通常來說Python中任何值都是一個對象，因此任何類型（int、str、list…）都是一個類。而類就必然有它的方法或屬性，我們要記下這么多類的所有方法顯然是不可能的，對此本文介紹兩個小技巧：dir()：內置函數(shù)，用來查詢一個類或者對象所有屬性，比如>>>dir(list)。help()：內置函數(shù)，用來查詢具體的說明文檔，比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本數(shù)據(jù)類型中，我們初步了解了list列表，也介紹了列表是Python中使用最頻
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:51 1645
Python腳本有一個毛病，當使用相對路徑時，被另一個不同目錄下的py文件中導入時，會報找不到對應文件的問題。感覺是當前工作目錄變成了導入py文件當前目錄。如果你有配置文件的讀取操作，然后都放在一個py文件中，而你又用的是相對路徑，而且這個py文件在多個不同目錄下的py文件中被導入，那就呵呵了。。。還是用絕對路徑吧。解決這個問題，可以用絕對路徑。當然是自動的絕對路徑，而不是每次都手動給前綴賦值，讓腳本自動尋找當前文件的絕對路徑。此處分享在python下獲取
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:48 1645
Python程序可以處理多種方式的日期和時間。日期格式之間的轉換是一種常見計算機的雜活。Python的時間和日歷模塊，能幫助處理日期和時間。Tick是什么?時間間隔為浮點數(shù)以秒為單位的數(shù)字。在特定的時間瞬間自上午12時00分，1970年1月1日(紀元)表示，單位為秒。Python中可用的流行時間模塊，它提供功能轉換。該功能time.time()返回當前系統(tǒng)時間，因為上午12點，1970年1月1日(時代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:45 1645
通俗的來說，Python中所謂的命名空間可以理解為一個容器。在這個容器中可以裝許多標識符。不同容器中的同名的標識符是不會相互沖突的。理解python的命名空間需要掌握三條規(guī)則：第一，賦值（包括顯式賦值和隱式賦值）產(chǎn)生標識符，賦值的地點決定標識符所處的命名空間。第二，函數(shù)定義（包括def和lambda）產(chǎn)生新的命名空間。第三，python搜索一個標識符的順序是"LEGB"。所謂的"LEGB"是python中四層命名空間的英文名字首字母的縮寫。最里面的一層是L
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:43 1645
剛開始學習Python就開始遇到難題了，對于PythonIDE都比較糾結，希望找到一些適合自己的、Python開發(fā)工具。本篇給大家分享幾款Python開發(fā)工具，供正在糾結用哪種開發(fā)工具的小伙伴們參考~對于學習Python的小伙伴，首推的Pycharm。首先，PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如，調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發(fā)，同時支持
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:35 1645
本章將覆蓋所有在Python中使用的基本I/O功能。有關更多函數(shù)，請參考標準Python文檔。打印到屏幕上：產(chǎn)生輸出最簡單的方法是使用print語句，可以通過用逗號分隔的零個或多個表達式。該函數(shù)將傳遞到一個字符串表達式，并將結果寫到標準輸出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";這將產(chǎn)生結果輸出在標準屏幕上，結果如下：Pythonisreallyagrea
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:33 1645
今天想用python做個demo,含兩個子圖的動態(tài)gif，代碼如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportimageio,osimportmatplotlib#plt.ion()fig=plt.figure(0)ax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.set_title('input')ax2.set_title('GT')foriinrange(1000):img1=plt.i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:22 1645
很多時候可能需要在一個圖中畫出多條函數(shù)圖像，但是可能y軸的物理含義不一樣，或是數(shù)值范圍相差較大，此時就需要雙y軸。matplotlib和seaborn都可以畫雙y軸圖像。一個例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:19 1645
用于生成一個指定范圍內的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，Python生成隨機數(shù)print(random.randint(12,20)）#生成的隨機數(shù)n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#結果永遠是20#print(random.randint(20,10))#該語句是錯誤的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之間的奇數(shù)19print(random.ranran
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:15 1645
本文實例講述了python使用Image處理圖片常用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下：使用python來處理圖片是非常方便的，下面提供一小段python處理圖片的代碼，需要安裝圖像處理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改變圖片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:08 1645
