今天終于可以用wxPython開(kāi)發(fā)GUI程序了，非常高興。把其中的一些注意點(diǎn)寫(xiě)下來(lái)以供參考。在windowsXP平臺(tái)下，首先需要做以下環(huán)境的配置：1.首先是安裝python，安裝完之后將python/bin所在目錄添加到path中。2.安裝wxPython,此時(shí)要注意wxPython的版本要與前面python的版本一致。3.安裝py2exe,這是windows平臺(tái)下一個(gè)非常好的python程序發(fā)布工具，可以將python程序編譯成exe而脫離python環(huán)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:05 1950
這篇文章主要介紹了Python3requests文件下載期間顯示文件信息和下載進(jìn)度代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下"""使用模塊線程方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的下載#實(shí)現(xiàn)文件下載,期間顯示文件信息&下載進(jìn)度#控制臺(tái)運(yùn)行以顯示進(jìn)度"""importrequestsimportos.pathasopimportosfromsysimportstdoutdefdownloadfile(url,fil
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:01 1950
單線程執(zhí)行python的內(nèi)置模塊提供了兩個(gè)內(nèi)置模塊：thread和threading，thread是源生模塊，threading是擴(kuò)展模塊，在thread的基礎(chǔ)上進(jìn)行了封裝及改進(jìn)。所以只需要使用threading這個(gè)模塊就能完成并發(fā)的測(cè)試實(shí)例創(chuàng)建并啟動(dòng)一個(gè)單線程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一個(gè)函數(shù)")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#創(chuàng)建一個(gè)線程t.start()
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:54 1950
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的對(duì)一個(gè)數(shù)進(jìn)行因式分解操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在數(shù)學(xué)中，我們可能會(huì)對(duì)一個(gè)數(shù)進(jìn)行因式分解，如何用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)呢？以下是某位大佬寫(xiě)的算法，這里拿過(guò)來(lái)直接用就可以了。#對(duì)一個(gè)數(shù)進(jìn)行因式分解deffactorization(num):factor=[]whilenum>1:foriinrange(num-1):k=i+2ifnum%k==0:factor.append(k)num=int(num/k)breakre
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:40 1950
什么是可變/不可變對(duì)象不可變對(duì)象，該對(duì)象所指向的內(nèi)存中的值不能被改變。當(dāng)改變某個(gè)變量時(shí)候，由于其所指的值不能被改變，相當(dāng)于把原來(lái)的值復(fù)制一份后再改變，這會(huì)開(kāi)辟一個(gè)新的地址，變量再指向這個(gè)新的地址。可變對(duì)象，該對(duì)象所指向的內(nèi)存中的值可以被改變。變量（準(zhǔn)確的說(shuō)是引用）改變后，實(shí)際上是其所指的值直接發(fā)生改變，并沒(méi)有發(fā)生復(fù)制行為，也沒(méi)有開(kāi)辟新的出地址，通俗點(diǎn)說(shuō)就是原地改變。Python中，數(shù)值類(lèi)型（int和float）、字符串str、元組tuple都是不可變類(lèi)型。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:37 1950
python中random的常用方法總結(jié)一、random常用模塊1.random.random()隨機(jī)生成一個(gè)小數(shù)print(random.random())#輸出0.60605621179967842.random.randint(m,n)隨機(jī)生成一個(gè)m到n的整數(shù)（包括n）print(random.randint(1,5))#輸出53.random.randrange(m,n)隨機(jī)生成m到n中的一個(gè)數(shù)，包括m但是不包括nprint(random.rand
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:35 1950
前言做網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的同學(xué)肯定見(jiàn)過(guò)各種各樣的驗(yàn)證碼，比較高級(jí)的有滑動(dòng)、點(diǎn)選等樣式，看起來(lái)好像挺復(fù)雜的，但實(shí)際上它們的核心原理還是還是很清晰的，本文章大致說(shuō)明下這些驗(yàn)證碼的原理以及帶大家實(shí)現(xiàn)一個(gè)滑動(dòng)驗(yàn)證碼。實(shí)際上這類(lèi)驗(yàn)證碼的校驗(yàn)是分為兩個(gè)步驟的：1.第一步就是前端的校驗(yàn)。一般來(lái)說(shuō)，登錄注冊(cè)頁(yè)面在點(diǎn)擊提交的時(shí)候都會(huì)伴隨著一個(gè)表單提交，在表單提交的時(shí)候會(huì)有JavaScript事件的觸發(fā)。如果加入了驗(yàn)證碼，那么在表單提交的時(shí)候會(huì)多加一個(gè)額外的驗(yàn)證，判斷這個(gè)驗(yàn)證碼是否已經(jīng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:32 1950
目錄工作原理python實(shí)現(xiàn)算法實(shí)戰(zhàn)約會(huì)對(duì)象好感度預(yù)測(cè)故事背景準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：從文本文件中解析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)：使用Matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：歸一化數(shù)值測(cè)試算法：作為完整程序驗(yàn)證分類(lèi)器使用算法：構(gòu)建完整可用的系統(tǒng)手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：將圖像轉(zhuǎn)換為測(cè)試向量測(cè)試算法：使用k-近鄰算法識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字小結(jié)附錄工作原理存在一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，也稱(chēng)作訓(xùn)練樣本集，并且樣本集中每個(gè)數(shù)據(jù)都存在標(biāo)簽，即我們知道樣本集中每一數(shù)據(jù)與所屬分類(lèi)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。輸入沒(méi)有標(biāo)簽的新數(shù)據(jù)后，將新
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:29 1950
引言最近在刷面試題,所以需要看大量的Python相關(guān)的面試題，從大量的題目中總結(jié)了很多的知識(shí)，同時(shí)也對(duì)一些題目進(jìn)行拓展了，但是在看了網(wǎng)上的大部分面試題不是很滿意，一個(gè)是有些部分還是Python2的代碼，另一個(gè)就是回答的很簡(jiǎn)單，有些關(guān)鍵的題目，也沒(méi)有點(diǎn)出為什么，最重要的是還有一些復(fù)制粘貼根本就跑不通，這種相信大家深有體會(huì)吧，這樣就導(dǎo)致我們可能需要去找其他人發(fā)的類(lèi)似的教程。難受啊，所以我決定針對(duì)市面上大多的Python題目做一個(gè)分析，同時(shí)也希望大家盡可能的做到
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:17 1950
Matrix是Array的一個(gè)小的分支，包含于Array。所以matrix擁有array的所有特性。但在數(shù)組乘和矩陣乘時(shí),兩者各有不同,如果a和b是兩個(gè)matrices，那么a*b，就是矩陣積如果a,b是數(shù)組的話,則a*b是數(shù)組的運(yùn)算1.對(duì)數(shù)組的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:15 1950
