python3中編碼與解碼的問題ASCII、Unicode、UTF-8ASCII我們知道，在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，所有的信息最終都表示為一個(gè)二進(jìn)制的字符串。每一個(gè)二進(jìn)制位（bit）有0和1兩種狀態(tài)，因此八個(gè)二進(jìn)制位就可以組合出256種狀態(tài)，這被稱為一個(gè)字節(jié)（byte）。也就是說(shuō)，一個(gè)字節(jié)一共可以用來(lái)表示256種不同的狀態(tài)，每一個(gè)狀態(tài)對(duì)應(yīng)一個(gè)符號(hào)，就是256個(gè)符號(hào)，從0000000到11111111。上個(gè)世紀(jì)60年代，美國(guó)制定了一套字符編碼，對(duì)英語(yǔ)字符與二進(jìn)制位之間的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:08 1971
1、BinarySearch算法簡(jiǎn)介二分查找，它的時(shí)間復(fù)雜度是O(logn)。其核心思想有點(diǎn)類似分治思想。即每次都通過跟區(qū)間中的中間元素對(duì)比，將待查找的區(qū)間縮小為一半，直到找到要查找的元素，或者區(qū)間被縮小為0。但是二分查找的代碼實(shí)現(xiàn)比較容易寫錯(cuò)。你需要著重掌握它的三個(gè)容易出錯(cuò)的地方：循環(huán)退出條件、mid的取值，low和high的更新。二分查找雖然性能比較優(yōu)秀，但應(yīng)用場(chǎng)景也比較有限。底層必須依賴數(shù)組，并且還要求數(shù)據(jù)是有序的。對(duì)于較小規(guī)模的數(shù)據(jù)查找，我們直接使
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:58 1971
優(yōu)化算法時(shí)間復(fù)雜度算法的時(shí)間復(fù)雜度對(duì)程序的執(zhí)行效率影響最大，在Python中可以通過選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)優(yōu)化時(shí)間復(fù)雜度，如list和set查找某一個(gè)元素的時(shí)間復(fù)雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場(chǎng)景有不同的優(yōu)化方式，總得來(lái)說(shuō)，一般有分治，分支界限，貪心，動(dòng)態(tài)規(guī)劃等思想。減少冗余數(shù)據(jù)如用上三角或下三角的方式去保存一個(gè)大的對(duì)稱矩陣。在0元素占大多數(shù)的矩陣?yán)锸褂孟∈杈仃嚤硎尽：侠硎褂胏opy與deepcopy對(duì)于dict和list等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的對(duì)象，直接賦值使用
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:58 1971
Python函數(shù)編程——閉包和裝飾器一、閉包關(guān)于閉包，即函數(shù)定義和函數(shù)表達(dá)式位于另一個(gè)函數(shù)的函數(shù)體內(nèi)(嵌套函數(shù))。而且，這些內(nèi)部函數(shù)可以訪問它們所在的外部函數(shù)中聲明的所有局部變量、參數(shù)。當(dāng)其中一個(gè)這樣的內(nèi)部函數(shù)在包含它們的外部函數(shù)之外被調(diào)用時(shí)，就會(huì)形成閉包。也就是說(shuō)，內(nèi)部函數(shù)會(huì)在外部函數(shù)返回后被執(zhí)行。而當(dāng)這個(gè)內(nèi)部函數(shù)執(zhí)行時(shí)，它仍然必需訪問其外部函數(shù)的局部變量、參數(shù)以及其他內(nèi)部函數(shù)。這些局部變量、參數(shù)和函數(shù)聲明（最初時(shí)）的值是外部函數(shù)返回時(shí)的值，但也會(huì)受到內(nèi)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:51 1971
vim有各種強(qiáng)大的插件，這不僅歸功于其提供的用來(lái)編寫插件的腳本語(yǔ)言vimL，還得益于它良好的接口實(shí)現(xiàn)，從而支持python等語(yǔ)言編寫插件。當(dāng)vim編譯時(shí)帶有+python特性時(shí)就能使用python2.x編寫插件，+python3則支持python3.x，可以使用vim--version來(lái)查看vim的編譯特性。要使用python接口，可以用:hpython來(lái)查看vim提供的幫助文檔，本文做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。我們都知道在vim里可以執(zhí)行bash命令，只需要:!c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:51 1971
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)python的內(nèi)存管理機(jī)制有三種1）引用計(jì)數(shù)2）垃圾回收3）內(nèi)存池接下來(lái)我們來(lái)詳細(xì)講解這三種管理機(jī)制1，引用計(jì)數(shù)：引用計(jì)數(shù)是一種非常高效的內(nèi)存管理手段，當(dāng)一個(gè)pyhton對(duì)象被引用時(shí)其引用計(jì)數(shù)增加1，當(dāng)其不再被引用時(shí)引用計(jì)數(shù)減1，當(dāng)引用計(jì)數(shù)等于0的時(shí)候，對(duì)象就被刪除了。2，垃圾回收（這是一個(gè)很重要知識(shí)點(diǎn)）：①引用計(jì)數(shù)引用計(jì)數(shù)也是一種垃圾回收機(jī)制，而且是一種最直觀，最簡(jiǎn)單的垃圾回收技術(shù)。在Python中每一個(gè)對(duì)象的核心就是一個(gè)結(jié)構(gòu)體PyObject，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:17 1971
題目描述Giventherootnodeofabinarysearchtree,returnthesumofvaluesofallnodeswithvaluebetweenLandR(inclusive).Thebinarysearchtreeisguaranteedtohaveuniquevalues.Example1:Input:root=[10,5,15,3,7,null,18],L=7,R=15Output:32Example2:Input:roo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 1971
Python面向?qū)ο缶幊獭庋b從封裝本身的意思去理解，封裝就好像是拿來(lái)一個(gè)麻袋，把小貓，小狗，小王八，還有alex一起裝進(jìn)麻袋，然后把麻袋封上口子。照這種邏輯看，封裝=‘隱藏’，這種理解是相當(dāng)片面的。一、先看如何隱藏在python中用雙下劃線開頭的方式將屬性隱藏起來(lái)（設(shè)置成私有的）#其實(shí)這僅僅這是一種變形操作#類中所有雙下劃線開頭的名稱如__x都會(huì)自動(dòng)變形成：_類名__x的形式：classA:__N=0#類的數(shù)據(jù)屬性就應(yīng)該是共享的,但是語(yǔ)法上是可以把類的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:36 1971
如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣，但是并不知道從哪里開始，也不知道使用哪種庫(kù)，那么這里就為你提供了許多幫助。在這篇文章里，我詳細(xì)解讀了9個(gè)我最喜歡的Python深度學(xué)習(xí)庫(kù)。這個(gè)名單并不詳盡，它只是我在計(jì)算機(jī)視覺的職業(yè)生涯中使用并在某個(gè)時(shí)間段發(fā)現(xiàn)特別有用的一個(gè)庫(kù)的列表。這其中的一些庫(kù)我比別人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是間接的使用，比如Theano和TensorFlow（庫(kù)包括Keras、deepy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 1971
在Python普通字符串中在Python中，我們用'\'來(lái)轉(zhuǎn)義某些普通字符，使其成為特殊字符，比如In[1]:print('abc\ndef')#'\n'具有換行的作用abcdefgIn[2]:print('abc\tdef')#'\t'具有制位符的作用abcdefg我們還可以用'\'來(lái)轉(zhuǎn)義特殊字符，使其成為普通字符，比如In[3]:print('abc\\tdef')#使'\'成為一個(gè)普通的字符，沒有轉(zhuǎn)義作用abc\tdefIn[4]:print('ab
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:25 1971
