Python跟Python3完全就是兩種語言1、importcaffeFAILED環(huán)境為Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了：>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:11 1986
單向鏈表單向鏈表也叫單鏈表，是鏈表中最簡單的一種形式，它的每個節(jié)點包含兩個域，一個信息域（元素域）和一個鏈接域。這個鏈接指向鏈表中的下一個節(jié)點，而最后一個節(jié)點的鏈接域則指向一個空值。表元素域elem用來存放具體的數(shù)據(jù)。鏈接域next用來存放下一個節(jié)點的位置（python中的標(biāo)識）變量p指向鏈表的頭節(jié)點（首節(jié)點）的位置，從p出發(fā)能找到表中的任意節(jié)點。節(jié)點實現(xiàn)classNode(object):"""單鏈表的結(jié)點"""def__init__(self,item
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:18 1986
1.作用將類方法轉(zhuǎn)換為類屬性，可以用.直接獲取屬性值或者對屬性進行賦值2.實現(xiàn)方式使用property類來實現(xiàn)，也可以使用property裝飾器實現(xiàn)，二者本質(zhì)是一樣的。多數(shù)情況下用裝飾器實現(xiàn)。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:11 1986
今天咱寫一個挺實用的工具，就是掃描并獲取可用的proxy首先呢，我先百度找了一個網(wǎng)站：http://www.xicidaili.com作為例子這個網(wǎng)站里公布了許多的國內(nèi)外可用的代理的ip和端口我們還是按照老樣子進行分析，就先把所有國內(nèi)的proxy掃一遍吧點開國內(nèi)部分進行審查發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)proxy和目錄為以下url：http://www.xicidaili.com/nn/x這個x差不多兩千多頁，那么看來又要線程處理了。。。老樣子，我們嘗試是否能直接以最簡單的r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:09 1986
一、python有兩種字符串類型:str和unicode1、str：常用的字符集如：gb2312、gb18030/gbk、utf-8、ascii，這些都是字符的二進制（字節(jié)）編碼形式2、unicode：Python認為16位的unicode才是字符的唯一內(nèi)碼3、encode：從unicode轉(zhuǎn)換成二進制編碼，即從unicode轉(zhuǎn)換成str4、decode：從二進制編碼轉(zhuǎn)換成unicode5、在進行同時包含str與unicode的運算時，Python一律都把
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:48 1986
Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C程序設(shè)計語言。Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublicLicense）協(xié)議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符（whitespace）作為語句縮進。Python的優(yōu)勢：Python相對于Matlab最大的優(yōu)勢：免費。但既然你已經(jīng)能用上Matlab，想必不在乎這個了。Python次大的優(yōu)勢：開源。你可以大量更改科學(xué)計算的算法細節(jié)。可移植性，Ma
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:35 1986
如果你對深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣，但是并不知道從哪里開始，也不知道使用哪種庫，那么這里就為你提供了許多幫助。在這篇文章里，我詳細解讀了9個我最喜歡的Python深度學(xué)習(xí)庫。這個名單并不詳盡，它只是我在計算機視覺的職業(yè)生涯中使用并在某個時間段發(fā)現(xiàn)特別有用的一個庫的列表。這其中的一些庫我比別人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是間接的使用，比如Theano和TensorFlow（庫包括Keras、deepy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:33 1986
Python編程中經(jīng)常遇到一些莫名其妙的錯誤，其實這不是語言本身的問題，而是我們忽略了語言本身的一些特性導(dǎo)致的，今天就來看下使用Python變量時導(dǎo)致的3個不可思議的錯誤，以后在編程中要多多注意。關(guān)于Python編程運行時新手易犯錯誤，這里暫不作介紹，詳情參見：Python運行的17個時新手常見錯誤小結(jié)1、可變數(shù)據(jù)類型作為函數(shù)定義中的默認參數(shù)這似乎是對的？你寫了一個小函數(shù)，比如，搜索當(dāng)前頁面上的鏈接，并可選將其附加到另一個提供的列表中。defsearch_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:32 1986
如下所示：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:56 1986
緣由日常工作中經(jīng)常遇到類似的問題：把某個服務(wù)器上的某些指定的表同步到另外一臺服務(wù)器。類似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易實現(xiàn)，比如用SSIS的話，就會會存在相當(dāng)一部分反復(fù)的手工操作。建源的數(shù)據(jù)庫信息，目標(biāo)的數(shù)據(jù)庫信息，如果是多個表，需要一個一個地拉source和target，然后一個一個地mapping，然后運行實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。然后很可能，這個workflow使用也就這么一次，就壽終正寢了，卻一樣要浪費時間去做這個ETL?？焖贁?shù)據(jù)同步實現(xiàn)于是在想，可不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:07 1986
