所有行withopen('tree.txt','r',encoding='utf-8')asf:line=f.readline()print(line)while(li
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:19 2069
Python面向?qū)ο缶幊獭裁词敲嫦驅(qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)一、面向過(guò)程的程序設(shè)計(jì)1、概念核心是“過(guò)程”二字，“過(guò)程”指的是解決問(wèn)題的步驟，即先干什么再干什么......基于面向過(guò)程設(shè)計(jì)程序就好比在設(shè)計(jì)一條流水線，是一種機(jī)械式的思維方式。若程序一開(kāi)始是要著手解決一個(gè)大的問(wèn)題，面向過(guò)程的基本設(shè)計(jì)思路就是把這個(gè)大的問(wèn)題分解成很多個(gè)小問(wèn)題或子過(guò)程，這些子過(guò)程在執(zhí)行的過(guò)程中繼續(xù)分解，直到小問(wèn)題足夠簡(jiǎn)單到可以在一小步驟范圍內(nèi)解決。2、優(yōu)點(diǎn)復(fù)雜的問(wèn)題流程化，進(jìn)而簡(jiǎn)單化（一個(gè)復(fù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:59 2069
前言本文主要給大家介紹了關(guān)于python中Numpy和Pandas使用的相關(guān)資料，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。它們是什么？NumPy是Python語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)充程序庫(kù)。支持高級(jí)大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。Pandas是基于NumPy的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 2069
?數(shù)據(jù)類型-列表1.已知AList=[1,2,3,1,2]，對(duì)AList列表元素去重，寫(xiě)出具體過(guò)程。2.如何實(shí)現(xiàn)“1,2,3”變成[“1”,“2”,“3”]3.給定兩個(gè)list，A和B，找出相同元素和不同元素4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開(kāi)該列表，得出[1,2,3,4,5,6]5.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]6.如何列表的元素？?數(shù)據(jù)類型-字典1.字典操作中del和pop有什么區(qū)別2.按照字典的內(nèi)的年齡排序d1=[{
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 2069
首先我們認(rèn)定，python中定義域查找遵循local->Enclosing->Global->Built-in順序：a=1deffunc1():...print(a)...a=111...print(a)...func1()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"",line2,infunc1UnboundLocalError:localvariable'a'referencedbeforeass
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:22 2069
如果，不是因?yàn)閳D片，又怎會(huì)和各位紳士見(jiàn)面？環(huán)境：系統(tǒng)：win10ide：pycharm模塊：requests,etree首先我們選一個(gè)有很多妹子圖片的網(wǎng)站，我提供一個(gè)：https://www.mzitu.com/jiepai/下面我們開(kāi)始：1.分析網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)：打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，按F12打開(kāi)調(diào)試，然后選中一個(gè)圖片，看它的結(jié)構(gòu)：有一個(gè)data-original屬性。屬性值就是圖片的鏈接，并且這個(gè)標(biāo)簽的class是“l(fā)azy”，我們可以用etree找到這個(gè)節(jié)點(diǎn)，拿到圖片的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:39 2069
遺傳算法Python實(shí)現(xiàn)瞎BB代碼導(dǎo)入庫(kù)以及參數(shù)設(shè)置目標(biāo)函數(shù)生成C行R列的值在0-1的數(shù)組混沌函數(shù)二進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制個(gè)體按值從大到小排序交叉變異適應(yīng)度函數(shù)主函數(shù)瞎BB代碼導(dǎo)入庫(kù)以及參數(shù)設(shè)置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:19 2069
初識(shí)pythonpython爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)步驟（個(gè)人學(xué)習(xí)后的理解）：獲取URL地址解析URL源碼提取源碼中的需要信息使用re、beautifulsoup、urllib.request等常用庫(kù)寫(xiě)入txt、excel等等。Python格式化字符：format_string%string_to_convert其中：format_string為格式標(biāo)記字符串，形式為“%cdoe”；string_to_convert為要格式化的字符串，如果是兩個(gè)以上，則需要用小括號(hào)括起來(lái)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:59 2069
接著上一篇，這里繼續(xù)整合交易類。importdatetime#交易類，后期需要整合公鑰，私鑰classTransaction:#payer付款方，receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易時(shí)間def__repr_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:31 2069
