創建數值列表列表非常適合用于存儲數字集合，而Python提供了很多工具，可幫助你高效地處理數字列表。明白如何有效地使用這些工具后，即便列表包含數百萬個元素，你編寫的代碼也能運行得很好。使用函數range()數range()讓你能夠輕松地生成一系列的數字。forvalueinrange(1,5):print(value)輸出：1234在這個示例中，range()只是打印數字1~4，這是你在編程語言中經常看到的差一行為的結果。函數range()讓Python從
系統 2019-09-27 17:52:44 2089
安裝pythoncouchDb庫：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.10連接服務器復制代碼代碼如下:>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')創建數據庫復制代碼代碼如下:>>>db=couch.create('test')#新建數據庫>>>db=couch['mydb']#使用已經存在的數據庫創建文檔并插入到數據庫：復制代
系統 2019-09-27 17:51:49 2089
今天先聊一聊在windows/maciOS系統下用venv搭建python輕量級虛擬環境的問題。使用venv搭建的虛擬環境同virtualenv搭建的虛擬環境，即venv可替代virtualenv1.虛擬環境的作用是：搭建獨立的python運行環境，不與其他產生沖突就是說，安裝在虛擬環境里的所有包，均不會對環境外的其他包產生影響，反之，在虛擬環境下運行時只能調用虛擬環境中安裝的包，不會調用外部的包。比如，mac系統自帶python2，我搭建了虛擬環境安裝p
系統 2019-09-27 17:50:59 2089
（現在人工智能非常火爆，很多朋友都想學，但是一般的教程都是為博碩生準備的，太難看懂了。最近發現了一個非常適合小白入門的教程，不僅通俗易懂而且還很風趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉到教程。）最近有個需求就是頁面上執行shell命令，第一想到的就是os.system，os.system('cat/proc/cpuinfo')但是發現頁面上打印的命令執行結果0或者1，當然不滿足需
系統 2019-09-27 17:50:55 2089
1.字符串概述字符串是編程語言中的一種數據類型，Python當中字符串與其他語言中的字符串一樣，是一種強大的處理工具集，但與C語言不同的是，Python中沒有單個字符這種類型，取而代之的是只有一個字符的字符串類型。Python字符串被劃為了不可變序列這一類別，這意味著Python中的字符串存在從左到右的順序，且他們不可在原位置上修改。2.一般的字符串2.1字符串的定義Python中字符串的定義可以用單引號、雙引號和三引號，，其中單雙引字符串是一樣的，可以通
系統 2019-09-27 17:49:56 2089
pandas中選取方式有很多種，最常用的是一下幾種：直接選取（單維度選取）、iloc();loc();ix()函數選取（區域選區），at();iat()函數選取（單元格選取）。通過以上幾種方式可以實現：選取某些行、某些列、某區域（同時選擇某些行和某些列）、某個單元格，還可以進行條件選區。具體實現方法如下。首先創建一個DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系統 2019-09-27 17:49:56 2089
高級語言不能直接被機器所理解執行，所以都需要一個翻譯的階段，解釋型語言用到的是解釋器，編譯型語言用到的是編譯器。編譯型語言通常的執行過程是：源代碼――預處理器――編譯器――目標代碼――鏈接器――可執行程序。某種意義上來說預處理事實上是一個附加的功能，C，PHP，都可以添加這種功能，其中，預處理指令多為頭文件包含，宏定義等等。因為宏定義的核心說白了就是一個字“換”，所以預處理就是提供一個程序執行的環境。編譯器――目標代碼就是把高級程序語言轉換成機器可以理解執
系統 2019-09-27 17:49:00 2089
下面一段代碼給大家介紹python處理微信對賬單數據，具體代碼如下所示：#下載對賬單并存儲到數據庫@app.route("/bill/",methods=["GET","POST"])defdownload_bill(date):pay=MyWeiXinPay()#自己的支付類bill=pay.download_mybill(date)#下載原始對賬單，下載下來為字符串billArray=bill.split("\r\n")#分割賬單，一行為一組數據,分割
系統 2019-09-27 17:48:58 2089
摘要本文為系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于實現通用模型的部署。通用主要體現在通過tensorboard圖從已保存的模型中還原并查看模型詳細結構，以及自定義模型的輸入輸出tensor。相關源碼見鏈接引言本文為系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python語言實現通用模型的部署。通用主要體現在通過tensorboard圖從已保存的模型中還原并查看模型詳細結構，以及自定義模型的輸入輸出tensor。本文主要使用keras
系統 2019-09-27 17:47:35 2089
Python的matplotlib包可以輕松的將數據可視化，博主最近遇到了一個問題，博主想同時在兩個窗口展示兩張圖，但是代碼運行結果總是顯示一張圖，把當前的圖刪掉之后才能顯示另一張圖。網上找了一些解決方案都是把它們放在一個窗口中，兩個圖片分別為子圖。經過一段摸索，博主終于解決了這個問題，下面簡單介紹一下。如下代碼所示，首先要為每個圖建立一個figure,這樣每個圖會單獨顯示在一個窗口中；然后等所有圖代碼都寫好后在最后面加上plt.show(),這樣每張圖就
系統 2019-09-27 17:46:20 2089
