宏觀上，Hadoop每個(gè)作業(yè)要經(jīng)歷兩個(gè)階段：Mapphase和reducephase。對(duì)于Mapphase，又主要包含四個(gè)子階段：從磁盤上讀數(shù)據(jù)-》執(zhí)行map函數(shù)-》combine結(jié)果-》將結(jié)果寫到本地磁盤上；對(duì)于reducephase，同樣包含四個(gè)子階段：從各個(gè)maptask上讀相應(yīng)的數(shù)據(jù)（shuffle）-》sort-》執(zhí)行reduce函數(shù)-》將結(jié)果寫到HDFS中。Hadoop處理流程中的兩個(gè)子階段嚴(yán)重降低了其性能。第一個(gè)是map階段產(chǎn)生的中間結(jié)果要寫
系統(tǒng) 2019-08-12 09:30:30 3265
小Byte和小Dance玩一種叫“開火車的”紙牌游戲，游戲規(guī)則如下：1.初始給兩人隨機(jī)平分52張撲克牌，每個(gè)人26張;2.小Byte先開始，將第一張牌放下;3.隨后兩人輪流按序（按從第一張到最后一張的順序出牌，手中牌的順序不可以被打亂）放置撲克，后一張撲克壓在前一張撲克上;4.如果出現(xiàn)之前放下的某張撲克s和將要放下的撲克t點(diǎn)數(shù)相同，則當(dāng)前玩家獲得從s到t之間所有的牌（包括s和t這兩張）;5.玩家手上26張牌都出完后，清點(diǎn)雙方獲得的牌數(shù)，牌數(shù)多的玩家獲勝，若
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:35 3264
最近在測(cè)試HCatalog，由于Hcatalog本身就是一個(gè)獨(dú)立JAR包，雖然它也可以運(yùn)行service，但是其實(shí)這個(gè)service就是metastorethriftserver，我們?cè)趯懟贖catalog的mapreducejob時(shí)候只要把hcatalogJAR包和對(duì)應(yīng)的hive-site.xml文件加入libjars和HADOOP_CLASSPATH中就可以了。不過在測(cè)試的時(shí)候還是遇到了一些問題，hivemetastoreserver在運(yùn)行了一段時(shí)間
系統(tǒng) 2019-08-12 01:52:10 3264
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