安裝可#pipinstallpyautogui#安裝importpyautoguipyautogui.click(480,120)#數字為坐標
系統 2019-09-27 17:48:22 1941
在web開發中經常用到驗證碼，為了防止機器人注冊或者惡意登陸和查詢等，作用不容小覷但是驗證碼其實不是一個函數就能搞定的，它需要生成圖片和水印，其實每種語言都有相關的函數生成圖片和文字水印。包括我熟悉的php，呵呵，今天主要來分享如何用python生成驗證碼。python生成驗證碼主要用到如下模塊：Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter和隨機數生成模塊Random。代碼如下：#!/usr/bin/envpython#cod
系統 2019-09-27 17:48:19 1941
python的fnmatch還真是省心，相比于java中的FilenameFilter，真是好太多了，你完成不需要去實現什么接口。fnmatch配合os.walk()或者os.listdir()，你能做的事太多了，而且用起來相當easy。#coding:utf-8"""遍歷C盤下的所有dll文件"""importosimportfnmatchdefmain():f=open('dll_list.txt','w')forroot,dirs,filesinos
系統 2019-09-27 17:48:05 1941
當年學爬蟲的第一個想法就是想把雙色球的數據爬下來，然后看能不能用什么牛叉的算法，或者數據分析把后面的雙色球概率算出來；知道現在才抽空寫了這幾行代碼爬取了雙色球的數據，我也真是夠懶的；也算是閑來無事，練手的爬蟲吧；好了，多余的就不說了，直接上代碼吧，代碼注釋已經很清楚了；importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#請求url的方法，返回htmlheaders={'User-Agent'
系統 2019-09-27 17:47:57 1941
本文實例為大家分享了網易有道2017內推編程題：洗牌，供大家參考，具體內容如下'''[編程題]洗牌時間限制：1秒空間限制：32768K洗牌在生活中十分常見，現在需要寫一個程序模擬洗牌的過程。現在需要洗2n張牌，從上到下依次是第1張，第2張，第3張一直到第2n張。首先，我們把這2n張牌分成兩堆，左手拿著第1張到第n張（上半堆），右手拿著第n+1張到第2n張（下半堆）。接著就開始洗牌的過程，先放下右手的最后一張牌，再放下左手的最后一張牌，接著放下右手的倒數第二
系統 2019-09-27 17:47:52 1941
測試用例分為用函數和類來進行一個大字符串的字符逐一讀取。測試代碼Node.js函數varfs=require("fs");varcontent=fs.readFileSync("page.html",{encoding:"utf-8"});functionchars(content){varlength=content.length;varpos=0;while(pos++
系統 2019-09-27 17:47:51 1941
來源：楓戀寒鏈接：https://segmentfault.com/a/119000001.png"font-size:12px;">在Python中字符串連接有多種方式，這里簡單做個總結，應該是比較全面的了，方便以后查閱。加號連接第一種，通過+號的形式：>>>a,b='hello','world'>>>a+b'helloworld'逗號連接第二種，通過,逗號的形式：>>>a,b='hello','world'>>>print(a,b)helloworld
系統 2019-09-27 17:47:09 1941
1.從集合中取出最大或最小N個元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#輸出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#輸出[-4,1,2]也支持其他參數支持更為復雜的數據結構portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系統 2019-09-27 17:46:30 1941
django在一個項目的目錄結構劃分方面缺乏必要的規范，因此不同人的項目組織形式也千奇百怪，而且也很難說誰的做法就比較好。我根據自己的項目組織習慣，發布了一個項目dj-scaffold。前些天在reddit上為我的項目dj-scaffold打了個“廣告”（見：http://redd.it/kw5d4）。不想評價甚糟，甚至差點被打成負分。其中更也人將這個項目說的一文不值。面對負面聲音雖然會有些不爽，但其中的建設性意見還是需要聽取的，至于那些純屬個人偏好部分就
系統 2019-09-27 17:46:10 1941
相對來說python對字符串的處理是比較高效的，方法也有很多。其中maketrans和translate兩個方法被應用的很多，本文就針對這兩個方法的用法做一總結整理。首先讓我們先回顧下這兩個方法：①s.translate(table,str)對字符串s移除str包含的字符，剩下的字符串按照table里的字符映射關系替換。table可以理解為轉換表，比較'a'->'A','b'->'B'.②tabel=string.maketrans('s1','s2')s
系統 2019-09-27 17:45:59 1941
