Python爬取豆瓣電影，最簡單，最暴力，直接搞Api首先是api地址（地址去官網溜達一圈很容易就找到）：requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={}&sort=recommend&page_limit={}&page_start=0'.format(tag,page)使用requests發送get請求拿到json數據（一次可以抓很多條,所以沒必要循環抓
系統 2019-09-27 17:53:31 2161
整個排序算法分兩部分來總結，這篇總結第一部分一些相對簡單和常用的排序算法，包括冒泡排序、選擇排序、插入排序和希爾排序。冒泡排序冒泡排序應該是大家接觸的最早的排序方法了，理解起來也十分簡單。冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。算法描述比較相鄰的
系統 2019-09-27 17:52:15 2161
Python中，獲取隨機數的方法大致有如下：importrandom#導入random#python中利用random獲取一個0到1的隨機浮點數a=random.random()printa#打印結果#python中利用random獲取一定范圍內的（10到20）隨機浮點數b=random.uniform(10,20)printb#python中利用random獲取一定范圍內（10到20）的隨機整數c=random.randint(10,20)printc#
系統 2019-09-27 17:52:07 2161
本文實例講述了Python實現的服務器。分享給大家供大家參考，具體如下：python-單進程服務器#coding=utf-8fromsocketimport*#創建套接字serSocket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#重復使用綁定信息serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)localAddr=('',7788)#綁定端口ipserSocket.bind(localAddr)#
系統 2019-09-27 17:51:57 2161
Sigmoid函數為神經網絡層中的激活函數，是對輸入X產生邏輯分類的過程，以下為Sigmoid函數的圖像以及在兩個變量輸入下對其的簡單實現。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系統 2019-09-27 17:51:01 2161
有時候需要比較大的計算量，這個時候Python的效率就很讓人捉急了，此時可以考慮使用numba進行加速，效果提升明顯~(numba安裝貌似很是繁瑣，建議安裝Anaconda，里面自帶安裝好各種常用科學計算庫）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal測試效果：（關于__wrapped__見我的博文：淺談解除裝飾器作用（py
系統 2019-09-27 17:50:24 2161
最近這段時間，常常有人在后臺留言：該不該學Python？如何學Python？鑒于大家都有這方面的困惑今天就給大家推薦一本巨有影響力的Python書火到什么地步呢？在京東上常常賣斷貨！上線2月就成為暢銷王！好評不斷！這本書可謂是筆者獨家私藏圖書之一了，對我學習Python有著莫大的幫助，這次拿出來給大家分享一下PS：文末還將贈送5門課程！這本基于3.6的Python書究竟好在哪？這本書就是《瘋狂Python講義》，作為作者李剛的死忠粉兒，我覺得優點如下：1.
系統 2019-09-27 17:49:38 2161
一、python不同環境下運行1、python外部傳參引入sys包通過sys.arg[i]獲取到對應參數2、python在DOS運行需要加入引用包路徑sys.path.append("D:/python/lib")3.shell和bat腳本運行python文件（1）bat文件pythonhello.py%1%2默認有傳參數限制，需要用其他方式來獲取更多參數（2）shell腳本pythonhello.py$1$2無傳參數限制二、應用python生成并寫入xm
系統 2019-09-27 17:48:57 2161
在python并行處理任務時要使用多線程還是多進程？說到這個話題，必須要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解釋鎖，當Cpython每次執行字節碼時都要先申請這個鎖。那么問題就來了，如果使用多線程是比也會受到影響。多線程和多進程程序比較，哪個性能更高？還是拿一個實例運行來看看吧～＃寫一個簡單的例子，計算100W個隨機數的和8次，同時將分散到8個線程進行運算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系統 2019-09-27 17:48:57 2161
python基礎學習筆記（七）2013-04-2400:16蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏本章介紹如何將語句組織成函數，這樣，可以告訴計算機如何做事。下面編寫一小段代碼計算婓波那契數列（前兩個數的和是第三個數）fibs=[0,1]#定義一個列表，初始內容是0，1foriinrange(8):#循環8次fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])#append在末尾追加一個數，這個是它前面兩個數的和#輸入>>>fibs#輸出[0,1
系統 2019-09-27 17:48:55 2161
