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Python

Python3 日期和時(shí)間

1、什么是時(shí)間元組?獲取當(dāng)前時(shí)間從返回浮點(diǎn)數(shù)的時(shí)間戳方式向時(shí)間元組轉(zhuǎn)換,只要將浮點(diǎn)數(shù)傳遞給如localtime之類的函數(shù)。importtimelocaltime=time.localtime(time.time())print("本地時(shí)間為:",localtime)以上實(shí)例輸出結(jié)果:本地時(shí)間為:time.struct_time(tm_year=2016,tm_mon=4,tm_mday=7,tm_hour=10,tm_min=28,tm_sec=49,tm

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:33 1624

Python

python生成日歷實(shí)例解析

本文實(shí)例展示了Python生成日歷的實(shí)現(xiàn)方法。該實(shí)例可實(shí)現(xiàn)一個(gè)月的日歷生成5x7的列表,列表里的沒(méi)個(gè)日期為datetime類型,采用python自帶的calendar模塊實(shí)現(xiàn)。程序運(yùn)行結(jié)果如下:pythontest.py2014092014-08-312014-09-012014-09-022014-09-032014-09-042014-09-052014-09-062014-09-072014-09-082014-09-092014-09-102014

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:25 1624

Python

自學(xué)Python編程的第一天----------來(lái)自苦逼的轉(zhuǎn)行人

學(xué)習(xí)Python的第一天,也是我第一次寫(xiě)博客的一天,不怎么會(huì)寫(xiě)博客,也不怎么會(huì)Python,也不怎么會(huì)寫(xiě)總結(jié).在學(xué)Python的第一天發(fā)現(xiàn)自己腦子不是很好用,在學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)很多錯(cuò)誤,錯(cuò)誤錦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的錯(cuò)誤了,不然以后在工作中很難獨(dú)立完成,也容易出現(xiàn)很多錯(cuò)誤,這樣就不好了啊!!!下面是我的知識(shí)總結(jié)和錯(cuò)誤總結(jié),如果有IT大佬看見(jiàn)了,希望能指出我的不足之處,讓我好改進(jìn)改進(jìn),可以進(jìn)步.======我======是======

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:07 1624

Python

一行Python代碼過(guò)濾標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等特殊字符

很多時(shí)候我們需要過(guò)濾掉標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等特殊字符,網(wǎng)上雖然有一堆的方法,但是都沒(méi)有找到一個(gè)非常滿意的,有些過(guò)濾不了中文的標(biāo)點(diǎn)符號(hào),有些過(guò)濾不了英文的標(biāo)點(diǎn)符號(hào),有些過(guò)濾不全。最后通過(guò)查看正則表達(dá)式文檔,發(fā)現(xiàn)一個(gè)高效的辦法,一行代碼就能搞定:defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母內(nèi)容,包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、空格、換行、下劃線等:paramvalue:需要處理的內(nèi)容:return:返回處理后的內(nèi)容"""#\W表示匹配非數(shù)字字母

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:03 1624

Python

Python中使用ElementTree解析XML示例

【XML基本概念介紹】XML指可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(eXtensibleMarkupLanguage)。XML被設(shè)計(jì)用來(lái)傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。概念一:復(fù)制代碼代碼如下:#foo元素的起始標(biāo)簽#foo元素的結(jié)束標(biāo)簽#note:每一個(gè)起始標(biāo)簽必須有對(duì)應(yīng)的結(jié)束標(biāo)簽來(lái)閉合,也可以寫(xiě)成概念二:復(fù)制代碼代碼如下:#元素可以嵌套到任意參次#bar元素為foo元素的子元素#父元素foo的結(jié)束標(biāo)簽概念三:復(fù)制代碼代碼如下:#foo元素有個(gè)lang的屬性,該屬性值為:EN;對(duì)應(yīng)Pytho

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:02 1624

Python

Python3 格式化數(shù)字 補(bǔ)零 數(shù)字補(bǔ)零

Python中將數(shù)字格式化時(shí),有些時(shí)候需要將數(shù)字格式化,為了顯示美觀,需要補(bǔ)零。今天在寫(xiě)代碼時(shí),看見(jiàn)別人的奇怪寫(xiě)法,覺(jué)得有必要在這里把Python更好的寫(xiě)法重寫(xiě)一下。看到的別人的代碼foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到這段代碼,我的三觀被刷新了。如果補(bǔ)零比較多,確實(shí)代碼的行數(shù)可觀。常見(jiàn)和不常見(jiàn)的格式化補(bǔ)零方法foriinrange(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:59 1624

Python

Python使用百度api做人臉對(duì)比的方法

安裝SDK:pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右邊綠色加號(hào),輸入baidu,安裝baidu-aip入門(mén)代碼:先去百度AI開(kāi)放平臺(tái)注冊(cè)一個(gè)賬號(hào),然后開(kāi)通人臉識(shí)別,免費(fèi)的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填進(jìn)去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:59 1624

Python

Python面試的一些心得,與Python練習(xí)題分享

關(guān)于基礎(chǔ)項(xiàng)目打算招聘一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)維,主要需求是python、Linux與shell腳本能力。但面試幾天發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題:簡(jiǎn)歷虛假這個(gè)不管哪行,簡(jiǎn)歷含水量大都是普遍存在的,看簡(jiǎn)歷犀利的一比,一面是能力弱的一腿。誰(shuí)都希望自己80分的能力寫(xiě)成120,但有時(shí)候假的有些離譜,問(wèn)一兩個(gè)問(wèn)題就漏氣了…年齡與薪酬目前的IT行業(yè),最敢坐地起薪的就是27–33這年齡段的,低于范圍的往往因?yàn)槟芰蛘哒f(shuō)跳槽經(jīng)驗(yàn)少,而不敢要高價(jià),高于這個(gè)年齡的感覺(jué)失去了針對(duì)年輕人的干勁與學(xué)習(xí)能力,所以

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:58 1624

Python

總結(jié)的幾個(gè)Python函數(shù)方法設(shè)計(jì)原則

在任何編程語(yǔ)言中,函數(shù)的應(yīng)用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復(fù),這時(shí)候必須考慮用到函數(shù),降低程序的冗余度2.代碼塊復(fù)雜,這時(shí)候可以考慮用到函數(shù),增強(qiáng)程序的可讀性當(dāng)流程足夠繁雜時(shí),就要考慮函數(shù),及如何將函數(shù)組合在一起。在Python中做函數(shù)設(shè)計(jì),主要考慮到函數(shù)大小、聚合性、耦合性三個(gè)方面,這三者應(yīng)該歸結(jié)于規(guī)劃與設(shè)計(jì)的范疇。高內(nèi)聚、低耦合則是任何語(yǔ)言函數(shù)設(shè)計(jì)的總體原則。1.如何將任務(wù)分解成更有針對(duì)性的函數(shù)從而導(dǎo)致了聚合性2.如何設(shè)計(jì)函數(shù)間的通信則又涉及到耦合

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:56 1624

Python

Python獲取單個(gè)程序CPU使用情況趨勢(shì)圖

本文定位:已將CPU歷史數(shù)據(jù)存盤(pán),等待可視化進(jìn)行分析,可暫時(shí)沒(méi)有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到過(guò)在linux下如何用python將top命令的結(jié)果進(jìn)行存盤(pán),本文是它的后續(xù)。python中我們可以用matplotlib很方便的將數(shù)據(jù)可視化,比如下面的代碼:復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1624

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