在Python3環(huán)境下使用Python2代碼時，碰到了如下的語句：#importmatplotlib.financeasmpf需要安裝pipinstallmpl_finance，然后用下面的語句取代。importmpl_financeasmpfmpf_kline.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportdat
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:12 2082
變量存儲在內(nèi)存中的值。這就意味著在創(chuàng)建變量時會在內(nèi)存中開辟一個空間。基于變量的數(shù)據(jù)類型，解釋器會分配指定內(nèi)存，并決定什么數(shù)據(jù)可以被存儲在內(nèi)存中。因此，變量可以指定不同的數(shù)據(jù)類型，這些變量可以存儲整數(shù)，小數(shù)或字符。變量賦值Python中的變量賦值不需要類型聲明。每個變量在內(nèi)存中創(chuàng)建，都包括變量的標(biāo)識，名稱和數(shù)據(jù)這些信息。每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會被創(chuàng)建。等號（=）用來給變量賦值。等號（=）運算符左邊是一個變量名,等號（=）運算符右邊是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:53 2082
有幾個原因使您可能想用C擴展Zope。最可能的是您有一個已能幫您做些事的現(xiàn)成的C庫，但是您對把它轉(zhuǎn)換成Python卻不感興趣。此外，由于Python是解釋性語言，所以任何被大量調(diào)用的Python代碼都將降低您的速度。因此，即使您已經(jīng)用Python寫了一些擴展，您仍然要考慮把其中最常被調(diào)用的部分改用C來寫。不論哪種方式，擴展Zope都是從擴展Python開始。此外，擴展Python會給您帶來其它的好處，因為您的代碼將可以從任何Python腳本訪問，而不只是從
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:36 2082
寫了個阿里巴巴招聘網(wǎng)站爬蟲，這次是存在csv文件里，小伙伴們可以對比一下～importrequests,json,csv#寫入csv文件中l(wèi)ist=[]csv_file=open('阿里巴巴招聘.csv','w+',newline='',encoding='utf=8')writer=csv.writer(csv_file)list_head=['職位名稱','部門','是否招聘','學(xué)歷','大類','小類','工作地','工作經(jīng)歷','要求','職責(zé)'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:31 2082
1、類變量、實例變量概念類變量：類變量就是定義在類中，但是在函數(shù)體之外的變量。通常不使用self.變量名賦值的變量。類變量通常不作為類的實例變量的，類變量對于所有實例化的對象中是公用的。實例變量：實例變量是定義在方法中的變量，使用self綁定到實例上的變量，只是對當(dāng)前實例起作用。2、訪問類變量在類的內(nèi)部和外部類變量都可以直接使用className.類變量的形式訪問。但是在類的內(nèi)部，也可以使用self.類變量來訪問，但是這個是用含義就不同了(后面使用代碼驗證
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:16 2082
網(wǎng)絡(luò)請求urlopen函數(shù)用法urllib庫urllib庫是python中一個最基本的網(wǎng)絡(luò)請求庫。可以模擬瀏覽器的行為，向指定的服務(wù)器發(fā)送一個請求，并可以保存服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)urlopen函數(shù)在python3的urllib庫中，所有和網(wǎng)絡(luò)請求相關(guān)的方法都被集成到urllib.request模塊下面了，下面先看下urlopen函數(shù)基本使用：fromurllibimportrequestresp=request.urlopen('http://www.baid
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:21 2082
不喜歡Python的人經(jīng)常會吐嘈Python運行太慢。但是，事實并非如此。嘗試以下六個竅門，來為你的Python應(yīng)用提速。竅門一：關(guān)鍵代碼使用外部功能包Python簡化了許多編程任務(wù)，但是對于一些時間敏感的任務(wù)，它的表現(xiàn)經(jīng)常不盡人意。使用C/C++或機器語言的外部功能包處理時間敏感任務(wù)，可以有效提高應(yīng)用的運行效率。這些功能包往往依附于特定的平臺，因此你要根據(jù)自己所用的平臺選擇合適的功能包。簡而言之，這個竅門要你犧牲應(yīng)用的可移植性以換取只有通過對底層主機的直
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:49 2082
一、實現(xiàn)創(chuàng)建文件夾和日志#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:nuligeimportosimportdatetime#獲取系統(tǒng)時間log_path_suffix=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')#創(chuàng)建文件夾folder_name='\log'root_directory='D:\python\disk_monitor'try:os.mkdir(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:38 2082
使用Pycharm來實現(xiàn)Spark-SQL。frompysparkimportRowfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructField,StringType,StructTypeif__name__=="__main__":spark=SparkSession\.builder\.appName("appname")\.master("local")\.getOrC
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:34 2082
一、初識PythonPython官方網(wǎng)站：www.python.org版本：python-3.4.3.amd64somebody初次接觸Python，沒有使用Python2.x進行開發(fā)真實項目的經(jīng)歷。所以不知2.x版本和3.x版本孰優(yōu)孰劣，目前是作為一門興趣來了解及學(xué)習(xí)。二、安裝windows環(huán)境安裝由于somebody未有真實的Python開發(fā)經(jīng)驗，切目前僅限于學(xué)習(xí)，故所有的操作均在windows環(huán)境下進行。1.官網(wǎng)下載安裝程序，鏈接：https://w
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 2082
