如下所示：classLogin(QMainWindow):"""登錄窗口"""globalstatus_sglobalconnect_signaldef__init__(self,*args):super(Login,self).__init__(*args)ifgetattr(sys,'frozen',False):bundle_dir=sys._MEIPASSelse:bundle_dir=os.path.dirname(os.path.abspath
系統 2019-09-27 17:54:22 1968
直角三角形rows=int(input('輸入列數：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('輸入列數：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(
系統 2019-09-27 17:54:09 1968
Python面向對象編程——簡介編程范式編程是程序員用特定的語法+數據結構+算法組成的代碼來告訴計算機如何執行任務的過程。一個程序是程序員為了得到一個任務結果而編寫的一組指令的集合，正所謂條條大路通羅馬，實現一個任務的方式有很多種不同的方式，對這些不同的編程方式的特點進行歸納總結得出來的編程方式類別，即為編程范式。不同的編程范式本質上代表對各種類型的任務采取的不同的解決問題的思路，大多數語言只支持一種編程范式，當然也有些語言可以同時支持多種編程范式。兩種最
系統 2019-09-27 17:54:01 1968
Python單例模式的兩種實現方法方法一importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSingleton.__instance:Singleton.__
系統 2019-09-27 17:54:01 1968
如下所示：#計算一個字符串中所有數字的和defnumsum(s):sum=0#定義變量，準備記錄數字的和foriinrange(len(s)):#遍歷字符串ifs[i]>='0'ands[i]<='9':#如果i處的字符屬于數字字符sum=sum+int(s[i])#將字符轉成int，求和returnsums=input("請輸入一個字符串:")print(numsum(s))以上這篇python計算一個字符串中所有數字的和實例就是小編分享給大家的全部內容
系統 2019-09-27 17:54:00 1968
調用科大訊飛語音聽寫，使用Python實現語音識別，將實時語音轉換為文字。參考這篇[博客]()實現的錄音，首先在官網下載了關于語音聽寫的SDK，然后在文件夾內新建了兩個.py文件，分別是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一個存放錄音的文件夾audios，文件夾內存放錄音文件input.wav，我的整個文件目錄如下：asr_SDK(文件名)├─Readme.html├─audios│└─input.wav（存放音頻）├─bin│├─
系統 2019-09-27 17:53:58 1968
源代碼：defmain(w_face,w_body):return("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'臉蛋')defbody(name):return(name+'身材')報錯：line2,inmainreturn("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))NameEr
系統 2019-09-27 17:53:43 1968
前言棧、隊列和優先級隊列都是非常基礎的數據結構。Python作為一種“編碼高效”的語言，對這些基礎的數據結構都有比較好的實現。在業務需求開發過程中，不應該重復造輪子，今天就來看看些數據結構都有哪些實現。0x00棧(Stack)棧是一種LIFO(后進先出)的數據結構，有入棧(push)、出棧(pop)兩種操作，且只能操作棧頂元素。在Python中有多種可以實現棧的數據結構。1、listlist是Python內置的列表數據結構，它支持棧的特性，有入棧和出棧操作
系統 2019-09-27 17:52:46 1968
本文實例講述了Python數據分析模塊pandas用法。分享給大家供大家參考，具體如下：一介紹pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的數據分析模塊，提供了大量標準數據模型和高效操作大型數據集所需要的工具，可以說pandas是使得Python能夠成為高效且強大的數據分析環境的重要因素之一。pandas主要提供了3種數據結構：1）Series，帶標簽的一維數組。2）DataFrame，帶標簽且大小可變的二維表格結構。
系統 2019-09-27 17:52:24 1968
代碼如下#!/bin/python#coding=utf-8#python-version=2.75#使用python2fromftplibimportFTP#引用ftplib庫中的FTP功能模塊,進行ftp下載使用importtime#引用time模塊importos#引用os模塊"""使用字典，定義交換機主機，一個字典包含多個鍵，一個鍵使用一個列表，包含多個主機地址按照實際情況定義"""dic={'tongjiju':['XXXX.XXXX.XXXX.
系統 2019-09-27 17:52:21 1968
