如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#創建一個Cursor:cursor=conn.cursor()#查詢記錄：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#執行查詢語句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系統 2019-09-27 17:50:18 1636
野子電競數據官網改版https://www.xxe.io/全新登場1、首先訪問http://www.python.org/downloa...。2、安裝下載包，一路next。3、為計算機添加安裝目錄搭到環境變量，如圖把python的安裝目錄添加到pth系統變量中即可。4、測試python安裝是否成功，cmd打開命令行輸入python命令，如下圖即成功了5、HelloWorld！按照很多資料上寫的，輸入print‘HelloWorld!’居然是不成功，說語法
系統 2019-09-27 17:50:15 1636
在學習飛機大戰（我也不知道為什么都拿這個練手），飛機左右控制都是按鍵按一次移動一次，不能按住一個鍵后持續移動，離開后停止移動。為了解決這個，查看了參考手冊，說讓用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我剛開始學也看不太明白，只能看懂一些。并且看別人的代碼也比較費勁，畢竟不是自己的邏輯，得看一會兒，最后還是自己想了一個辦法，用flag標簽：大體思路是這樣的，比如向左持續移動，先在hero定一個屬性標簽設置布爾值為False，然后定義移動方法
系統 2019-09-27 17:50:11 1636
前言一個偶然的機會來到博客園，看到了vamei的博文，瞬間被大神言簡意賅，深入淺出的Python快速課程所吸引，開始了一步一步的學習編程之路。同時也驚聞大神因抑郁癥去世，真是天妒英才，感慨萬千。有興趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一課Python的優缺點以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：簡單易學，功能強大，可移植性強等，是人工智能
系統 2019-09-27 17:49:54 1636
輸入：s=‘happying’輸出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用遞歸函數#字符串s的倒序是,是s除去第一個字符的字符串的倒序加上第一個字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照與字母順序相反的順序
系統 2019-09-27 17:49:53 1636
https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多數人都聽說過關于Cryptocurrency，許多人也許會投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現投資這些硬幣未來一定能帶來穩定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據以前的價格產生一個近似值。時序模型是預測的一種方法。許多重要的應用時序預測的領域，例如：銷售預測，呼叫中心的通話量，太陽的活動，海潮，股市行為等等。目錄理解問題描述和數據集安裝庫方法
系統 2019-09-27 17:49:45 1636
2.快速排序2.1算法思想快速排序是對冒泡排序的一種改進。通過一次排序（設要排序的數組是A[0]……A[N-1]，首先任意選取一個數據（通常選用數組的第一個數）作為關鍵數據，然后將所有比它小的數都放到它左邊，所有比它大的數都放到它右邊，這個過程稱為一次快速排序）將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。快速排序的
系統 2019-09-27 17:49:43 1636
代碼示例支持平臺:Centos6.3Python:2.7.14代碼示例:菜單-Python踩坑指南代碼示例1.1踩坑案例長期運行的daemon進程或者socket測試類進程,經常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即進程遇到IO錯誤,無法打開更多的文件.1.2填坑和分析一般從兩個方面入手:1.2.1從程序優化入手檢查文件打開是否遵循了"誰打開誰關閉"原則文件是否存在關閉泄露a.誰打開誰關閉是個普適的原則:只有邏輯設
系統 2019-09-27 17:49:40 1636
前言一個業務型的服務，被open接口后，遭遇并發掃數據，于是要做限流操作。一直固執的認為，業務API和OpenAPI要分開處理，或許因為起初接入其他企業ERP系統都是走較為規范的OpenAPI，始終對于這種開發系統業務API的做法感覺不好。窗口限流需求是要在Django的一個工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好辦，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可參照文檔設置。不能直接使用設置的原因是，面對是Dja
系統 2019-09-27 17:49:39 1636
關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)在前一篇《一文徹底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中，知道生成器(Generator)可由以下兩
系統 2019-09-27 17:49:37 1636
