建造者模式，也是一種創(chuàng)建新對(duì)象的設(shè)計(jì)方法，和C++中的虛函數(shù)很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應(yīng)用場(chǎng)景:某個(gè)類中的函數(shù)較多，且實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，很多時(shí)候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎(chǔ)：由于用到python中虛函數(shù)，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創(chuàng)建對(duì)象時(shí)的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個(gè)類中如果定義__metaclass__=something時(shí)，簡(jiǎn)單地說(shuō)是，創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:26 1887
本文實(shí)例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個(gè)使用場(chǎng)景開(kāi)始開(kāi)發(fā)一個(gè)日志系統(tǒng)，既要把日志輸出到控制臺(tái)，還要寫入日志文件importlogging#創(chuàng)建一個(gè)loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創(chuàng)建一個(gè)handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:47 1887
這里先解釋一下幾個(gè)概念-位置參數(shù):按位置設(shè)置的參數(shù),隱式用元組保存對(duì)應(yīng)形參.平時(shí)我們用的大多數(shù)是按位置傳參.比如有函數(shù)deffunc(a,b,c),調(diào)用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關(guān)鍵字參數(shù):可以通過(guò)關(guān)鍵字設(shè)置參數(shù),不用關(guān)心參數(shù)位置,隱式用字典保存形參.比如有函數(shù)deffunc(a,b,c),調(diào)用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復(fù)制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:13 1887
文件基本語(yǔ)法file=open(‘文件名’,mode)編碼encoding=‘utf8’讀模式存在返回True，否則拋出異常FileNotFoundError寫模式存在返回True，否則新建文件mode讀r寫w追加a二進(jìn)制b讀寫+操作讀取所有內(nèi)容read()讀取一行readline()讀取所有行列表readlines()關(guān)閉文件close()自動(dòng)關(guān)閉withopen(目標(biāo)文件)asf:存取Python對(duì)象pickle寫對(duì)象dump(對(duì)象，目標(biāo)文件)讀對(duì)象l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:39 1887
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)QQ批量登錄功能的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下小編收集整理的第一份代碼：python3.6批量登陸QQimportosimporttimeimportwin32guiimportwin32apiimportwin32confromctypesimport*frompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMouse#實(shí)例化PyKeyboard和PyMousem=PyM
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:07 1887
本文實(shí)例講述了Python利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性回歸問(wèn)題。分享給大家供大家參考，具體如下：?jiǎn)栴}描述現(xiàn)在我們通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，但是有時(shí)我們也會(huì)進(jìn)行回歸分析。如本文的問(wèn)題：我們知道一個(gè)生物體內(nèi)的原始有毒物質(zhì)的量，然后對(duì)這個(gè)生物體進(jìn)行治療，向其體內(nèi)注射一個(gè)物質(zhì)，過(guò)一段時(shí)間后重新測(cè)量這個(gè)生物體內(nèi)有毒物質(zhì)量的多少。因此，問(wèn)題中有兩個(gè)輸入，都是標(biāo)量數(shù)據(jù)，分別為有毒物質(zhì)的量和注射物質(zhì)的量，一個(gè)輸出，也就是注射治療物質(zhì)后一段時(shí)間生物體的有毒物質(zhì)的量。數(shù)據(jù)如下圖：其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1887
1、python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R語(yǔ)言等其他主要用于數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，python語(yǔ)言功能更加健全3、python庫(kù)一直在增加，算法的實(shí)現(xiàn)采取的方法更加創(chuàng)新4、python能很方便的對(duì)接其他語(yǔ)言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一個(gè)python的交互式的shell(它默認(rèn)的pythonshell要好用的多、強(qiáng)大的多)1、支持代碼的自動(dòng)補(bǔ)全、自動(dòng)縮進(jìn)，已經(jīng)支持bashshell2、JupyterN
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:58 1887
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:29 1887
安裝可#pipinstallpyautogui#安裝importpyautoguipyautogui.click(480,120)#數(shù)字為坐標(biāo)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:22 1887
目錄：1.數(shù)據(jù)分析模塊2.數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入3.圖形繪制4.讀取數(shù)據(jù)并可視化分析1.數(shù)據(jù)分析模塊importnumpyasnn#一維數(shù)組numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#創(chuàng)建二維數(shù)組格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:18 1887
