建造者模式，也是一種創建新對象的設計方法，和C++中的虛函數很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多，且實現比較復雜，很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎：由于用到python中虛函數，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個類中如果定義__metaclass__=something時，簡單地說是，創建對象時，會
系統 2019-09-27 17:52:24 1990
python是一門靈活的語言，也可以說python是一門膠水語言，顧名思義，就是其可以導入各類的包，python的包可以說是所有語言中最多的。當然導入包大部分是為了更快捷，更方便，效率更高。對于剛入門的python愛好者來說最初接觸的應該是import直接導入包的方式，例如importtime，就是導入了python的time包，這個包中的方法可以處理大部分我們項目中遇到的關于時間的問題。下面我會詳細介紹幾種導入包的方式(在開發過程中絕對夠用)以及怎樣把其
系統 2019-09-27 17:52:19 1990
Python資源大全中文版原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一個Awesome-XXX系列的資源整理,資源非常豐富，涉及面非常廣。awesome-python是vinta發起維護的Python資源列表，內容包括：Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。版權是https://github.com/jobbo
系統 2019-09-27 17:51:57 1990
作為近兩年來最火的編程語言的python,受到廣大程序員的追捧必然是有其原因的，如果要挑出幾點來講的話，第一條那就python語法簡潔，易上手，第二條呢?便是python有著極其豐富的第三方的庫。所以不管你使用的關系型數據庫是oracle，mysql,sqlserver,還是關系型數據庫redis,mongoDB。python都有有與之對應的第三方庫。下面就來為大家一一介紹一下!Mysql我們先來看看如何對接mysql數據庫，python2和python3
系統 2019-09-27 17:50:46 1990
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1990
1.字符串處理將字符串中的數字替換成其兩倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"個人思路：先用正則表達式將其中的數字匹配出來進行乘2操作，然后將字符串根據其中的數字進行切割，得到一個字符列表，最終將乘以2后的數字和原有的字符進行拼接得到最后的結果。（我腦子比較笨，想不到別的，如果您有更好更簡便的方法，希望可以分享一下！）importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系統 2019-09-27 17:49:46 1990
環境spyder(python3.6)代碼：fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s歲"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc
系統 2019-09-27 17:49:36 1990
本文實例講述了Python基礎學習之類與實例基本用法與注意事項。分享給大家供大家參考，具體如下：前言和其他編程語言相比，Python用非常少的新語法和語義將類加入到語言中。Python的類提供了面向對象編程的所有標準特性：類繼承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋它基類的任何方法，一個方法可以調用基類中相同名稱的的方法。對象可以包含任意數量和類型的數據。和模塊一樣，類也擁有Python天然的動態特性：它們在運行時創建，可以在創建后修改。Python的類Pyth
系統 2019-09-27 17:49:35 1990
1動機greenlet包是Stackless的副產品，其將微線程稱為“tasklet”。tasklet運行在偽并發中，使用channel進行同步數據交換。一個”greenlet”，是一個更加原始的微線程的概念，但是沒有調度，或者叫做協程。這在你需要控制你的代碼時很有用。你可以自己構造微線程的調度器；也可以使用”greenlet”實現高級的控制流。例如可以重新創建構造器；不同于Python的構造器，我們的構造器可以嵌套的調用函數，而被嵌套的函數也可以yiel
系統 2019-09-27 17:49:28 1990
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1990
