沒有使用虛析構函數可能會出現的問題：#include#includeusingnamespacestd;classA{public:A(){cout<<"Aconstructor"<
系統 2019-08-12 01:54:38 2219
今天做一個IndexedDB(以下簡稱IDB)的demo，運行環境是Firefox10。DEMO演示鏈接(firefox10+only)我們做一個閱讀列表的頁面，可以讓用戶把任意網址存入這個閱讀列表中，并為每一個網址起一個名字，也可以隨時刪除，且列表可以按網址自動去重。正如上一篇文章介紹的步驟，我們先初始化數據庫，然后建表，然后把添加/刪除/讀取網址的事件和數據庫操作綁定在一起。首先是html代碼：_bodyonload="init()">_buttono
系統 2019-08-12 01:54:14 2219
題目要求這是淘寶前端開發面試JavaScript部分一道題。下面這個ul，如何點擊每一列的時候alert其index?：這是第一條這是第二條這是第三條題目分析兩種方案，一是給每個li加一個自定義屬性，然后在點擊事件中alert出就行，二是利用閉包。這兩種方法各有利弊，前者簡單，但增加了自定義屬性，改變了頁面HTML代碼，后者代碼簡潔但增加了內存消耗。代碼如下：func
系統 2019-08-12 01:52:31 2219
--=================================--SQL基礎-->創建和管理表--=================================一、創建表：createtable1.語法：CREATETABLE[用戶名.]表名（列名數據類型[default默認值][約束條件][,......])TABLESPACE表空間名2.表名和列名命名規則:必須以字母開頭必須在1–個字符之間必須只能包含A–Z,a–z,0–,_,$,和#必須
系統 2019-08-12 01:51:44 2219
使用說明：該方法只在officexp和2003上測試通過，2000及以下版本沒試。注意：你要打開的服務器端的word文檔要有寫權限。iis要開起web服務擴展中的webdav為允許具體參考文檔msdn：http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms454230.aspx原理：通過javascript創建一個ActiveX控件實例（為瀏覽者機器ProgramFiles/MicrosoftOffice/OFFICE11/
系統 2019-08-12 01:33:38 2219
接著上一次，再來分析flex文件的下一部份：規則部份。它們由一連串帶有代碼的正則表達式組成，當匹配相對應的正則表達式時，這些代碼就會被運行。下面就一段規則的代碼：#001%%這行表示規則代碼開始。#002"http://"{gInternalLine++;gInternalColumn=0;comment();}這里使用“//”來表注釋一行代碼。#003#004"integer"{count();return(INTEGER);}這里識別關鍵字integer為整數據
系統 2019-08-12 01:32:43 2219
思想：用戶正常瀏覽器訪問請求通過8080端口，請求若為http請求，則正常轉發到80端口保證網站正常運行。否則轉發到8888端口執行系統命令。8888端口監聽代碼：#!/usr/bin/envpythonfromsocketimport*importosHOST='127.0.0.1'PORT=8888BUFSIZE=1024ADDR=(HOST,PORT)tcpSerSock=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcpSerSock.s
系統 2019-09-27 17:56:51 2218
字體染色我是黑體字我是微軟雅黑我是華文彩云color=#0099ffsize=72face="黑體"color=#00ffffcolor=gray
系統 2019-09-27 17:56:41 2218
最近寫了一個網絡驗證登錄的爬蟲，需要發布為Rest服務，然后發現Flask是一個很好的Web框架，使用Python語言實現。1.安裝flaskpipinstallflask2.編寫簡單的HelloWorldapp.pyfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return"Hello,World!"if__name__=='__main__':app.run(debug
系統 2019-09-27 17:55:47 2218
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事實上，GMM和k-means很像，不過GMM是學習出一些概率密度函數來（所以GMM除了用在clustering上之外，還經常被用于densityestimation），簡單地說，k-means的結果是每個數據點被assign到其中某一個cluster了，而GMM則給出這些數據點被assign到每個cluster的概率，又稱作softassignment。得出一個概率有很多好處，
系統 2019-09-27 17:54:45 2218
