本文實例為大家分享了python實現坦克大戰的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#功能實現游戲主窗口importpygame,time,random#導入模塊_display=pygame.display#賦值給一個變量調用時方便color_red=pygame.Color(255,0,0)#同上vclassMainGame(object):screen_width=900#游戲界面寬度screen_height=550#界面的高度Tank_p1=None
系統 2019-09-27 17:54:53 2126
用擴展名判斷文件格式非常簡單，但是有可能是錯誤的。jpeg文件有固定的文件頭，其文件頭的格式如下：StartMarker|JFIFMarker|HeaderLength|Identifier0xff,0xd8|0xff,0xe0|2-bytes|"JFIF\0"所以可以通過文件頭的方式快速判斷文件格式：defis_jpg(filename):data=open(filename,'rb').read(11)ifdata[:4]!='\xff\xd8\xff
系統 2019-09-27 17:54:42 2126
轉載：hackpython簡介Flask是Python中有名的輕量級同步web框架，在一些開發中，可能會遇到需要長時間處理的任務，此時就需要使用異步的方式來實現，讓長時間任務在后臺運行，先將本次請求的響應狀態返回給前端，不讓前端界面「卡頓」，當異步任務處理好后，如果需要返回狀態，再將狀態返回。怎么實現呢？使用線程的方式當要執行耗時任務時，直接開啟一個新的線程來執行任務，這種方式最為簡單快速。通過ThreadPoolExecutor來實現fromflaski
系統 2019-09-27 17:53:32 2126
本文是從matplotlib官網上摘錄下來的一個實例，實現的功能是Python+matplotlib繪制自定義餅圖作為散點圖的標記，具體如下。首先看下演示效果實例代碼：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120
系統 2019-09-27 17:52:31 2126
關于神經網絡結構的軟件設計和分類曲線的繪制，本文主要參考了以下文章：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032構建的具體步驟如下：步驟1.建立數據源（樣本庫）——使用隨機初始化的方式。由于需要進行邏輯分類，需要建立2個數據類，并合并在一起。如下：num_points=1000#樣本數目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期繪圖的數據y1_PlotData
系統 2019-09-27 17:50:49 2126
大家好，并發編程今天開始進入第二篇。今天的內容會比較基礎，主要是為了讓新手也能無障礙地閱讀，所以還是要再鞏固下基礎。學完了基礎，你們也就能很順暢地跟著我的思路理解以后的文章。本文目錄學會使用函數創建多線程學會使用類創建多線程多線程：必學函數講解經過總結，Python創建多線程主要有如下兩種方法：函數類接下來，我們就來揭開多線程的神秘面紗。.學會使用函數創建多線程在Python3中，Python提供了一個內置模塊threading.Thread，可以很方便地
系統 2019-09-27 17:49:58 2126
下載Anaconda安裝包官網下載或是在清華大學鏡像站下載，我安裝的是下面這個版本：安裝過程配置環境將anaconda的scripts文件夾路徑添加到環境變量中。如果命令行輸入輸出如圖所示則安裝成功：為了避免可能發生的錯誤,我們在命令行輸入condaupgrade--all先把所有工具包進行升級。（也可以不安裝升級）打開pycharm，如圖點擊addlocal點擊第三個選項，systeminterpreter，選擇python.exe路徑，點擊ok，就可以
系統 2019-09-27 17:48:48 2126
基本輸出python中的輸出使用關鍵字--print，與python2不同的是，python3的輸出后面必須要加括號，示例如下：python3.0以上輸出：python2.0以上的輸出：格式化的輸出在程序中看到輸出的語句存在%（占位符），那么這就是表示格式化的輸出%c字符%s通過str()字符串轉換來格式化%i有符號十進制整數%d有符號十進制整數%u無符號十進制整數%o八進制整數%x十六進制整數（小寫字母）%X十六進制整數（大寫字母）%e索引符號（小寫'e
系統 2019-09-27 17:47:14 2126
使用Python操作MySQL數據庫的時候常使用MySQLdb這個模塊。今天在開發的過程發現MySQLdb.connect有些參數沒法設置。通過這個頁面我們可以看到在connect的時候，可以設置的option和client_flags和MySQLcapi相比差不少。一個很重要的參數MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT沒法設置，這個參數如果不設置，極致狀況MySQL處于hang住，自動切換IP漂移，客戶端無法重連到新MySQL。給MySQLdb加O
系統 2019-09-27 17:38:16 2126
前言首先我們做數據分析，想要得出最科學，最真實的結論，必須要有好的數據。而實際上我們一般面對的的都是復雜，多變的數據，所以必須要有強大的數據處理能力，接下來，我從我們面臨的最真實的情況，一步一步教會大家怎么做。1.數據的讀取（1）讀取模塊ImportpandasaspdImportnumpyasnp（2）讀取表格的全部數據df=pd.read_csv(".data/HR.csv")（3）讀取你所需要的數據sl_s=df["sactisfaction_lev
系統 2019-09-27 17:38:02 2126
