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MySQL-Python安裝問題小記

安裝完mysql-python后import加載模塊提示以下錯誤,復制代碼代碼如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之,總結一下解決方法:(1)在mysql-ython的安裝目錄下找到site.cfg,將#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注釋符號去掉,并填上mysql_config的

系統 2019-09-27 17:53:27 1633

Python

python將類似json的數據存儲到MySQL中的實例

由于之前對于爬取下來的數據都是存入MongoDB中,想起來還沒有嘗試存入MySQL,于是將一篇簡單的文章爬取下來,存入MySQL試試這里用到的python模塊是pymysql,因為MySQLdb之前已經停止維護首先在cmd中連接MySQL并且創建一個數據庫json在圖形化界面workbench中可以看到接下來就要在pycharm中寫代碼了,在pycharm中導入pymysql后即可#建立python與MySQL之間的連接mysql=pymysql.conn

系統 2019-09-27 17:53:26 1633

Python

Python字符串和正則表達式中的反斜杠('\')問題詳解

在Python普通字符串中在Python中,我們用'\'來轉義某些普通字符,使其成為特殊字符,比如In[1]:print('abc\ndef')#'\n'具有換行的作用abcdefgIn[2]:print('abc\tdef')#'\t'具有制位符的作用abcdefg我們還可以用'\'來轉義特殊字符,使其成為普通字符,比如In[3]:print('abc\\tdef')#使'\'成為一個普通的字符,沒有轉義作用abc\tdefIn[4]:print('ab

系統 2019-09-27 17:53:25 1633

Python

python基礎之模塊和包

模塊:模塊就是一個python文件。模塊就是一個python文件。功能:1.可以提高文件的重復利用率。提高開發效率2.用于劃分程序結構。自定義模塊:模塊就是一個python文件而已,所有python代碼都可以放入模塊,實際開發中,模塊放入的內容都是重復利用率高的內容主要包含:1.為當前模塊專門定義的變量【其他語言一般都是常量】2.函數。3.類4.測試代碼注意:模塊的命名不要和內置模塊重名!測試代碼統一放到判斷當中if__name__=='__main__'

系統 2019-09-27 17:53:19 1633

Python

git+pylint實現python提交代碼格式校驗

環境:win10(64),python3.7.1,git2.7.2,pylint-2.3.1,git_pylint_commit_hook-2.5.1以上為當期搭建所用到的版本,有異常時方便查找問題。安裝pylint,pylint是一個單獨可以對python文件進行格式校驗的模塊,https://www.pylint.org/官網地址有各個電腦環境的安裝說明,Windows下,使用:pipinstallpylint安裝完成之后,就可以直接使用pylint對

系統 2019-09-27 17:53:18 1633

Python

Python金融數據可視化匯總

通過本篇內容給大家介紹一下Python實現金融數據可視化中兩列數據的提取、分別畫、雙坐標軸、雙圖、兩種不同的圖等代碼寫法和思路總結。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum

系統 2019-09-27 17:53:17 1633

Python

python實現Dijkstra算法--最短路徑問題

本文借鑒于張廣河教授主編的《數據結構》,對其中的代碼進行了完善。從某源點到其余各頂點的最短路徑Dijkstra算法可用于求解圖中某源點到其余各頂點的最短路徑。假設G={V,{E}}是含有n個頂點的有向圖,以該圖中頂點v為源點,使用Dijkstra算法求頂點v到圖中其余各頂點的最短路徑的基本思想如下:使用集合S記錄已求得最短路徑的終點,初始時S={v}。選擇一條長度最小的最短路徑,該路徑的終點w屬于V-S,將w并入S,并將該最短路徑的長度記為Dw。對于V-S

系統 2019-09-27 17:53:14 1633

Python

python argparse參數詳解

pythonargparse使用注意事項!!!importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'

系統 2019-09-27 17:53:09 1633

Python

Python進階:生成器 懶人版本的迭代器詳解

從容器、可迭代對象談起所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一個next方法。iter()返回一個迭代器,通過next()函數可以實現遍歷。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp

系統 2019-09-27 17:53:09 1633

Python

python 氣象設備UDP傳輸數據解析——筆記

文章目錄一、背景二、總結內容2.1UDP通信服務端創建方式**DUP采用的是無連接的套接字**2.216進制數據解析2.3文件創建與數據儲存分析一、背景最近在處理公司的一設備,內置的DTU通過UDP向服務器發送16進制的數據報文,由于第一次接觸此類數據解析方式,在這里做總結與反省,避免大家走彎路二、總結內容2.1UDP通信服務端創建方式步驟創建UDP的socket通信方式。綁定具體的端口。設置端口復用等待(這一步可以省略)獲取數據。向客戶端發送數據。解析儲

系統 2019-09-27 17:53:08 1633

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