作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)慢得讓人難以忍受。對(duì)于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1638
python讀取和保存圖片5種方法對(duì)比python中對(duì)象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對(duì)象，需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數(shù)這個(gè)函數(shù)讀取出來不是array格式，這時(shí)候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數(shù)。區(qū)別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對(duì)象及其子對(duì)象例子
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1638
簡介你好，當(dāng)你打開這個(gè)文檔的時(shí)候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲，如何快速的學(xué)會(huì)Python爬蟲，是你最期待的事情，可是這個(gè)事情應(yīng)該沒有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒有你想要的Python基礎(chǔ)，沒有變量，循環(huán)，數(shù)組等基礎(chǔ)知識(shí)，因?yàn)槲也幌朐谀切┠憧梢灾苯涌焖賹W(xué)會(huì)的地方，去浪費(fèi)你的時(shí)間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫的，操作系統(tǒng)我使用的是CentOS7+所以里面的好多內(nèi)容可能和你的不一樣，當(dāng)然也會(huì)導(dǎo)致許多問題
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 1638
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉(zhuǎn)、顏色轉(zhuǎn)換等。Matplotlib提供了強(qiáng)大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創(chuàng)建圖像的函數(shù)。為了觀察和進(jìn)一步處理圖像數(shù)據(jù)，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數(shù)據(jù)，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 1638
習(xí)題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統(tǒng)計(jì)質(zhì)量等級(jí)對(duì)應(yīng)的天數(shù)，例如：優(yōu)：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質(zhì)量等級(jí)')excellent=dict([xforxindate])['優(yōu)']good=dict([x
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:40 1638
使用paramiko庫：https://github.com/paramiko/paramiko簡單封裝SSH類importparamikoclassSSH:def__init__(self,host,port,user,ssh_key_path,timeout=1800):self.host=hostself.port=portself.user=userself.ssh_key_path=ssh_key_pathself.timeout=timeout
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:38 1638
Python項(xiàng)目中很多時(shí)候會(huì)需要將時(shí)間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉(zhuǎn)化，又或者你需要將UTC時(shí)間轉(zhuǎn)化為本地時(shí)間，本文總結(jié)了這幾個(gè)時(shí)間之間轉(zhuǎn)化的函數(shù)，供大家參考。一、Datetime轉(zhuǎn)化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1638
scipy的引入要制作一張具有特定形狀的詞云圖，便需要一張?jiān)紙D片提供形狀參數(shù)，于是我們便要使用scipyscipy的安裝在Windows系統(tǒng)中，在命令提示符中輸入pipinstallscipy進(jìn)行安裝若報(bào)錯(cuò)則嘗試pip3installscipy或sudopip3installscipy在蘋果系統(tǒng)中則建議直接輸入sudopip3installscipy若報(bào)錯(cuò)則參照Windows下的方法scipy的運(yùn)用scipy旨在提取原始圖片的形狀參數(shù)，并應(yīng)用于制作特定形
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1638
python批量添加的button使用同一點(diǎn)擊事件根據(jù)傳遞的參數(shù)進(jìn)行區(qū)分。defclear_text():print'我只是個(gè)清空而已'defclear_text(index):print'我只是個(gè)清空而已'+str(index)button=Button(framet_title,text='清空',command=clear_text)這樣去設(shè)置，單個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)單個(gè)點(diǎn)擊事件沒有問題的如果你是foriinRange(10):button=Button(fr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:34 1638
在Thread和Process中，應(yīng)當(dāng)優(yōu)選Process，因?yàn)镻rocess更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺(tái)機(jī)器上，而Thread最多只能分布到同一臺(tái)機(jī)器的多個(gè)CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進(jìn)程，其中managers子模塊還支持把多進(jìn)程分布到多臺(tái)機(jī)器上。一個(gè)服務(wù)進(jìn)程可以作為調(diào)度者，將任務(wù)分布到其他多個(gè)進(jìn)程中，依靠網(wǎng)絡(luò)通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網(wǎng)絡(luò)通信的細(xì)節(jié)，就可以很容易地編寫分布式多進(jìn)程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:30 1638
