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數(shù)據(jù)庫相關(guān)

項(xiàng)目存儲(chǔ)過程編寫

好久沒有維護(hù)項(xiàng)目開發(fā)了,寫存儲(chǔ)過程開始有點(diǎn)手生了,真后悔沒有早點(diǎn)總結(jié)一下以往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)啊。所以這里就開個(gè)篇記錄點(diǎn)心得:1.首先要寫好每個(gè)存儲(chǔ)過程的版本說明,應(yīng)該包括:版本號(hào)、修改日期、修改人、項(xiàng)目名稱、應(yīng)用范圍(工作類型或者功能塊)、修改描述如:--Ver.1.02008-10-16EnliXXXproject(裝配工作站):新建功能2.名稱命名很重要,既然要表達(dá)出功能的意義,又要盡量統(tǒng)一描述方式項(xiàng)目存儲(chǔ)過程編寫

系統(tǒng) 2019-08-12 01:51:28 2102

數(shù)據(jù)庫相關(guān)

數(shù)據(jù)庫之索引

索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一個(gè)或多個(gè)列(例如,employee表的姓名(name)列)的值進(jìn)行排序的結(jié)構(gòu)。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地獲取信息。聚簇索引:死按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的,能提高多行檢索的速度。非聚簇索引:對(duì)于單行檢索很快。可以建立三種索引:唯一索引、主鍵索引、聚集索引。數(shù)據(jù)庫之索引

系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:41 2102

Python

CentOS安裝Python3

簡要說明本文使用的系統(tǒng)為CentOS7以安裝Python3.7為例,其他的3.x的話把文章中的和Python版本有關(guān)的部分稍微修改一下就好。yum源準(zhǔn)備更新yum:sudoyum-yupdate(參數(shù)-y用于提醒系統(tǒng)我們知道我們正在進(jìn)行更改,免去終端提示我們要確認(rèn)再繼續(xù))安裝yum-utils(一組擴(kuò)展和補(bǔ)充yum的實(shí)用程序和插件):sudoyum-yinstallyum-utils安裝CentOS開發(fā)工具(用于允許從源代碼構(gòu)建和編譯軟件):sudoyum

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:32 2101

Python

python字符串中的單雙引

python中字符串可以(且僅可以)使用成對(duì)的單引號(hào)、雙引號(hào)、三個(gè)雙引號(hào)(文檔字符串)包圍:'thisisabook'"thisisabook""""thisisabook"""可在單引號(hào)包圍的字符串中包含雙引號(hào),三引號(hào)等,但不能包含單引號(hào)自身(需轉(zhuǎn)義)'thisisa"book''thisisa""book''thisisa"""book''thisisa\'book'也可多單引號(hào)中的雙引號(hào)轉(zhuǎn)義,但通常沒什么必要和意義'thisisa\"book'同理,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:37 2101

Python

【Python】DataFrame使用drop_duplicates()函數(shù)

摘要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們經(jīng)常需要對(duì)DataFrame去重,但有時(shí)候也會(huì)需要只保留重復(fù)值。這里就簡單的介紹一下對(duì)于DataFrame去重和取重復(fù)值的操作。創(chuàng)建DataFrame這里首先創(chuàng)建一個(gè)包含一行重復(fù)值的DataFrame。DataFrame去重,可以選擇是否保留重復(fù)值,默認(rèn)是保留重復(fù)值,想要不保留重復(fù)值的話直接設(shè)置參數(shù)keep為False即可。3.取DataFrame重復(fù)值。大多時(shí)候我們都是需要將數(shù)據(jù)去重,但是有時(shí)候很我們也需要取重復(fù)數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候我

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 2101

Python

python3實(shí)現(xiàn)高效的端口掃描

我們通過python-nmap實(shí)現(xiàn)一個(gè)高效的端口掃描工具,與定時(shí)作業(yè)crontab及郵件告警結(jié)合,可以很好的幫助我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常開放的高危端口。當(dāng)然,該工具也可以作為業(yè)務(wù)服務(wù)端口的可用性探測,例如掃描192.168.209.121-125網(wǎng)段Web服務(wù)端口80s是否處于open狀態(tài)。我們這里所采用的scan方法arguments參數(shù)指定為-v-PE-p+端口,-v表示啟用細(xì)節(jié)模式,可以返回非up狀態(tài)主機(jī)清單;-PE表示采用TCP同步掃描(TCPSYN)方式

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:34 2101

Python

python面向?qū)ο骭詳談?lì)惖睦^承與方法的重載

1.類的繼承與方法的重載上面就是先定義了一個(gè)類A,然后由定義了一個(gè)類B,B繼承了類A,這樣B就有了A的非私有屬性和方法。classWasher:company='ZBL'def__init__(self,water=10,scour=2):self._water=water#不想讓用戶直接訪問實(shí)例變量,可以標(biāo)志成私有self.scour=scourself.year=2000#這是生產(chǎn)日期#屬性包裝,將water屬性包裝成方法,用戶使用water時(shí)實(shí)際是訪

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:42 2101

Python

進(jìn)階教程:用Python建立全新二層神經(jīng)結(jié)構(gòu)

全文共5234字,預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)長10分鐘圖片來源:unsplash.com/@alinnnaaaa本文將介紹如何建立進(jìn)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。輸入數(shù)據(jù)本教程唯一使用的數(shù)據(jù)庫為NumPy。激活函數(shù)在隱藏層中會(huì)使用tanh激活函數(shù),而在輸出層中則會(huì)使用sigmod函數(shù)。在兩種函數(shù)的圖中都很容易找到信息。下面直接執(zhí)行函數(shù)。以上為Sigmoid函數(shù)。以下為該函數(shù)代碼:設(shè)定參數(shù)什么是參數(shù)和超參數(shù)?參數(shù)指權(quán)值和偏差。超參數(shù)會(huì)影響參數(shù),并設(shè)置在學(xué)習(xí)過程開始之前。準(zhǔn)確無誤設(shè)置超參數(shù)并不

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:41 2101

Python

第1課 python print()函數(shù)與變量

之前寫了一些python的內(nèi)容,感覺沒有邏輯。今日看見課程的目錄,突然想把框架,加自己的總結(jié)開始重寫python入門。。。。。。好吧,我們還是廢話不多說首先python回車(請(qǐng)自己裝好python),這里我們不考慮你不會(huì)裝。。。。print(112)print('你好')有什么區(qū)別?是的:print(112)直接輸出112;print('你好')輸出你好。。。。是不是等于沒有說?print(1+1+2)是不是等于4,而不是輸出1+1+2?#########

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:27 2101

Python

來看看Python炫酷的顏色輸出與進(jìn)度條打印

英語單詞優(yōu)化上篇文章寫到了Python開發(fā)英語單詞記憶工具,其中依賴了bootstrap.cssjQuery.js基礎(chǔ)html模塊以及片段的css樣式。有些朋友問,怎么能將這個(gè)練習(xí)題打包成單獨(dú)的exe可執(zhí)行文件,來脫離python環(huán)境使用呢?在這里跟大家簡單說下思路,有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依賴的css和js,如果有外網(wǎng)的前提,可以使用bootcdn提供的鏈接引用:https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 2101