前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意譯：Python提倡用一種，而且最好是只有一種方法來完成一件事雖然Python有以上的提倡，但卻在字符串格式化方面，沒有做到這一點。字符串格式化敲黑板，劃重點：在Python中有至少三種常見方式實現字符串格式化：%-formatting格式（Python2.6以前，推薦輸出時使用）str.format()格
系統 2019-09-27 17:52:21 1608
一、安裝MySQL-python復制代碼代碼如下:#yuminstall-yMySQL-python二、打開數據庫連接復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbconn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')conn.select_db('test')cur=conn.cursor()三、操作數據庫復制代碼代碼如下:definsertdb(
系統 2019-09-27 17:52:20 1608
譯注：這是一篇在Stackoverflow上很熱的帖子。提問者自稱已經掌握了有關PythonOOP編程中的各種概念，但始終覺得元類(metaclass)難以理解。他知道這肯定和自省有關，但仍然覺得不太明白，希望大家可以給出一些實際的例子和代碼片段以幫助理解，以及在什么情況下需要進行元編程。于是e-satis同學給出了神一般的回復，該回復獲得了985點的贊同點數，更有人評論說這段回復應該加入到Python的官方文檔中去。而e-satis同學本人在StackO
系統 2019-09-27 17:52:16 1608
進程、線程和協程進程的定義：進程，是計算機中已運行程序的實體。程序本身只是指令、數據及其組織形式的描述，進程才是程序的真正運行實例。線程的定義：操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單位。進程和線程的關系：一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流，一個進程中可以并發多個線程，每條線程并行執行不同的任務。CPU的最小調度單元是線程不是進程，所以單進程多線程也可以利用多核CPU.協程的定義：協程通過在線程中實現調度，避免了陷
系統 2019-09-27 17:52:14 1608
print("我想打印一個字符串%s"%123)print("我想打印一個字符串",123)print("我想打印一個字符串{}".format(123))這三個輸出有什么區別喃?Python中一個數據是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判斷的數據,Iterable)查看返回值，true則可以迭代，false不能迭代。如果創建一個可以迭代的對象？必須實現__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一個具有__iter__方法
系統 2019-09-27 17:52:09 1608
作為臨時測試用python命令來搭建web測試是最好不過的選擇了；CD切換到當前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡單的web服務器，pythonlinux自帶又無需額外配置安裝感覺還是很好用的；python開啟web服務器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號可以任意指定一個沒有被占用的端口，但必須能通過防火墻；執行完上面命令后，直接輸入IP地址加端口號就行了http://:端口號/路徑如：http://192.16
系統 2019-09-27 17:52:09 1608
目錄第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：2.同步鎖3.死鎖引子：4.遞歸鎖RLock原理：不多說，放代碼總結：5.大總結第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：1.創建線程對象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.啟動線程t1.start()后面又說了兩個點就是join和守護線程的概念?以上就是python多線程的基本使用?說明：前面說的兩個功能是相互獨立的，
系統 2019-09-27 17:51:52 1608
一、新建云端notebook打開https://colab.research.google.com網站，我們就能看到瀏覽器中出現了新建pythonnotebook二、分享代碼有時候同學之間或者同事之間分享項目代碼，過去都是使用郵箱，繁瑣費事。現在一鍵分享，這里我是給自己的郵箱里轉發然后大鄧打開自己的郵箱，wow，6666三、團隊成員可以評論代碼比如在一個團隊中，有的人寫錯了代碼，我們可以在遠隔十萬八千的另外一臺電腦上做評論，提示錯誤。四、鏈接到stacko
系統 2019-09-27 17:51:44 1608
es實現聚合es通過agg實現聚合，詳情可見es文檔有時候查詢es數據的時候可能需要實現多字段groupby的功能，例如：SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要實現多個維度的聚合，需要嵌套的agg查詢語句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#設置一個大的分桶數，防止一次統計不完
系統 2019-09-27 17:51:32 1608
閱讀更多操作列表#列表循環for循環（for**in**）1.注意使用for循環時print前要縮進cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循環中執行更多操作#2.不使用for循環時，切記print能縮進cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系統 2019-09-27 17:51:30 1608
