本章包括：1、了解卷積神經網絡（convnets）2、使用數據增強來減輕過度擬合3、使用預訓練的convnet進行特征提取4、微調預訓練的信號5、可視化回饋學習的內容以及他們如何做出分類決策一、引言一個簡單的convnet示例。第二章中的密接網絡的測試精度為97.8%，而convnet的測試精度為99.3%：我們將錯誤率降低了68%（相對）。為什么這個簡單的convnet比一個緊密連接的模型工作得那么好呢？為了回答這個問題，讓我們深入研究conv2d和ma
系統 2019-09-27 17:55:54 2065
python自帶了四種數據結構：列表、字典、元組、集合，本章主要介紹第一種：列表。列表：有序的、可變的對象集合動態的：長度可以隨時變化異構的：數字與字符串等不同類型的變量可以存在一個列表里元組：有序的、不可變的對象集合簡單來說就是一個常量列表。字典：無序的鍵值對集合就類似C++里面的map。注意字典增加元素的插入順序沒有任何意義。在一個字典中，鍵的值是唯一的。集合：無序的、唯一對象的集合類似C++中的set。但是是沒有順序的。1、in操作符使用in操作符來
系統 2019-09-27 17:55:09 2065
有時候，預先不知道函數需要接受多少個實參，好在Python允許函數從調用語句中調用語句中收集任意數量的實參。在參數前加上*號。來看一個制作披薩的函數，它需要接受很多配料，但你無法預先確定顧客要多少種配料。下面的函數只有一個形參*toppings，但不管調用語句提供了多少實參，這個形參都將他們統統收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顧客點的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系統 2019-09-27 17:51:16 2065
目錄1.從json文件讀取數據2.將數據寫入json文件方法一：使用dump()函數方法二：使用dumps()函數完整代碼流程json文件Python腳本運行結果控制臺base1.jsonbase2.json1.從json文件讀取數據使用load()函數獲取json文件中的數據，并轉換為Python的內置數據類型（列表或字典）。下面自定義的函數read_json_file()實現了讀取json文件數據的功能：defread_json_file(url):"
系統 2019-09-27 17:49:56 2065
簡說python發展歷史Python是著名的“龜叔”GuidovanRossum在1989年圣誕節期間，為了打發無聊的圣誕節而編寫的一個編程語言。python從ABC語言發展起來，受到Modula-3的影響，同時結合了Unixshell和C的習慣如今python已成為最受歡迎的程序設計語言之一，根據TIOBE提供的編程語言指數走勢圖可以發現python近些年的占有率一直保持著增長勢頭。還是那句口號，人生苦短，我學python語言特性Python是完全面向對
系統 2019-09-27 17:49:35 2065
---恢復內容開始---1、abs()返回數字的絕對值2、all()用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為True，如果是返回True，否則返回False3、any()用于判斷給定的可迭代參數iterable是否全部為Flase，則返回False，如果有一個為True，則返回True4、ascii()返回一個表示對象的字符串，但是對于字符串中的非ASCLL字符則返回同國repr()函數使用\x,\xu或\u編碼的字符5、bin()返回
系統 2019-09-27 17:49:30 2065
最近迷上了高效處理數據的pandas，其實這個是用來做數據分析的，如果你是做大數據分析和測試的，那么這個是非常的有用的！！但是其實我們平時在做自動化測試的時候，如果涉及到數據的讀取和存儲，那么而利用pandas就會非常高效，基本上3行代碼可以搞定你20行代碼的操作！該教程僅僅限于結合檸檬班的全棧自動化測試課程來講解下pandas在項目中的應用，這僅僅只是冰山一角，希望大家可以踴躍的去嘗試和探索！一、安裝環境：1：pandas依賴處理Excel的xlrd模塊
系統 2019-09-27 17:48:40 2065
題目描述給定n個字符串，請對n個字符串按照字典序排列。輸入描述:輸入第一行為一個正整數n(1≤n≤1000),下面n行為n個字符串(字符串長度≤100),字符串中只含有大小寫字母。輸出描述:數據輸出n行，輸出結果為按照字典序排列的字符串。示例1輸入9captocatcardtwotooupboatboot輸出boatbootcapcardcattotootwouppython3代碼實現為：n=int(input())word=[]foriinrange(n
系統 2019-09-27 17:48:16 2065
python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。基本接口：復制代碼代碼如下:pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解：將對象obj保存到文件file中去。protocol為序列化使用的協議版本，0：ASCII協議，所序列化的對象使用可打印的ASCII
系統 2019-09-27 17:47:04 2065
總的感覺，python本身并沒有對二進制進行支持，不過提供了一個模塊來彌補，就是struct模塊。python沒有二進制類型，但可以存儲二進制類型的數據，就是用string字符串類型來存儲二進制數據，這也沒關系，因為string是以1個字節為單位的。importstructa=12.34#將a變為二進制bytes=struct.pack('i',a)此時bytes就是一個string字符串，字符串按字節同a的二進制存儲內容相同。再進行反操作現有二進制數據b
系統 2019-09-27 17:38:12 2065
