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各行各業

《BI項目筆記》增量ETL數據抽取的策略及方法

原文:《BI項目筆記》增量ETL數據抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以來數據庫中要抽取的表中新增或修改的數據。在ETL使用過程中。增量抽取較全量抽取應用更廣。如何捕獲變化的數據是增量抽取的關鍵。對捕獲方法一般有兩點要求:準確性,能夠將業務系統中的變化數據按一定的頻率準確地捕獲到;性能,不能對業務系統造成太大的壓力,影響現有業務。目前增量數據抽取中常用的捕獲變化數據的方法有:a.觸發器:在要抽取的表上建立需要的觸發器,一般要建立插入、修改、刪

系統 2019-08-12 01:32:01 2153

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python time模塊

時間模塊簡介Python程序能用很多方式處理日期和時間,轉換日期格式是一個常見的功能。Python提供了一個time和calendar模塊可以用于格式化日期和時間。時間間隔是以秒為單位的浮點小數。每個時間戳都以自從1970年1月1日午夜(歷元)經過了多長時間來表示。#常用方法1.time.sleep(sesc)#(線程)推遲指定的時間運行,單位為秒2.time.time()#獲取當前時間戳(開始為1970年1月1日倫敦時間結束為現在)time模塊介紹:ti

系統 2019-09-27 17:56:38 2152

Python

Python實現的爬取豆瓣電影信息功能案例

本文實例講述了Python實現的爬取豆瓣電影信息功能。分享給大家供大家參考,具體如下:本案例的任務為,爬取豆瓣電影top250的電影信息(包括序號、電影名稱、導演和主演、評分以及經典臺詞),并將信息作為字典形式保存進txt文件。這里只用到requests庫,沒有用到beautifulsoup庫step1:首先獲取每一頁的源代碼,用requests.get函數獲取,為了防止請求錯誤,使用try...except..defgetpage(url):try:re

系統 2019-09-27 17:56:16 2152

Python

python使用裝飾器作日志處理的方法

裝飾器這東西我看了一會兒才明白,在函數外面套了一層函數,感覺和java里的aop功能很像;寫了2個裝飾器日志的例子,第一個是不帶參數的裝飾器用法示例,功能相當于給函數包了層異常處理,第二個是帶參數的裝飾器用法示例,將日志輸出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系統 2019-09-27 17:54:25 2152

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python正則表達式

python正則表達式轉發自“Echo_fy發表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目錄python正則表達式1、正則解說2、中文字符集3、re模塊常用方法1、正則解說數量詞的貪婪模式與非貪婪模式正則表達式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里數量詞默認是貪婪的(在少數語言里也可能是默認非貪婪),總是嘗試匹配盡可能多的字符;非貪婪的則相反,總是嘗試匹配盡可能少的字符。例如:

系統 2019-09-27 17:52:59 2152

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python程序異常崩潰時如何快速分析并解決問題

程序異常崩潰時會提供非常詳細的錯誤信息,掌握正確的分析方法,就可以快速定位問題并解決問題,下面這段代碼會引發異常導致程序終止deffunc_tet():func_sum('4',3)deffunc_sum(a,b):value=a+breturnvaluefunc_tet()運行這段程序,異常信息如下我將異常信息分為兩部分,分析時,先關注最后一行綠色框內的信息,這里的信息明確的指明了異常的類型和異常的解釋信息,這是我們分析問題的第一步,隨著經驗的積累,你很

系統 2019-09-27 17:52:03 2152

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python爬蟲第10關定時與郵件

定時與郵件在這一關,我們希望為一般的爬蟲程序新增兩個實用性比較強的功能:第一是定時功能,即程序可以根據我們設定的時間自動爬取數據;第二是通知功能,即程序可以把爬取到的數據結果以郵件的形式自動發送到我們的郵箱。這兩個功能可以讓爬蟲程序定時向我們匯報。試想一下,如果你是一位股票(或比特幣)的持有者,你希望及時爬取股票(或比特幣)每日的價格數據,方便你能及時賣出或買入,那每天都去啟動一遍爬蟲程序是極其不高效的。而此時,如果你的爬蟲程序有定時和發送郵件功能,能自動

系統 2019-09-27 17:50:59 2152

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《Python數據科學入門》之機器學習(第10章)

Python數據科學入門DmitryZinoviev著熊子源譯第10章機器學習監督學習嘗試從具有標記的訓練數據集中推斷出預測函數,其中訓練數據集中的每一個樣本屬于哪類都是已知的。(線性回歸、邏輯回歸、隨機決策森林、樸素貝葉斯分類、支持向量機、線性判別分析、神經網絡)無監督學習嘗試在沒有標記的數據中找出隱藏的結構。(K均值、社區檢測、分層聚類、主成分分析)第48單元設計預測試驗完成模型的建立、評估和驗證有一下四個步驟:將輸入數據分成訓練集和測試集(一般占比為

系統 2019-09-27 17:50:40 2152

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Python之路【第十八篇】:前端HTML

一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK

系統 2019-09-27 17:50:36 2152

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python程序中的線程操作 concurrent模塊使用詳解

一、concurrent模塊的介紹concurrent.futures模塊提供了高度封裝的異步調用接口ThreadPoolExecutor:線程池,提供異步調用ProcessPoolExecutor:進程池,提供異步調用ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor:兩者都實現相同的接口,該接口由抽象Executor類定義。二、基本方法submit(fn,*args,**kwargs):異步提交任務map(func,*iter

系統 2019-09-27 17:49:19 2152