字符串的操作太多了，也很特別，所以我要把它單獨拿出來參考文章：Python中常見字符串去除空格的方法總結https://www.cnblogs.com/fandx/p/9311755.html0、python去掉字符串中空格的方法https://www.cnblogs.com/zywscq/p/5325604.html原來哥哥已經收藏你了，超過13萬的閱讀量1、python3字符串操作總結https://www.cnblogs.com/jiduxia/p/
系統 2019-09-27 17:55:34 1967
立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/24797/282153來自edu.csdn.net的第一篇筆記，Python行業分析與課程簡介
系統 2019-09-27 17:55:12 1967
前言玩ctf經常遇到進制轉換的問題，就正好做一個進制轉換總結，分享出來供大家參考學習，下面來一起看看詳細的介紹：字符串與十六進制轉換例如百度ctf12月的第二場第一個misc666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D比較簡單的一種做法就是直接調用字符串的.decode('hex')解密即可,但如果不用這個函數你會怎么解呢？一種思路就
系統 2019-09-27 17:55:09 1967
單線程執行python的內置模塊提供了兩個內置模塊：thread和threading，thread是源生模塊，threading是擴展模塊，在thread的基礎上進行了封裝及改進。所以只需要使用threading這個模塊就能完成并發的測試實例創建并啟動一個單線程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一個函數")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#創建一個線程t.start()
系統 2019-09-27 17:54:54 1967
1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出現次數最多的字符（1）考慮去重，首先將字符串進行過濾去重，這樣在根據這些字符進行循環查詢時，將會減少循環次數，提升效率。但是本人寫的代碼較為臃腫，有更好的希望留言評論str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系統 2019-09-27 17:54:52 1967
什么是可變/不可變對象不可變對象，該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其所指的值不能被改變，相當于把原來的值復制一份后再改變，這會開辟一個新的地址，變量再指向這個新的地址。可變對象，該對象所指向的內存中的值可以被改變。變量（準確的說是引用）改變后，實際上是其所指的值直接發生改變，并沒有發生復制行為，也沒有開辟新的出地址，通俗點說就是原地改變。Python中，數值類型（int和float）、字符串str、元組tuple都是不可變類型。
系統 2019-09-27 17:54:37 1967
python里面可以將路徑里面的\替換成/避免轉義。os.walk方法可以將目標路徑下文件的root，dirs，files提取出來。后面對每個文件進行操作。切片操作[:]判斷是否為.jpg或.JPG文件。shutil的copy方法將文件從舊路徑復制到新路徑。glob的glob方法提取目標文件夾的所有圖片，對每張圖片進行顯示保存等操作。詳細代碼及注釋如下：importosimportshutilimportglobimportcv2path='C:/User
系統 2019-09-27 17:54:30 1967
從我開始學習python的時候，我就開始自己總結一個python小技巧的集合。后來當我什么時候在StackOverflow或者在某個開源軟件里看到一段很酷代碼的時候，我就很驚訝：原來還能這么做！當時我會努力的自己嘗試一下這段代碼，直到我懂了它的整體思路以后，我就把這段代碼加到我的集合里。這篇博客其實就是這個集合整理后一部分的公開亮相。如果你已經是個python大牛，那么基本上你應該知道這里面的大多數用法了，但我想你應該也能發現一些你不知道的新技巧。而如果你
系統 2019-09-27 17:53:38 1967
最近基于對抗樣本做了一些工作，這里寫一篇論文介紹對抗樣本基本的原理和生成方法。內容上參考Goodfellow的論文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是對抗樣本？對抗樣本的概念最早提出于2014年Szegedy的論文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在論文，作者發現了一種有趣的現象，即：當前流行的機器學習模型包括神經網絡會容易以很高的置信度分錯和原始樣本僅僅有輕
系統 2019-09-27 17:53:26 1967
classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)
系統 2019-09-27 17:53:25 1967
