OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上，其接口已經成為了標準。一方面，很多算法實現都是基于gym開發；另一方面，新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象，算法與實驗環境充分解耦隔離，可以方便地自由組合。但gym是python的接口，如果想用C++實現強化學習算法，則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程：一個進程運行python環境，另一個進程運行強化學習算法，與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方
系統 2019-09-27 17:53:18 1641
7月有好書，給你解酷暑。本月將有幾本書好書推薦給大家，希望你喜歡。１、Python快速入門（第3版）作者[美]娜奧米·塞德（NaomiCeder）譯者戴旭Python軟件基金會主席作品！經典Python入門書本書是Python專業人士NaomiCeder編寫的Python語言的綜合指南。她是一位經驗豐富的教學者，她既能讓讀者關注語言的細節，又能使其具備解決實際問題的能力。本書中配有大量貼切的示例和邊做邊學的習題，有助于讀者第一時間掌握每一個重要概念。無論讀
系統 2019-09-27 17:53:17 1641
requests提供了一個叫做session類，來實現客戶端和服務端的會話保持使用方法1.實例化一個session對象2.讓session發送get或者post請求session=requests.session()session.get(url,headers)下面就用人人網來實戰一下#coding=utf-8importrequestssession=requests.session()#登錄的表單urlpost_url="http://www.ren
系統 2019-09-27 17:53:16 1641
本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學習嘗試學習python多線程的時候，突然發現自己一直對super的用法不是很清楚，所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候：復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統 2019-09-27 17:53:01 1641
填充螺旋演示結果：實例代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos
系統 2019-09-27 17:52:35 1641
第1題：如何解決驗證碼的問題，用什么模塊，聽過哪些人工打碼平臺？PIL、pytesser、tesseract模塊平臺的話有：（打碼平臺特殊，不保證時效性）云打碼掙碼斐斐打碼若快打碼超級鷹第2題：ip被封了怎么解決，自己做過ip池么？關于ip可以通過ip代理池來解決問題ip代理池相關的可以在github上搜索ipproxy自己選一個去說https://github.com/awolfly9/IPProxyTool提供大體思路：獲取器通過requests的爬蟲
系統 2019-09-27 17:52:35 1641
mkvirtualenv-ppython3環境名創建虛擬環境rmvirtualenv環境名刪除環境進入虛擬環境workon環境名(workon+tab可以出來所有環境)查看環境下所有包pip3list查看環境下安裝的包(不包括原生python包)pip3freeze依賴包文件生成pip3freeze>requirements.txt環境導入依賴包pip3install-rrequirements.txt普通安裝pip3install包名這是linux下的指
系統 2019-09-27 17:52:34 1641
python_opencv這個庫功能還是非常強大的，可以讀取本地攝像頭的內容，并且可以直接使用不同分類器對人臉進行識別。這里主要展示使用opencv實現對筆記本攝像頭中的人臉實時識別和標注。主要是筆記本攝像頭實時獲取畫面，然后獲取其中人臉的位置，并在人臉位置的正方形進行標注。代碼主要如下：#導入cv模塊importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告訴OpenCV使用人臉識別分類器#分類器下載地址https://github.com/o
系統 2019-09-27 17:52:34 1641
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統 2019-09-27 17:52:33 1641
前言學習一個庫的最好的方式是了解這個庫的源碼和組成原理，有時候源碼可能會略顯生澀，這時候我們想通過查看文檔來了解，所以我們可以通過輸出庫自帶的描述文檔來了解一個庫。Numpy和Scipy模塊numpy提供了數組對象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基礎上，面向科學家和工程師，提供了更為精準和廣泛的函數。scipy幾乎實現numpy的所有函數，一般而言，如果scipy和numpy都有這個函數的話，應該用scipy中的版本，因為scipy中的版本往往
系統 2019-09-27 17:52:27 1641
