如下所示：#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制數(shù)據(jù)然后在用十六進(jìn)制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#與b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#這個(gè)功能和b2a_hex()一樣c=binascii.hexlify(a)printc#這個(gè)功能和a2b_hex()一樣printbinascii.unhexlify(c)######運(yùn)行結(jié)果##
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:56 1947
最近在做游戲服務(wù)分層的時(shí)候，一直想把mysql的訪問(wèn)獨(dú)立成一個(gè)單獨(dú)的服務(wù)DBGate，原因如下:請(qǐng)求收攏到DBGate，可以使DBGate變?yōu)闊o(wú)狀態(tài)的，方便橫向擴(kuò)展當(dāng)請(qǐng)求量或者存儲(chǔ)量變大時(shí)，mysql需要做分庫(kù)分表，DBGate可以內(nèi)部直接處理，外界無(wú)感知通過(guò)restful限制對(duì)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的形式，僅支持簡(jiǎn)單的get/post/patch/put進(jìn)行增刪改查，并不支持復(fù)雜查詢。這個(gè)也是和游戲業(yè)務(wù)的特性有關(guān)，如果網(wǎng)站等需要復(fù)雜查詢的業(yè)務(wù)，對(duì)此并不適合DBGate
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:45 1947
今天接到一個(gè)新的任務(wù),要對(duì)一個(gè)140多M的csv文件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,總共有170多萬(wàn)行,嘗試了導(dǎo)入本地的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢,結(jié)果用Navicat導(dǎo)入直接卡死....估計(jì)是XAMPP套裝里面全默認(rèn)配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結(jié)果發(fā)現(xiàn)光加載csv文件就要3分鐘左右的時(shí)間,相當(dāng)不給力啊,翻了翻萬(wàn)能的知乎發(fā)現(xiàn)了Python下的一個(gè)神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個(gè)140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開(kāi),太牛
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:33 1947
前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意譯：Python提倡用一種，而且最好是只有一種方法來(lái)完成一件事雖然Python有以上的提倡，但卻在字符串格式化方面，沒(méi)有做到這一點(diǎn)。字符串格式化敲黑板，劃重點(diǎn)：在Python中有至少三種常見(jiàn)方式實(shí)現(xiàn)字符串格式化：%-formatting格式（Python2.6以前，推薦輸出時(shí)使用）str.format()格
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:21 1947
yield的功能類似于return，但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過(guò)一個(gè)或多個(gè)yield表達(dá)式構(gòu)成的函數(shù)，每一個(gè)生成器都是一個(gè)迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一個(gè)函數(shù)包含yield關(guān)鍵字，這個(gè)函數(shù)就會(huì)變?yōu)橐粋€(gè)生成器。生成器并不會(huì)一次返回所有結(jié)果，而是每次遇到y(tǒng)ield關(guān)鍵字后返回相應(yīng)結(jié)果，并保留函數(shù)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)，等待下一次的調(diào)用。由于生成器也是一個(gè)迭代器，那么它就應(yīng)該支持next方法來(lái)獲取下一個(gè)值?；静僮?通過(guò)`yield`
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1947
BeautifulSoup基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)安裝：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:47 1947
簡(jiǎn)介你好，當(dāng)你打開(kāi)這個(gè)文檔的時(shí)候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲(chóng)，如何快速的學(xué)會(huì)Python爬蟲(chóng)，是你最期待的事情，可是這個(gè)事情應(yīng)該沒(méi)有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒(méi)有你想要的Python基礎(chǔ)，沒(méi)有變量，循環(huán)，數(shù)組等基礎(chǔ)知識(shí)，因?yàn)槲也幌朐谀切┠憧梢灾苯涌焖賹W(xué)會(huì)的地方，去浪費(fèi)你的時(shí)間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫(xiě)的，操作系統(tǒng)我使用的是CentOS7+所以里面的好多內(nèi)容可能和你的不一樣，當(dāng)然也會(huì)導(dǎo)致許多問(wèn)題
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 1947
轉(zhuǎn)：https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本機(jī)環(huán)境：Windows1064位Anacondapython3.7報(bào)錯(cuò)信息：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解決方法：原因：Anaconda環(huán)境變量未配置完全需要配置的環(huán)境變量：D:\ProgramData\Anaconda3D:\
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1947
本文實(shí)例為大家分享了python監(jiān)控nginx端口和進(jìn)程狀態(tài)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下#!/usr/local/bin/python#coding:utf-8importpsutilimportsysimportos#獲取主機(jī)名稱defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:28 1947
協(xié)程是什么我們已經(jīng)做過(guò)不少爬蟲(chóng)項(xiàng)目，不過(guò)我們爬取的數(shù)據(jù)都不算太大，如果我們想要爬取的是成千上萬(wàn)條的數(shù)據(jù)，那么就會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題：因?yàn)槌绦蚴且恍幸恍幸来螆?zhí)行的緣故，要等待很久，我們才能拿到想要的數(shù)據(jù)。既然一個(gè)爬蟲(chóng)爬取大量數(shù)據(jù)要爬很久，那我們能不能讓多個(gè)爬蟲(chóng)一起爬??？這樣無(wú)疑能提高爬取的效率，就像一個(gè)人干不完的活兒，組個(gè)團(tuán)隊(duì)一起干，活一下被干完了。這是一個(gè)很好的思路——讓多個(gè)爬蟲(chóng)幫我們干活。但具體怎么用Python實(shí)現(xiàn)這事呢？我們可以先別急著想怎么實(shí)現(xiàn)這件事，后
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:16 1947
