目錄python裝飾器詳解1、閉包2、裝飾器3、帶參數的裝飾器4、類裝飾器python裝飾器詳解1、閉包要想了解裝飾器，首先要了解一個概念，閉包。什么是閉包，一句話說就是，在函數中再嵌套一個函數，并且引用外部函數的變量，這就是一個閉包了。光說沒有概念，直接上一個例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11
系統 2019-09-27 17:55:45 1960
數據結構：通俗點說，就是儲存大量數據的容器。這里主要介紹Python的4種基本數據結構：列表、字典、元組、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括號；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括號，且每個元素是帶有冒號的key與val的對應關系組；元組：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括號；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括號。1.列表：li
系統 2019-09-27 17:55:33 1960
合并多個excel1.https://jingyan.baidu.com/article/e6c8503cb6ed7ee54e1a1811.html2.python#-*-coding:utf-8-*-importxlrd,xlsxwriter#待合并excelallxls=["C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvjie(6)(1).xlsx","C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvj
系統 2019-09-27 17:55:23 1960
Python沒有真正的全局變量，在Java和C++中，全局變量則是程序級別的，站在它們的角度，那么python就是沒有全局變量，而在python的角度，是有全局變量，python提供global關鍵字，可以修改全局變量，在python中的全局變量只是針對當前python文件/模塊所定義的，python文件就是一個模塊，獨立的命名空間，模塊內定義的變量就只屬于該命名空間，so，python沒有真正的全局變量，全局變量也只是文件級別。所以Python的全局變量
系統 2019-09-27 17:55:20 1960
解決多版本同時存在的pip安裝模塊如果同時存在Python2和Python3版本，則需要通過python-mpipinstall的方式給指定的Python安裝模塊。安裝模塊超時，更換安裝源當安裝模塊超時時可以通過修改超時時間的方式來進行解決，也可以通過修改安裝源的方式解決。修改超時時間pip--default-timeout=100installnumpy通過設置臨時安裝源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系統 2019-09-27 17:54:25 1960
一些討論Python中使用配置文件的最佳實踐Python中使用配置文件的最好方法Python符號常量多種配置文件方案對比我的建議1.排除yamlyaml不是一個好主意，因為需要給項目引入額外的依賴。首先排除它，除非是你的個人項目,或者你的項目已經引入了這個package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符號常量(symbolicconstants),參考Django的做法，使用setting.py，參見：https://github
系統 2019-09-27 17:54:23 1960
電腦作為大家日常辦公的工具，最怕的一件事情之一就是被偷，當我們的電腦被盜的時候，不僅僅是電腦本身，更重要的是電腦存儲的資料都會丟失。如何盡快的找回電腦需要我們想點辦法，今天就教大家一個好的技巧，雖說不能百分之百的好用，但是也能夠發揮一定的效果。小編本次是基于Linux下的展示，之所以基于Linux，是因為需要電腦在啟動的時候，需要自動啟動程序，做到出其不意，原因我會在最后給出。程序是這樣的，程序執行會首先調用筆記本的攝像頭，拍攝筆記本面前的照片，然后，會給
系統 2019-09-27 17:54:03 1960
之前我在windows10系統上面安裝python3.7，雖然在windows上面安裝簡單，操作也方便，但是想要和linux的shell腳本交互就不方便了。因此，我決定在centos7上面也安裝上python最新版本在這期間，我踩了很多坑，也填了很多坑，后來幾乎要面臨崩潰了，期間發生了什么？別著急，耐心往下看！操作環境:CentOS7.464位一般安裝步驟1.下載python安裝包wgethttps://www.python.org/ftp/python/
系統 2019-09-27 17:53:50 1960
#使用StandardScaler進行數據預處理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#導入Sta
系統 2019-09-27 17:52:41 1960
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統 2019-09-27 17:52:33 1960
