TableofknownprerequisitesandtheircorrespondingpackagesHere'satablewiththepackagenameforeachprerequisiteseparatedfordifferentGNU/LinuxandUnixlikedistributions.PrerequisiteDebianSUSERedHatX(viaMacPorts)FedoraNetBSDArchGentooasciidoc
系統 2019-08-12 09:26:48 2829
原文:php安全編程—sql注入攻擊php安全編程——sql注入攻擊定義SQL注入攻擊指的是通過構建特殊的輸入作為參數傳入Web應用程序，而這些輸入大都是SQL語法里的一些組合，通過執行SQL語句進而執行攻擊者所要的操作，其主要原因是程序沒有細致地過濾用戶輸入的數據，致使非法數據侵入系統。根據相關技術原理，SQL注入可以分為平臺層注入和代碼層注入。前者由不安全的數據庫配置或數據庫平臺的漏洞所致；后者主要是由于程序員對輸入未進行細致地過濾，從而執行了非法的數
系統 2019-08-12 01:52:22 2829
Response對象錯誤'ASP0251:80004005'超過響應緩沖區限制/his/zygl/jzgl_left.asp，行0此ASP頁的運行造成響應緩沖區超過其配置限制。于是上網查找答案，得出下面結果，并順利解決這個問題：由于頁面中數據較多，有上千條，導致出現“超過響應緩沖區限制。此ASP頁的運行造成響應緩沖區超過其配置限制”。假設response.buffer=false這樣設的話，能夠查出，可是好慢。怎么解決?我們能夠加大Buffer的緩沖區，辦
系統 2019-08-12 01:33:51 2829
最近遇到一個Tomcatwindows安裝版本是32位還是64位問題。由于一系列原因，已經無從知曉生產系統上的該程序是32位還是64位。后來經過仔細查閱資料，得知：1.tomcat從6.0.24開始才區分32位和64位版本問題這個可以從http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-6/查閱到。2.要判斷一個exe是32位還是64位，可以通過UltraEdit打開看看下面是摘錄別人的：Ifyouhaveahexed
系統 2019-08-12 01:33:23 2829
Memcache存儲大數據的問題huangguisuMemcached存儲單個item最大數據是在1MB內，假設數據超過1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的問題。我們之前對排行榜的數據進行緩存，因為排行榜在我們全部sqlselect查詢里面占了30%，并且我們排行榜每小時更新一次，所以必須對數據做緩存。為了清除緩存方便，把全部的用戶的數據放在同一key中，因為memcached:set的時候沒有壓縮數據。在測試服測試的時候，沒發現問
系統 2019-08-12 01:31:51 2829
最近測試的接口是上傳文件的接口，上傳單個文件，我主要使用了2種方法~接口例如：URL:http://www.baidu.com/***method:post參數：{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上傳表單數據和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel
系統 2019-09-27 17:54:49 2828
持續更新中…文章目錄1鏈表1.1從尾到頭打印鏈表1.2鏈表中倒數第k個結點1.3反轉鏈表1.4合并兩個排序的鏈表1.5鏈表中環的入口結點1.6兩個鏈表的第一個公共結點1.7復雜鏈表的復制1.8二叉搜索樹與雙向鏈表1.9刪除鏈表中重復的節點2樹2.1二叉樹的鏡像2.2對稱的二叉樹2.3從上往下打印二叉樹2.4二叉樹的下一個結點2.5重建二叉樹2.6二叉樹的深度2.7樹的子結構2.8二叉搜索樹的后序遍歷序列2.9二叉樹中和為某一值的路徑2.10平衡二叉樹2.1
系統 2019-09-27 17:54:30 2828
實用技巧。我們的大腦通常最多能感知三維空間，超過三維就很難想象了。盡管是三維，理解起來也很費勁，所以大多數情況下都使用二維平面。不過，我們仍然可以繪制出多維空間，今天就來用Python的plotly庫繪制下三維到六維的圖，看看長什么樣。數據我們使用一份來自UCI的真實汽車數據集，該數據集包括205個樣本和26個特征，從中選擇6個特征來繪制圖形：Python學習交流群：1004391443基礎工作安裝好plotly包：pipinstallplotly加載數據
系統 2019-09-27 17:53:43 2828
摘要在進行數據分析時，我們經常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標的實現。1.讀取數據2.將City列轉成多列（以‘|'為分隔符）這里使用匿名函數lambda來講City列拆成兩列。3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|'為分隔符）方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列，然后
系統 2019-09-27 17:50:12 2828
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系統 2019-09-27 17:32:51 2828
