一、緣起前不久，我在翻譯GuidovanRossum（Python之父）的文章時，給他留言，申請非商業(yè)用途的翻譯授權。過程中起了點小誤會，略去不表，最終的結果是：他的文章以CCBY-NC-SA4.0許可協(xié)議進行授權。部分對話如下：CC協(xié)議是一種授權許可協(xié)議，我曾看到過幾次，但了解不多，所以便查閱了相關的內(nèi)容。本文主要是作個記錄，既是加深自己的理解，也給有需要的同學一個參考。二、著作權、著佐權與自由版權對于知識產(chǎn)權，通常有如下幾種說法：AllRightsRe
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:18 1997
Pandas類似R語言中的數(shù)據(jù)框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是對于數(shù)據(jù)框結構的處理比Numpy要來的容易。1.Pandas的基本數(shù)據(jù)結構和使用Pandas有兩個主要的數(shù)據(jù)結構：Series和DataFrame。Series類似Numpy中的一維數(shù)組，DataFrame則是使用較多的多維表格數(shù)據(jù)結構。Series的創(chuàng)建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1997
隨機森林算法python實現(xiàn)瞎BB代碼導入數(shù)據(jù)切分訓練集測試集找到最有用的幾個屬性根據(jù)上面的代碼更改屬性參數(shù)組合遍歷找最優(yōu)隨機森林樣本數(shù)據(jù)瞎BB1.實現(xiàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)（用眼距離distance、最長持續(xù)用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運動時長outdoor、用眼角度angle、健康環(huán)境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預警2.樣本實在太少，結果還行，原理都是一樣的代碼導入數(shù)據(jù)importpandaspatient
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1997
一、ConfigParser簡介ConfigParser是用來讀取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括號“[]”內(nèi)包含的為section。section下面為類似于key-value的配置內(nèi)容。復制代碼代碼如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括號“[]”內(nèi)包含的為section。緊接著section為
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:05 1997
如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打開wav文件，open返回一個的是一個Wave_read類的實例，通過調(diào)用它的方法讀取WAV文件的格式和數(shù)據(jù)。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#讀取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一個組元(tuple)：聲道數(shù),量化位數(shù)（b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:51 1997
1.下載地址https://www.python.org/，目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/，https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安裝，安裝是勾選pip和安裝環(huán)境變量。3.進入v2版本的安裝目錄，重命名python為python24.cmd進入v2版本的scripts目錄，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:49 1997
1.這幾天陸續(xù)收到很多讀者、球友的留言、私信，說要怎么學Python？有沒有基礎的，偏小白的學習方法？我的回答是：等我統(tǒng)一答復。小胖從不食言，今天就來說說我覺得一個零基礎、想轉(zhuǎn)行、一直不得法的人應該如何入門。2.對于Python來說，一直有個誤區(qū)，那就是「Python很簡單」。不知道你有沒有、或者曾經(jīng)有過這樣的想法。我也能理解，畢竟一句話就能打印helloworld，3行代碼就能人臉識別，真的太簡單了。但這真的是Python的全部嗎？如果你只是滿足于依靠強
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:49 1997
簡單的說，Python是一個“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。學習曲線低，非專業(yè)人士也能上手開源系統(tǒng)，擁有強大的生態(tài)圈解釋型語言，完美的平臺可移植性支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程能夠通過調(diào)用C/C++代碼擴展功能代碼規(guī)范程度高，可讀性強目前幾個比較流行的領域，Python都有用武之地。云基礎設施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go網(wǎng)絡爬蟲-Python/PHP/C++數(shù)據(jù)分析挖掘-Python/R/Scala
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:25 1997
本書特色在數(shù)據(jù)規(guī)模急速膨脹的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘這項甄別重要數(shù)據(jù)的核心技術正發(fā)揮越來越重要的作用。它將賦予你解決實際問題的“超能力”：預測體育賽事結果、精確投放廣告、根據(jù)作品的風格解決作者歸屬問題，等等。本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區(qū)氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數(shù)據(jù)作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)方法。通過本書，讀者將邁入數(shù)據(jù)挖掘的殿堂，透徹理解數(shù)據(jù)挖掘基礎知識，掌握解決數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H問題的最佳實踐！理解
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:13 1997
詞云是一種非常漂亮的可視化展示方式，正所謂一圖勝過千言萬語，詞云在之前的項目中我也有過很多的使用，可能對于我來說，一種很好的自我介紹方式就是詞云吧，就像下面這樣的：個人覺還是會比枯燥的文字語言描述性的介紹會更吸引人一點吧。今天不是說要怎么用詞云來做個人介紹，而是對工作中使用到比較多的詞云計較做了一下總結，主要是包括三個方面：1、諸如上面的簡單形式矩形詞云2、基于背景圖片數(shù)據(jù)來構建詞云數(shù)據(jù)3、某些場景下不想使用類似上面的默認的字體顏色，這里可以自定義詞云的字
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1997
