今天閑來無聊無意間看到了百度股票，就想著用python爬一下數據，于是就找到了東方財經網，結合這兩個網站，寫了一個小爬蟲，數據保存在文件中，比較簡單的示例，就當做用來練習正則表達式和BeautifulSoupl了。首先頁面分析，打開東方財經網股票列表頁，和百度股票詳情頁，右鍵查看網頁源代碼，網址后面的代碼就是股票代碼，所以打算先獲取股票代碼，然后獲取詳情，廢話少說，直接上代碼吧：importreimportrequestsfrombs4importBeau
系統 2019-09-27 17:54:39 1961
python中random的常用方法總結一、random常用模塊1.random.random()隨機生成一個小數print(random.random())#輸出0.60605621179967842.random.randint(m,n)隨機生成一個m到n的整數（包括n）print(random.randint(1,5))#輸出53.random.randrange(m,n)隨機生成m到n中的一個數，包括m但是不包括nprint(random.rand
系統 2019-09-27 17:54:35 1961
關卡二：1.練習題1面向對象的理解要求：在類內定義一個可以重新設置私有屬性name的函數條件為字符串長度小于10,才可以修改.答:defSetName(self,newname):iflen(newname)<10:self.__name=newnameelse:print("error:名字太長!")在創建一個類之后需要調用什么函數?答:應調用__del__()函數.del()方法是手動調用還是類默認調用?答:手動調用如何訪問對象的屬性?答:使用(.)來
系統 2019-09-27 17:54:18 1961
經常地我們需要編寫跨平臺的腳本，但是由于不同的平臺的差異性，我們不得不獲得當前所工作的平臺（操作系統類型）。代碼如下：復制代碼代碼如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系統 2019-09-27 17:54:01 1961
Python面向對象編程——總結面向對象的優點一、從代碼級別看面向對象1、在沒有學習類這個概念時，數據與功能是分離的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call
系統 2019-09-27 17:53:53 1961
本文實例講述了Python操作MySQL簡單實現方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、安裝：安裝MySQL安裝MySQL不用多說了，下載下來安裝就是，沒有特別需要注意的地方。一個下載地址：點擊打開鏈接二、示例：復制代碼代碼如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查詢數量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系統 2019-09-27 17:52:48 1961
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例，講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認
系統 2019-09-27 17:52:36 1961
目前，Python科學棧中的所有主要項目都同時支持Python3.x和Python2.7，不過，這種情況很快即將結束。去年11月，Numpy團隊的一份聲明引發了數據科學社區的關注：這一科學計算庫即將放棄對于Python2.7的支持，全面轉向Python3。Numpy并不是唯一宣稱即將放棄Python舊版本支持的工具，pandas與Jupyternotebook等很多產品也在即將放棄支持的名單之中。對于數據科學開發者而言，如何將已有項目從Python2轉向P
系統 2019-09-27 17:52:25 1961
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采樣問題未解決，發現如下github上有BPMF代碼，采用wishart先驗，性能和pymc3一致。參考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系統 2019-09-27 17:52:22 1961
python常用內置函數dir(__builtins__)#獲取內置函數dir(random)#查看random中有哪些內置函數help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#獲取內存地址chr()#數字轉為asciiord()#ascii轉為數字isinstance(1,int)#判斷1是否為int類型eval("1+1")#可以把字符串里的字符轉換為可執行代碼，但只支持一行。可以返回執行后得到的值，用于計算一
系統 2019-09-27 17:52:02 1961
