1、raw_input()：raw_input()是python的內(nèi)建函數(shù)，通過讀取控制臺的輸入與用戶實現(xiàn)交互。raw_input()可以讓用戶輸入字符串（即等待用戶輸入內(nèi)容），并存放到一個變量里。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#將用戶輸入的內(nèi)容賦值給變量useruser=raw_input("請輸入用戶名:")#將用戶輸入的內(nèi)容賦值給變量pwdpwd=raw_input("請輸入密碼:")#打印輸入的內(nèi)容p
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:51 1939
使用python生成隨機驗證碼的方法有很多種，今天小編給大家分享兩種方法，大家可以靈活運用這兩種方法，設(shè)計出適合自己的驗證碼方法。方法一：利用range方法，對于range方法不清楚的同學，請參考文章《python開發(fā)的range()函數(shù)》#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code(len=6):'''隨機生成6位的驗證碼'''#注意：這里我們生成的是0-9A-Za-z的列表，當
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:39 1939
Linux的initrd技術(shù)是一個非常普遍使用的機制，linux2.6內(nèi)核的initrd的文件格式由原來的文件系統(tǒng)鏡像文件轉(zhuǎn)變成了cpio格式，變化不僅反映在文件格式上，linux內(nèi)核對這兩種格式的initrd的處理有著截然的不同。本文首先介紹了什么是initrd技術(shù)，然后分別介紹了Linux2.4內(nèi)核和2.6內(nèi)核的initrd的處理流程。最后通過對Linux2.6內(nèi)核的initrd處理部分代碼的分析，使讀者可以對initrd技術(shù)有一個全面的認識。為了更好
系統(tǒng) 2019-08-29 23:52:14 1939
作者:TedPattison您可能已經(jīng)對事件進行編程若干年了，但是遷移到.NETFramework仍然需要您重新檢查事件的內(nèi)部工作，因為.NETFramework中的事件位于委托的頂層。對委托的了解越多，對事件進行編程時所具有的駕馭能力越強。開始使用公共語言運行庫(CLR)的某個事件驅(qū)動框架（例如Windows?Forms或ASP.NET）時，理解事件在較低的級別如何工作至關(guān)重要。本月我的目標是使您理解事件在較低的級別如何工作。什么是事件？事件是一種形式化
系統(tǒng) 2019-08-29 23:43:07 1939
之前寫過一系列的OpenExpressApp的文章，到現(xiàn)在OEA的源碼下載人次已經(jīng)上萬了，大部分人估計還是抱著學習的態(tài)度來使用這個框架。畢竟時間和人力有限，OEA本身也比較復雜，能做到現(xiàn)在我也基本滿意了，我們將繼續(xù)不斷應(yīng)用模型驅(qū)動軟件工廠的軟件工程概念，堅持讓業(yè)務(wù)工程師開發(fā)應(yīng)用（makebusinessengineersdevelopapplications）的理念，改善我們的開發(fā)過程，提高開發(fā)能力。為了讓團隊更好的認識OpenExpressApp，我將在
系統(tǒng) 2019-08-29 23:15:32 1939
Thisarticleistalkingaboutthewebserviceclient.FirstlytheSOAPmessagemodel:then,themessagesample,
系統(tǒng) 2019-08-29 22:00:10 1939
封裝面向?qū)ο笕筇匦裕豪^承封裝多態(tài)隱藏對象的屬性和實現(xiàn)細節(jié)，僅對外提供公共訪問方法廣義上的封裝:把方法和變量都封裝在類中狹義上的封裝:在類的外部干脆不能調(diào)用了優(yōu)點將變化隔離便于使用提高復用性提高安全性封裝原則：將不需要對外提供的內(nèi)容隱藏起來把屬性都隱藏，提供公共方法對齊訪問私有變量和私有方法在python中用雙下劃線開頭的方式將屬性隱藏起來（設(shè)置成私有的）代碼實例#其實這僅僅這是一種變形操作#類中所有雙下劃線開頭的名稱如__x都會自動變形成：_類名__x的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1938
圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發(fā)現(xiàn)一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數(shù)有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 1938
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#問題：給出一個字符串，分別輸出該字符串中小寫字母，大寫字母，數(shù)字，以及其他字符串的個數(shù)chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324漢字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:34 1938
基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作，具體代碼如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#導入庫print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#寫入圖像cv.imshow("image",image)#顯示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#關(guān)閉所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 1938
