旋轉橢圓實例代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipsedelta=45.0#degreesangles=np.arange(0,360+delta,delta)ells=[Ellipse((1,1),4,2,a)forainangles]a=plt.subplot(111,aspect='equal')foreinells:e.set_c
系統 2019-09-27 17:52:38 2179
這是作者的系列網絡安全自學教程，主要是關于網安工具和實踐操作的在線筆記，特分享出來與博友共勉，希望您們喜歡，一起進步。上一篇文章分享了OllyDbg動態分析工具的基礎用法，并簡單講解兩個Crakeme逆向工程破解實戰方法；本篇文章將介紹Chrome瀏覽器的Network功能，并解析下載快手視頻，同時分享了一個Python解析Network鏈接的難題。希望對初學者有幫助，大神請飄過，謝謝各位看官！下載地址：https://github.com/eastmou
系統 2019-09-27 17:52:06 2179
本節收錄了稍作剪輯的PEP8摘要（PythonEnhancementProposal，Python增強提案）。PEP8由GuidovanRossum和BarryWarsaw撰寫，是Python的最接近編程風格手冊的東西。這里省略了一些比較具體的部分，但主要內容都已包括。應該盡可能讓代碼遵守PEP8規范，代碼會由此更具Python風格。訪問Python官方網站的文檔部分并搜索PEP，就可以獲得PEP8全文及Python歷史上發布的所有其他PEP。PEP既是P
系統 2019-09-27 17:51:18 2179
OS模塊OS就是OperatingSystem的縮寫，意為操作系統，這可是一個非常高大上的模塊，因為在python中，對于文件系統的訪問就是通過OS模塊來實現的。我們所知道常用的操作系統就有Windows、MacOS、Linux、UNIX等，這些操作系統底層對于文件系統的訪問工作原理是不一樣的，因此你可能就要針對不同的系統來考慮使用哪些文件系統模塊，這樣的做法是非常麻煩的，因為如果程序的運行環境一旦改變，你就要相應的去修改大量的代碼來應付。但是python
系統 2019-09-27 17:51:13 2179
PyQt5相關安裝python版本python3.6.31、安裝PyQt5執行命令：pipinstallpyqt52、安裝PyQt5-tools執行命令：pipinstallpyqt5-tools3、校驗是否成功執行如下代碼#FileName:PyQtDemo.py#Author:Adil#DateTime:2018/2/111:07#SoftWare:PyCharmfromPyQt5importQtWidgets,QtGuiimportsysapp=Qt
系統 2019-09-27 17:51:09 2179
場景說明假設有一個mysql表被水平切分，分散到多個host中，每個host擁有n個切分表。如果需要并發去訪問這些表，快速得到查詢結果，應該怎么做呢？這里提供一種方案，利用python3的asyncio異步io庫及aiomysql異步庫去實現這個需求。代碼演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假設mysql表分散在8個host,每個host有16張子表TB
系統 2019-09-27 17:50:32 2179
先記錄一下我自己像寫的一個超級大木馬蠕蟲的思路。請自行忽略1.本機電腦掃描探測其他電腦2.使用poc驗證是否存在漏洞，同時檢測是否已經被感染3.如果都滿足，感染未感染同時又存在漏洞的機子。4.感染后的機子下載代碼。繼續以上過程（這樣是一臺控制幾臺，幾臺又控制幾臺，可以開幾臺，形成循環。而且不互相知道）5.如何控制自己的這種僵尸網絡呢？（開一個特殊的后門）發送一條指令，一傳十，十傳百。主機信息怎么傳遞，可傳輸指令，運行github上的惡意代碼，交替運行，由控
系統 2019-09-27 17:47:29 2179
但還有另外一個問題-你以為你修改了某個變量，其實，被frommoduleimport*后的那個并沒有被更新，非常危險，因為程序有可能還可以正常運行，只不過結果錯了，到了production才被發現就比較慘了。舉個例子：你定義了一些變量在base模塊中：#referencedatatypeclassDemo:def__init__(self,name):self.name=namedemo=Demo('Demo')#primitivetypefoo=1然后在
系統 2019-09-27 17:47:18 2179
例題：假設你獲取了250部電影的時長（列表a中），希望統計出這些電影時長的分布狀態（比如時長為100分鐘到120分鐘電影的數量，出現的頻率）等信息，你應該如何呈現這些數據？一些概念及問題：把數據分為多少組進行統計組數要適當，太少會有較大的統計誤差，太多規律不明顯組數：將數據分組，共分為多少組組距：指每個小組的兩個端點的距離組數：極差/組距，也就是（最大值-最小值）/組距頻數分布直方圖與頻率分布直方圖，hist()方法需增加參數normed注意：一般來說能夠
系統 2019-09-27 17:47:12 2179
1：readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得從文件讀數據，顯然比較慢；不過很省內存；測試讀10M的sample.txt文件，每秒大約讀32000行；2：fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas
系統 2019-09-27 17:38:15 2179
