前言樹是數據結構中非常重要的一種，主要的用途是用來提高查找效率，對于要重復查找的情況效果更佳，如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率，如哈弗曼樹。用Python實現樹的構造和幾種遍歷算法。實現功能如下：樹的構造遞歸實現先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷堆棧實現先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷隊列實現層次遍歷#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""節點類"""def__init__(self,element=-1,l_
系統 2019-09-27 17:54:16 1980
如下所示：#計算一個字符串中所有數字的和defnumsum(s):sum=0#定義變量，準備記錄數字的和foriinrange(len(s)):#遍歷字符串ifs[i]>='0'ands[i]<='9':#如果i處的字符屬于數字字符sum=sum+int(s[i])#將字符轉成int，求和returnsums=input("請輸入一個字符串:")print(numsum(s))以上這篇python計算一個字符串中所有數字的和實例就是小編分享給大家的全部內容
系統 2019-09-27 17:54:00 1980
在初步了解Python多進程之后，我們可以繼續探索multiprocessing包中更加高級的工具。這些工具可以讓我們更加便利地實現多進程。進程池進程池(ProcessPool)可以創建多個進程。這些進程就像是隨時待命的士兵，準備執行任務(程序)。一個進程池中可以容納多個待命的士兵?！叭齻€進程的進程池”比如下面的程序:復制代碼代碼如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系統 2019-09-27 17:53:52 1980
函數的作用域python中的作用域分4種情況：L：local，局部作用域，即函數中定義的變量；E：enclosing，嵌套的父級函數的局部作用域，即包含此函數的上級函數的局部作用域，但不是全局的；G：globa，全局變量，就是模塊級別定義的變量；B：built-in，系統固定模塊里面的變量，比如int,bytearray等。搜索變量的優先級順序依次是：作用域局部>外層作用域>當前模塊中的全局>python內置作用域，也就是LEGB。local和enclos
系統 2019-09-27 17:53:09 1980
一、冒泡排序冒泡排序算法的運作如下：比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后，最后的元素會是最大的數。針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。以上節選自維基百科代碼實現：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系統 2019-09-27 17:52:52 1980
前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要寫很長的代碼，一是麻煩，二是不便于維護。我覺得在數據
系統 2019-09-27 17:52:48 1980
點擊上方“碼農突圍”，馬上關注，每天早上8:50準時推送真愛，請置頂或星標摘要：分享個Python神工具。長時間使用瀏覽器會積累大量瀏覽器歷史記錄，這些是很隱私的數據，里面甚至可能有一些不可描述的網站或者搜索記錄不想讓別人知道。不過，我們自己可能會感興趣，天天都在上網，想知道長期下來是都在摸魚還是有認真工作。其次，了解下自己每天打開多少次網頁、哪些網站上的最多、常搜哪些關鍵詞，這些也很有趣。下面就來給大家介紹一款Python編寫的神工具，可以一鍵分析你的上
系統 2019-09-27 17:51:41 1980
簡介在實際自動化項目運行過程中，很多時候App可以會出現各種異常，為了更好的定位問題，除了捕捉日志我們還需要對運行時的設備狀態來進行截屏。從而達到一種“有圖有真相”的效果。截圖方法方法1save_screenshot()該方法直接保存當前屏幕截圖到當前腳本所在文件位置。driver.save_screenshot('login.png')查看方法1源碼：方法2get_screenshot_as_file(self,filename)將截圖保留到指定文件路徑
系統 2019-09-27 17:51:40 1980
一、定義函數def函數名():函數體代碼例：#定義函數defemail():print('sendemail')#調用執行函數email()二、函數的返回值defemail():print("sendemail")return"發送成功"#沒有return，默認返回Noneret=email()#函數return后面是什么值，ret等于返回值print(ret)注意：一旦遇到return,函數內部return以下的代碼不再執行。三、函數的普通參數defem
系統 2019-09-27 17:51:12 1980
計算機之所以能做很多自動化的任務，因為它可以自己做條件判斷。比如，輸入用戶年齡，根據年齡打印不同的內容，在Python程序中，可以用if語句實現：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代碼的縮進規則==。具有相同縮進的代碼被視為代碼塊，上面的3，4行print語句就構成一個代碼塊（但不包括第5行的print）。如果if語句判斷為True，就會執行這個代碼塊。
系統 2019-09-27 17:51:01 1980
