上次說了什么？復習一下吧！！！我們只是學習了print()函數，print(可以是數字或者'想打印的內容')，通常print函數在調試也非常好用，不然我們不會第一時間學習。print("你好，世界")，開始今日我們的內容。python數據類型只有3類：字符str,數字int,浮點float要不要死記？不用的。。。。。計算機無論是程序，還是網絡對應一下現實世界就好python現實世界字符串str字符串英文，法文，象形字int整數數字，去買包煙都要算錢吧flo
系統 2019-09-27 17:52:51 1618
一.什么是圖片懶加載？-案例分析：抓取站長素材http://sc.chinaz.com/中的圖片數據#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=="__main__":url='http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html'headers={'User-Agent':'Mozill
系統 2019-09-27 17:52:42 1618
最近學習了python基礎，寫一下3大排序練練手：復制代碼代碼如下:'''Createdon2013-8-23@author:codegeek'''//冒泡排序defbubble_sort(seq):foriinrange(len(seq)):forjinrange(i,len(seq)):ifseq[j]
系統 2019-09-27 17:52:28 1618
作為臨時測試用python命令來搭建web測試是最好不過的選擇了；CD切換到當前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡單的web服務器，pythonlinux自帶又無需額外配置安裝感覺還是很好用的；python開啟web服務器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號可以任意指定一個沒有被占用的端口，但必須能通過防火墻；執行完上面命令后，直接輸入IP地址加端口號就行了http://:端口號/路徑如：http://192.16
系統 2019-09-27 17:52:09 1618
Python是一門非常酷的語言，因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任務和多重處理。py1、關鍵代碼可以依賴于擴展包Python使許多編程任務變得簡單，但是對于很關鍵的任務并不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機器語言擴展包來執行關鍵任務能極大改善性能。這些包是依賴于平臺的，也就是說，你必須使用特定的、與你使用的平臺相關的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通
系統 2019-09-27 17:51:50 1618
es實現聚合es通過agg實現聚合，詳情可見es文檔有時候查詢es數據的時候可能需要實現多字段groupby的功能，例如：SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要實現多個維度的聚合，需要嵌套的agg查詢語句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#設置一個大的分桶數，防止一次統計不完
系統 2019-09-27 17:51:32 1618
一、如何拋出異常并且捕獲異常二、常用的Python標準庫有哪些，并且說明其作用三、描述深拷貝和淺拷貝的區別四、__init__和__new__的區別__new__會優先調用且有返回值__init__沒有返回值五、什么是解釋型語言，什么是編譯型語言六、Match和search的區別Match：只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，返回nonesearch：會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配七、用Python匹配HTMLtag的時
系統 2019-09-27 17:51:31 1618
Python：1.print()函數：打印字符串2.raw_input()函數：從用戶鍵盤捕獲字符3.len()函數：計算字符長度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數：實現格式化輸出5.type()函數：查詢對象的類型6.int()函數、float()函數、str()函數等：類型的轉化函數7.id()函數：獲取對象的內存地址8.help()函數：Python的幫助函數9.s.islower()函數：判斷字符小寫10.s.spp
系統 2019-09-27 17:50:54 1618
1、str.split不支持正則及多個切割符號，不感知空格的數量，比如用空格切割，會出現下面情況。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')?['aa','bb','','cc']因此split只適合簡單的字符分割2、re.split，支持正則及多個字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d
系統 2019-09-27 17:50:51 1618
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1618
