#版本python==3.7.3selenium==4.0.0a1#seleniumpypi地址https://pypi.org/project/selenium/在目錄前提示一下,有時候我們在獲取了一組元素,然后進行循環(huán)時,會報錯'陳舊的元素.....',為了避免這個錯誤,建議在需要處理一組元素時,我們先算出元素的數(shù)量,然后通過range(element_counter),來通過索引值再次搜索需要處理的元素.目錄:一、初始化二、元素查找三、select標
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:10 1976
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安裝完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安裝好后，會有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:30 1976
在Python中字符串是不可變變量，對其進行切片及其中的元素復制都會報錯>>>str="ThisisPython">>>str[0:3]="abc"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignment其常用的方法：split用法：str.split(sep=None,maxsplit=-1)將字符串劃分為序列>>>env=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:21 1976
簡介壁紙的選擇其實很大程度上能看出電腦主人的內心世界，有的人喜歡風景，有的人喜歡星空，有的人喜歡美女，有的人喜歡動物。然而，終究有一天你已經(jīng)產(chǎn)生審美疲勞了，但你下定決定要換壁紙的時候，又發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的壁紙要么分辨率低，要么帶有水印。壁紙的選擇其實很大程度上能看出電腦主人的內心世界，有的人喜歡風景，有的人喜歡星空，有的人喜歡美女，有的人喜歡動物。然而，終究有一天你已經(jīng)產(chǎn)生審美疲勞了，但你下定決定要換壁紙的時候，又發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的壁紙要么分辨率低，要么帶有水印。演示圖片
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:45 1976
1.作用將類方法轉換為類屬性，可以用.直接獲取屬性值或者對屬性進行賦值2.實現(xiàn)方式使用property類來實現(xiàn)，也可以使用property裝飾器實現(xiàn)，二者本質是一樣的。多數(shù)情況下用裝飾器實現(xiàn)。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:11 1976
Pandas中對時間這個屬性的處理有非常非常多的操作。而本文對其中一個大家可能比較陌生的方法進行講解。其他的我會陸續(xù)上傳。應用情景是這樣的：考慮到有一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中有用戶注冊賬號的時間（年-月-日），如下圖格式。如果我們希望對用戶賬號注冊時間轉為具體的天數(shù)，我們可以用如下代碼。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:59 1976
變量不是盒子在示例所示的交互式控制臺中，無法使用“變量是盒子”做解釋。圖說明了在Python中為什么不能使用盒子比喻，而便利貼則指出了變量的正確工作方式。變量a和b引用同一個列表，而不是那個列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把變量想象為盒子，那么無法解釋Python中的賦值；應該把變量視作便利貼，這樣示例中的行為就好解釋了注意：對引用式變量來說，說把變量分配給對象更合理，反過來說就有問題
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:57 1976
Python借助AI和數(shù)據(jù)科學，目前已經(jīng)攀爬到了編程語言生態(tài)鏈的頂級位置，可以說Python基本上與AI已經(jīng)緊密捆綁在了一起了。為什么人工智能開發(fā)要使用到python語言？小編認為基于以下幾個原因：簡潔高效Python作為一門編程語言，對于程序員來說，想要從事AI和機器學習相關的工作，Python是再合適不過的選擇。簡潔優(yōu)美、開發(fā)效率高，Python語言已經(jīng)得到了越來越多公司的青睞，很多公司都開始選用Python進行網(wǎng)站W(wǎng)eb、搜索引擎、云計算、大數(shù)據(jù)、人
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 1976
1.WhyFlask?官方文檔詳細，學習成本低，有利于項目其他成員迅速投入開發(fā)框架輕，可擴展性高，且有很多好用的擴展(extension)該框架仍在積極地維護和開發(fā)2.將要介紹到的Flask的擴展flaskblueprint用于注冊、管理路由flask_restful用于支持構建RESTAPIsflask_migrate用于管理數(shù)據(jù)庫版本遷移flask_sqlalchemyorm,用于映射數(shù)據(jù)庫對象，提供數(shù)據(jù)操作方法3.項目結構-project-user-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 1976
坐擁各大編程排行榜的Python，真的無敵了嗎？在我一個朋友看來，他堅信Python可以做任何事情。但其實我是不服的，我相信很多人都有這種感覺。但是我最近當看GitHub年度項目數(shù)量時，我哭了，因為Python應用項目也太太太太多了吧！你們都是被Python迷惑了嗎？說好一起同Java和C白頭，你們卻一個一個變了心？所以程序當我的朋友不斷投入Python學習時，我決定做一些Python調研，因為就個人發(fā)展而言，選擇學習的技術與要就讀的大學可謂同等重要。如果
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:06 1976
