django簡介Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。采用了MVC的軟件設計模式，即模型M，視圖V和控制器C。它最初是被開發來用于管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟件。并于2005年7月在BSD許可證下發布。這套框架是以比利時的吉普賽爵士吉他手DjangoReinhardt來命名的。利用django進行系統開發的流程本次演示開發環境為：Python3.7django2.2mysql8
系統 2019-09-27 17:53:41 1991
原文鏈接：https://t.csdnimg.cn/wSsp「超級星推官/每周分享」是一個圍繞程序員生活、學習相關的推薦欄目。CSDN出品，每周發布，暫定5期。關鍵詞：靠譜！優質！本期內容，我們將抽1人送出由我司程序員奉為“超級神作”的《瘋狂Python講義》1本，并在文章內隱藏了5門好課，敬請關注。2019年，有人說是Python元年，背靠AI和大數據，連續半年拿下TOP1編程語言，這些都給了Python的底氣，所以無論是薪資還是招聘需求，都越來越多了！
系統 2019-09-27 17:53:26 1991
一位置傳遞沒什么好過多講解.#位置傳遞實例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))輸出：6二關鍵字傳遞更具每個參數的名字寫入函數參數#關鍵字傳遞deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))輸出：6三參數默認值傳遞給函數的輸入參數設定一個默認值,如果該參數最終沒有輸入,則使用默認參數出入函數.#默認值傳遞deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系統 2019-09-27 17:52:29 1991
Python中使用SSH需要用到OpenSSH，而OpenSSH依賴于paramiko模塊，而paramiko模塊又依賴于pycrypto模塊，因此要在Python中使用SSH，則需要先安裝模塊順序是：pycrypto->ecdsa->paramiko1、安裝pyCrypto安裝這個比較麻煩，需要本地編譯，要裝vs或gcc還有一堆配置，還不一定能編譯成功。（網上能搜到安裝步驟)建議直接下載已編譯版：http://www.voidspace.org.uk/p
系統 2019-09-27 17:52:27 1991
技術要點：把sklearn中模型的訓練結果保存為文件，然后再從文件中加載訓練結果直接使用，不需要反復進行訓練。查看原文
系統 2019-09-27 17:52:15 1991
文件結構html_downloader.py-下載網頁html內容#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importurllib2classHtmlDownloader(object):defdownlod(self,url):ifurlisNone:returnNoneresponse=urllib2.urlopen(url)ifresponse.getcode()!=200:returnNonereturnrespon
系統 2019-09-27 17:52:08 1991
初試牛刀假設你希望學習Python這門語言，卻苦于找不到一個簡短而全面的入門教程。那么本教程將花費十分鐘的時間帶你走入Python的大門。本文的內容介于教程(Toturial)和速查手冊(CheatSheet)之間，因此只會包含一些基本概念。很顯然，如果你希望真正學好一門語言，你還是需要親自動手實踐的。在此，我會假定你已經有了一定的編程基礎，因此我會跳過大部分非Python語言的相關內容。本文將高亮顯示重要的關鍵字，以便你可以很容易看到它們。另外需要注意的
系統 2019-09-27 17:52:00 1991
目錄一、插入排序二、冒泡排序三、快排（遞歸）四、選擇排序生成一個長度為10的范圍在0~20的隨機數組importrandomtemp_list=[]whileTrue:num=random.randint(0,20)ifnumnotintemp_list:temp_list.append(num)iflen(temp_list)==10:breakprinttemp_list一、插入排序definsert(list):length=len(list)for
系統 2019-09-27 17:51:37 1991
一、缺失值的處理方法由于各種各樣的原因，真實世界中的許多數據集都包含缺失數據，這些數據經常被編碼成空格、nans或者是其他的占位符。但是這樣的數據集并不能被scikit-learn算法兼容，因為大多數的學習算法都會默認數組中的元素都是數值，因此素偶有的元素都有自己的代表意義。使用不完整的數據集的一個基本策略就是舍棄掉整行或者整列包含缺失值的數值，但是這樣處理會浪費大量有價值的數據。下面是處理缺失值的常用方法：1.忽略元組當缺少類別標簽時通常這樣做（假定挖掘
系統 2019-09-27 17:50:59 1991
Pandas類似R語言中的數據框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是對于數據框結構的處理比Numpy要來的容易。1.Pandas的基本數據結構和使用Pandas有兩個主要的數據結構：Series和DataFrame。Series類似Numpy中的一維數組，DataFrame則是使用較多的多維表格數據結構。Series的創建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系統 2019-09-27 17:50:11 1991
