有一些任務(wù)，可能事先需要設(shè)置，事后做清理工作。對于這種場景，Python的with語句提供了一種非常方便的處理方式。一個很好的例子是文件處理，你需要獲取一個文件句柄，從文件中讀取數(shù)據(jù)，然后關(guān)閉文件句柄。如果不用with語句，代碼如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()這里有兩個問題。一是可能忘記關(guān)閉文件句柄；二是文件讀取數(shù)據(jù)發(fā)生異常，沒有進(jìn)行任何處理。下面是處理異常的加強(qiáng)版本：file
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:03 1992
osc的rss不是全文輸出的,不開心，所以就有了python抓取osc最新博客生成Rss#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupimporturllib2importdatetimeimporttimeimportPyRSS2Genfromemail.Utilsimportformatdateimportreimportsysimportosreload(sys)sys.setdefaultencoding
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:29 1992
一、環(huán)境win10、Python3.6、OpenCV3.x；編譯器：pycharm5.0.3二、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)根據(jù)需要追蹤的物體顏色，設(shè)定閾值，在視頻中框選出需要追蹤的物體。三、實(shí)現(xiàn)步驟1）根據(jù)需要追蹤的物體顏色，設(shè)定顏色閾值，獲取追蹤物體的掩膜代碼：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#獲取攝像頭圖
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:23 1992
Anaconda是一個和Canopy類似的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強(qiáng)大。首先是下載安裝。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個版本，同時如果需要其他版本，還可以通過conda來創(chuàng)建。安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個命令行。下面來看一下conda。輸入condalist來看一下所有安裝時自帶的Python擴(kuò)展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:06 1992
原文鏈接：https://item.jd.com/12542555.html散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖顯示兩組數(shù)據(jù)的值，如圖1-1所示。每個點(diǎn)的坐標(biāo)位置由變量的值決定，并由一組不連接的點(diǎn)完成，用于觀察兩種變量的相關(guān)性。例如，身高—體重、溫度—維度。圖1-1散點(diǎn)圖示例使用Matplotlib的scatter()函數(shù)繪制散點(diǎn)圖，其中x和y是相同長度的數(shù)組序列。scatter()函數(shù)的一般用法為：主要參數(shù)說明如下：?x,y：數(shù)組。?s：散點(diǎn)圖中點(diǎn)的大小，可選。?c：散點(diǎn)圖中點(diǎn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:27 1992
本文詳細(xì)羅列歸納了Python常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并附以實(shí)例加以說明，相信對讀者有一定的參考借鑒價值。總體而言Python中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以統(tǒng)稱為容器（container）。而序列（如列表和元組）、映射（如字典）以及集合（set）是三類主要的容器。一、序列（列表、元組和字符串）序列中的每個元素都有自己的編號。Python中有6種內(nèi)建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。下面重點(diǎn)介紹下列表
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:35 1992
1.從Python官網(wǎng)到獲取Python3的包，切換到目錄/usr/local/src#wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tar.xz2.使用命令如下命令進(jìn)行解壓縮：1xz-dPython-3.5.1.tar.xz2tar-xfPython-3.5.1.tar.xz3.在/usr/local路徑下創(chuàng)建目錄--python3.5，為第4步的安裝目錄$mkdir/usr/local
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:17 1992
對于小型站點(diǎn)，使用七牛云存儲的免費(fèi)配額已足夠?yàn)檎军c(diǎn)提供穩(wěn)定、快速的存儲服務(wù)七牛云存儲已有PythonSDK，對它進(jìn)行簡單封裝后，就可以直接在Flask中使用了，項(xiàng)目代碼見GitHub上Flask-QiniuStorage。使用示例代碼：復(fù)制代碼代碼如下:fromflaskimportFlaskfromflask_qiniustorageimportQiniuQINIU_ACCESS_KEY='七牛AccessKey'QINIU_SECRET_KEY='七牛
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:45 1992
為了配置基于mod_python的Django，首先要安裝有可用的mod_python模塊的Apache。這通常意味著應(yīng)該有一個LoadModule指令在Apache配置文件中。它看起來就像是這樣：LoadModulepython_module/usr/lib/apache2/modules/mod_python.soThen,edityourApacheconfigurationfileandaddadirectivethattiesaspecificU
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:37 1992
使用函數(shù)ugettext()來指定一個翻譯字符串。作為慣例，使用短別名_來引入這個函數(shù)以節(jié)省鍵入時間.在下面這個例子中，文本"Welcometomysite"被標(biāo)記為待翻譯字符串：fromdjango.utils.translationimportugettextas_defmy_view(request):output=_("Welcometomysite.")returnHttpResponse(output)顯然，你也可以不使用別名來編碼。下面這個例
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:36 1992
