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Python

Python 生成器

一、推導式1.1列表推導式語法:[最終結果(變量)for變量in可迭代對象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#獲取1-100以內能被3整除的數6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#獲取1-100以內能被3整除的數的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推導式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key,value互換

系統 2019-09-27 17:52:23 2183

Python

Python產生一個數值范圍內的不重復的隨機數的實現方法

Python產生一個數值范圍內的不重復的隨機數,可以使用random模塊中的random.sample函數,其用法如下:importrandomrandom.sample(population,k)函數從序列或集合population中返回一個長度為k的隨機數列表,并且列表中的隨機數元素之間是不重復的,如:>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,

系統 2019-09-27 17:52:06 2183

Python

Cpy和Python的效率對比

Python語言的初學者,特別是"驚奇者"(也就是那種第一眼就被毫無意義的某些特性吸引,之后持續說服自己的人)認為Python不需要C語言的for語句,因為他們能用優雅的Pythonfor來代替類C的for.Cpy的循環方式:復制代碼代碼如下:for(i=s;i}Python的循環方式:復制代碼代碼如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我寫了一個循環100000000遍的代碼,不幸的是(也正是所預計的),Python把機器內存吃

系統 2019-09-27 17:51:24 2183

Python

Python PyQt5 Pycharm 環境搭建及配置詳解(圖文教程)

PyQt5相關安裝python版本python3.6.31、安裝PyQt5執行命令:pipinstallpyqt52、安裝PyQt5-tools執行命令:pipinstallpyqt5-tools3、校驗是否成功執行如下代碼#FileName:PyQtDemo.py#Author:Adil#DateTime:2018/2/111:07#SoftWare:PyCharmfromPyQt5importQtWidgets,QtGuiimportsysapp=Qt

系統 2019-09-27 17:51:09 2183

Python

Python的異常處理機制和常見異常類型

異常1.定義:運行時檢測到的錯誤。2.現象:當異常發生時,程序不會再向下執行,而轉到函數的調用語句。3.常見異常類型:–名稱異常(NameError):變量未定義。–類型異常(TypeError):不同類型數據進行運算。–索引異常(IndexError):超出索引范圍。–屬性異常(AttributeError):對象沒有對應名稱的屬性。–鍵異常(KeyError):沒有對應名稱的鍵。–為實現異常(NotImplementedError):尚未實現的方法。–

系統 2019-09-27 17:50:45 2183

Python

Python單元測試框架unittest簡明使用實例

測試步驟1.導入unittest模塊importunittest2.編寫測試的類繼承unittest.TestCaseclassTester(unittest.TestCase)3.編寫測試的方法必須以test開頭deftest_add(self)deftest_sub(self)4.使用TestCaseclass提供的方法測試功能點5.調用unittest.main()方法運行所有以test開頭的方法復制代碼代碼如下:if__name__=='__mai

系統 2019-09-27 17:50:01 2183

Python

幾個方法幫你加快Python運行速度

Python運行的慢是歷來被詬病的,一方面和語言有關,另一方面可能就是你代碼的問題。語言方面的問題我們解決不了,所以只能在編程技巧上來提高程序的運行效率。下面就給大家分享幾個提高運行效率的編程方法。首先,我們需要來衡量代碼的時間和空間的復雜性,不然僅僅用我們的肉眼很難感受代碼時間長短的變化。python中的profiler可以幫助我們測量程序的時間和空間復雜度。使用時通過-o參數傳入可選輸出文件以保留性能日志。具體使用方法如下:python-mcProfi

系統 2019-09-27 17:48:32 2183

Python

對python中的float除法和整除法的實例詳解

從python2.2開始,便有兩種除法運算符:"/"、"http://"。兩者最大區別在:python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默認情況下,"/"所做的除法是以一種兩個數或者多個數出現一個浮點數結果就以浮點數的形式表示,即float除法"http://"所做的除法則不相同,"http://"不管兩者出現任何數,都以整除結果為準,不對小數部分進行處理,直接拋棄,也就是整除法以下是筆者在編譯器測試的數據,測試的版本是python2.7關于"/":>>>3/21

系統 2019-09-27 17:48:07 2183

Python

Python黑帽子:黑客與滲透測試編程之道 windows系統提取

首先編寫進程監視器首先介紹一下pywin32PythonextensionsforMicrosoftWindowsProvidesaccesstomuchoftheWin32API,theabilitytocreateanduseCOMobjects,andthePythonwinenvironment.再介紹一下wmi,wmi主要用于Windows驅動程序模型的一組擴展,它提供操作系統接口,檢測組件可通過該接口提供信息和通知。使用一個.csv文件,用于存

系統 2019-09-27 17:45:38 2183

Python

在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程

Celery(芹菜)是基于Python開發的分布式任務隊列。它支持使用任務隊列的方式在分布的機器/進程/線程上執行任務調度。架構設計Celery的架構由三部分組成,消息中間件(messagebroker),任務執行單元(worker)和任務執行結果存儲(taskresultstore)組成。1.消息中間件Celery本身不提供消息服務,但是可以方便的和第三方提供的消息中間件集成。包括,RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)

系統 2019-09-27 17:38:45 2183