第3章存儲管理3.1無存儲器抽象3.2一種存儲器抽象：地址空間3.3虛擬內存3.4頁面置換算法3.5分頁系統中的設計問題3.6有關實現的問題3.7分段3.8有關存儲管理的研究3.9小結存儲管理中概念之間的關系
系統 2019-08-12 01:32:31 2083
《Python從小白到大牛》紙質圖書于2018年10月上市，為了答謝廣大學員對智捷課堂以及關老師的支持，現購買51CTO學院(【Python數據分析師：從0基礎到數據分析達人】(https://edu.51cto.com/sd/108f3)專題課程的學員送一本《Python從小白到大牛》紙質版圖書。學員購買視頻后請于購買課程后10個工作日內申請贈書，過期視為放棄。注意：蘋果支付購買，以及8折(含8折)一下活動購買不贈送圖書。領取說明：加qq群：51CTO-
系統 2019-09-27 17:57:17 2082
Python猜數游戲用Python循環來實現簡單的猜數游戲用Python循環來實現簡單的猜數游戲下面是簡單的循環，有注釋很容易理解！print('-------------------------Cool_breeze_-----------------------')importrandom//導入隨機數secret=random.randint(1,9)try://異常修復下面的代碼print("""+-----------------------+|
系統 2019-09-27 17:55:41 2082
目錄基礎特性數據結構/常用函數函數類裝飾器文件異常模塊常用模塊基礎特性●首部添加#!/usr/bin/envpython3表示這是一個python3程序●變量為動態類型,弱類型語言的主要特性之一，要聲明變量直接變量名=xx即可，如x=777●語句之后沒有分號;作為結束，取而代之的是每行首部的縮進進行標識●運算符號中**代表^即指數，#為//,即注釋，"""..."""為文檔字符串,即/**...*/●默認數值類型為浮點型●基本類型函數;int(變量)，fl
系統 2019-09-27 17:54:49 2082
網上有許多方法提到要用append或者loc直接賦值，但是我運行發現都不行，不知道為啥。我是想把原dataframe中的幾行提出來放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列標題創建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i為要提取的行號row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系統 2019-09-27 17:54:37 2082
項目上線部署的時候需要服務端的同學幫忙打Docker，但是自己也需要提前寫好requirements.txt。這里記錄一下兩種生成requirements.txt的方法。方法一：在項目根目錄下，在命令行中輸入：pipfreeze>requirements.txt這種方法會將當前環境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安裝pipreqs庫。進入需要生成文件的目錄執行：pipreqs./如果出現報錯：UnicodeDecodeE
系統 2019-09-27 17:54:12 2082
Python閉包的使用方法嵌套函數中的非局部變量在進入閉包之前，我們必須先了解一個嵌套函數和非局部變量。在函數中定義另一個函數稱為嵌套函數。嵌套函數可以訪問包圍范圍內的變量。在Python中，這些非局部變量只能在默認情況下讀取，我們必須將它們顯式地聲明為非局部變量(使用nonlocal關鍵字)才能進行修改。以下是訪問非局部變量的嵌套函數的示例。defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprin
系統 2019-09-27 17:53:47 2082
前言剛開始開發Web的時候，沒太在意隔離虛擬環境，用了系統的那一套，Python2.7版本是系統自帶的，雖說明年就結束了，但是現在開發都會有一套3.x以上的環境，即使你開發不注意，你部署的時候總歸是要隔離出來的。1.方便隔離，不同環境編寫測試2.方便遷移，pipfreeze到出包文件依賴，隨后提交管理和遷移都很方便virtualenv前提是你有兩套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系統 2019-09-27 17:52:33 2082
一、線性回歸的理論1）線性回歸的基本概念線性回歸是一種有監督的學習算法，它介紹的自變量的和因變量的之間的線性的相關關系，分為一元線性回歸和多元的線性回歸。一元線性回歸是一個自變量和一個因變量間的回歸，可以看成是多遠線性回歸的特例。線性回歸可以用來預測和分類，從回歸方程可以看出自變量和因變量的相互影響關系。線性回歸模型如下：對于線性回歸的模型假定如下：（1）誤差項的均值為0，且誤差項與解釋變量之間線性無關（2）誤差項是獨立同分布的，即每個誤差項之間相互獨立且
系統 2019-09-27 17:52:24 2082
A_star算法與Dijkstra算法Grassfire算法主要不一樣的地方就在于加入了一個度量目前的節點與目標點之間的距離的啟發函數：常用的啟發函數有：算法介紹就不詳細敘述了，本文主要是通過python實現A*算法在01地圖中（0表示可通行區域，1表示障礙區域）的最優路徑尋找，最終效果為：其中6是其進行行走的路徑。下面在程序中，對算法中所設計到的需要進行抽象的對象及算法的邏輯流程進行了概述：#需要進行抽象化的有：節點（屬性有：xy坐標父節點g及h）地圖（
系統 2019-09-27 17:51:25 2082
