在頁面上直接建GRID，直接用SQL取數據，比較不同的SQL的反應時間。這個頁面上的GRID是分頁顯示的，每個頁面是12行，查詢方法是：DateTimedate1=DateTime.Now;DataTabledt=Query.ProcessSql("SQL語句","mes");IMesGrid1.DataSource=dt;IMesGrid1.DataBind();DateTimedate2=DateTime.Now;Response.Write(date
系統 2019-08-12 01:51:32 2091
好久沒有維護項目開發了，寫存儲過程開始有點手生了，真后悔沒有早點總結一下以往項目經驗啊。所以這里就開個篇記錄點心得：1.首先要寫好每個存儲過程的版本說明，應該包括：版本號、修改日期、修改人、項目名稱、應用范圍（工作類型或者功能塊）、修改描述如：－－Ver.1.02008-10-16EnliXXXproject（裝配工作站）：新建功能2.名稱命名很重要，既然要表達出功能的意義，又要盡量統一描述方式項目存儲過程編寫
系統 2019-08-12 01:51:28 2091
花了一個月的功夫，終于完成了自己的音頻處理平臺，這個平臺有基本的實時錄音功能、播放功能、同時實時顯示波形。以后所有的算法仿真都不用針對一小段語音文件了，可以實時處理，實時顯示處理后的效果。根據當前項目需要加上了KTV功能，一邊伴奏，一邊顯示歌詞，一邊錄音。后期集中精力，研究各種音頻開發算法。音頻處理平臺
系統 2019-08-12 01:33:26 2091
--參考/*普通行列轉換(2007-11-18于海南三亞)假設有張學生成績表(tb)如下:NameSubjectResult張三語文74張三數學83張三物理93李四語文74李四數學84李四物理94*/-------------------------------------------------------------------------/*想變成姓名語文數學物理-------------------------------------------李
系統 2019-08-12 01:33:12 2091
原來效果：fNameScroe王某某101,102,109李某某102,103王某某103李某某李某某101,102,103王某某222執行后效果：namescore李某某101李某某102李某某103王某某101王某某102王某某103王某某109王某某222--基礎數據表創建IFOBJECT_ID('Test1')>0DROPTABLEdbo.Test1CREATETABLETest1(fNameNVARCHAR(10),ScroeVARCHAR(50
系統 2019-08-12 01:32:13 2091
像微博一類的平臺上傳圖片時，平臺都會添加一個水印，宣誓著對圖片的所有權，我們自己的博客平臺也可以給自己的圖片添加上水印。還是用Pillow模塊來實現先來看一個簡單的例子>>>fromPILimportImage>>>fromPILimportImageDraw>>>>>>image=Image.open('/Users/wxnacy/Downloads/vm-error1.png')>>>draw=ImageDraw.Draw(image)>>>draw.
系統 2019-09-27 17:56:30 2090
目錄：1.安裝python32.安裝flask3.簡單的服務器代碼編寫4.設置FLASK_APP路徑并啟動服務器程序1.安裝python3python3的安裝這里就不過多贅述了，網上直接下載安裝即可2.安裝flask安裝完Python3后我們就可以用pip工具進行安裝了，當然還有很多安裝方式大家可以自行百度。windows下使用cmd命令pipinstallflask3.簡單的服務器代碼main.pyfromflaskimportFlaskapp=Flas
系統 2019-09-27 17:56:28 2090
python小技巧記錄我發現1、str轉bool方法2、python判斷文件和文件夾是否存在、創建文件夾3、文件操作4、python字典遍歷的幾種方法4.1、遍歷key值4.2、遍歷value值4.3、遍歷字典項4.4、遍歷字典健值5、Python列表(List)的三種遍歷(序號和值)方法6、python字典判斷某個Key是否存在我發現好多有用的小技巧其實都不難，但是每次用的時候，我都要去百度，主要是懶得去記，剛好突然有個想法，總結一些實用小技巧，歸類整理
系統 2019-09-27 17:56:06 2090
前言說到如何用Python執行線性回歸，大部分人會立刻想到用sklearn的linear_model，但事實是，Python至少有8種執行線性回歸的方法，sklearn并不是最高效的。今天，讓我們來談談線性回歸。沒錯，作為數據科學界元老級的模型，線性回歸幾乎是所有數據科學家的入門必修課。拋開涉及大量數統的模型分析和檢驗不說，你真的就能熟練應用線性回歸了么？未必！在這篇文章中，文摘菌將介紹8種用Python實現線性回歸的方法。了解了這8種方法，就能夠根據不同
系統 2019-09-27 17:55:53 2090
我們通過python-nmap實現一個高效的端口掃描工具，與定時作業crontab及郵件告警結合，可以很好的幫助我們及時發現異常開放的高危端口。當然，該工具也可以作為業務服務端口的可用性探測，例如掃描192.168.209.121-125網段Web服務端口80s是否處于open狀態。我們這里所采用的scan方法arguments參數指定為-v-PE-p+端口，-v表示啟用細節模式，可以返回非up狀態主機清單；-PE表示采用TCP同步掃描(TCPSYN)方式
系統 2019-09-27 17:55:34 2090
