下面僅以多線程為例：首先需要明確幾個概念：知識點一：當一個進程啟動之后，會默認產生一個主線程，因為線程是程序執行流的最小單元，當設置多線程時，主線程會創建多個子線程，在python中，默認情況下（其實就是setDaemon(False)），主線程執行完自己的任務以后，就退出了，此時子線程會繼續執行自己的任務，直到自己的任務結束，例子見下面一。知識點二：當我們使用setDaemon(True)方法，設置子線程為守護線程時，主線程一旦執行結束，則全部線程全部被
系統 2019-09-27 17:47:34 1952
本文介紹了使用Python來掃描指定目錄下的文件，或者匹配指定后綴和前綴的函數。步驟如下：如果要掃描指定目錄下的文件，包括子目錄，需要調用scan_files("/export/home/test/")如果要掃描指定目錄下的特定后綴的文件（比如jar包），包括子目錄，調用scan_files("/export/home/test/",postfix=".jar")如果要掃描指定目錄下的特定前綴的文件（比如test_xxx.py），包括子目錄，調用scan_
系統 2019-09-27 17:47:27 1952
1、介紹itertools是python的迭代器模塊，itertools提供的工具相當高效且節省內存。使用這些工具，你將能夠創建自己定制的迭代器用于高效率的循環。-無限迭代器itertools包自帶了三個可以無限迭代的迭代器。這意味著，當你使用他們時，你要知道要的到底是最終會停止的迭代器，還是需要無限地迭代鞋去。（1）count(初值=0,步長=1):count迭代器會返回從傳入的起始參數開始的均勻間隔的數值。count也可以接收指定的步長參數。我們來看一
系統 2019-09-27 17:47:20 1952
本文實例講述了Python中zip()函數的定義及用法，相信對于Python初學者有一定的借鑒價值。詳情如下：一、定義：zip([iterable,...])zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然后返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將listunzip（解壓）。二、用法
系統 2019-09-27 17:47:05 1952
函數的對象python中一切皆對象函數對象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#調用函數print(f1)print('*'*50)f=f1#將函數名f1賦值給ff()#f也可以調用函數print(f)fromf1**************************************************fromf1函數名相當于一個變量名，既能接收函數體返回的值，也能賦值。當做參數傳給一個函數deff1():prin
系統 2019-09-27 17:46:53 1952
當在python中遍歷一個序列時，我們通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某個item的位置，可以這樣寫：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一個比較好的方式是使用python內建的enumerate函數：enumerate(sequence,start=0)上述函數中，sequence是一個可迭代的對象，可以是列表，字典，文
系統 2019-09-27 17:46:14 1952
django使用app機制來實現組件的重用，充分的利用已有的app可以極大的簡化開發工作。目前django下的app雖然還不夠豐富，卻也還是有部分不錯的。django-tagging就是一個不錯的app。現在tag的應用非常廣泛，tag基本上成了各網站的必備項目之一，django-tagging就是一個提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常豐富，使用起來卻十分簡單。下面我就介紹一些常用的用法，讓大家對該app有個基本的了解，更詳
系統 2019-09-27 17:46:09 1952
本文實例講述了python使用Image處理圖片常用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下：使用python來處理圖片是非常方便的，下面提供一小段python處理圖片的代碼，需要安裝圖像處理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改變圖片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope
系統 2019-09-27 17:46:08 1952
本文定位：已將CPU歷史數據存盤，等待可視化進行分析，可暫時沒有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到過在linux下如何用python將top命令的結果進行存盤，本文是它的后續。python中我們可以用matplotlib很方便的將數據可視化，比如下面的代碼：復制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系統 2019-09-27 17:45:54 1952
創建一個軟件包（package）似乎已經足夠簡單了，也就是在文件目錄下搜集一些模塊，再加上一個__init__.py文件，對吧？我們很容易看出來，隨著時間的推移，通過對軟件包的越來越多的修改，一個設計很差的軟件包可能會出現循環依賴問題，或是可能變得不可移植和不可靠。1.__init__.py僅為導入服務對于一個簡單的軟件包，你可能會忍不住把工具方法，工廠方法和異常處理都丟進__init__.py，千萬別這樣！一個結構良好的__init__.py文件，僅為一
系統 2019-09-27 17:45:42 1952
