#includeusingnamespacestd;voidcount(){intvalue;intcnt;intcurvalue;if(cin>>curvalue){cnt=1;while(cin>>value){if(curvalue==value)cnt++;else{cout<<"currentvalue:"<
系統 2019-08-12 09:26:40 2074
來源|高級農民工（ID:Mocun6）責編|胡巍巍長時間使用瀏覽器會積累大量瀏覽器歷史記錄，這些是很隱私的數據，里面甚至可能有一些不可描述的網站或者搜索記錄不想讓別人知道。不過，我們自己可能會感興趣，天天都在上網，想知道長期下來是都在摸魚還是有認真工作。其次，了解下自己每天打開多少次網頁、哪些網站上的最多、常搜哪些關鍵詞，這些也很有趣。下面就來給大家介紹一款Python編寫的神工具，可以一鍵分析你的上網行為。我用了后發現了很多不可思議的結論。比如訪問次數最
系統 2019-09-27 17:56:03 2073
安裝好所需要的插件和包：python、django、pip等版本如下：采用DjangoREST框架3.01、在python文件夾下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打開cmd命令工具,本人將python文件夾名字改為了wwj,請注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore
系統 2019-09-27 17:55:47 2073
《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》零一韓要賓黃園園著第十章綜合應用實例實例：按性價比給用戶推薦旅游產品第一部分：數據采集importrequestsimportjsonimporturllib.Requestimporttimeimportcsvimportrandomfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver,
系統 2019-09-27 17:54:29 2073
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我們初步掌握了使用argparse的四部曲，對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章
系統 2019-09-27 17:53:04 2073
CentOS7安裝Python3.6.81.安裝依賴環境yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2、下載Python3.6.8新建個/usr/local/pytho
系統 2019-09-27 17:53:04 2073
在圖片中識別足球先補充下霍夫圓變換的幾個參數知識：dp，用來檢測圓心的累加器圖像的分辨率于輸入圖像之比的倒數，且此參數允許創建一個比輸入圖像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的話，來看例子吧。例如，如果dp=1時，累加器和輸入圖像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有輸入圖像一半那么大的寬度和高度。minDist，為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓我們的算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果太小的話，多個相鄰的圓可能被錯誤地
系統 2019-09-27 17:51:50 2073
https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6（制定用誰來解析下面的code，我沒有將pthon3.6安裝到系統路徑，就這樣寫了）#!/usr/bin/envpython3（如果安裝在系統路徑，可以直接這樣寫）基本運算Python算術運算符/除，x除以y（返回浮點型）**冪，返回x的y次冪//取整除，返回商的整數部分（類C語言的除）9//2輸出結果4,9.0//2.
系統 2019-09-27 17:51:11 2073
一.概述首先需要先介紹一下無監督學習，所謂無監督學習，就是訓練樣本中的標記信息是位置的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質以及規律。通俗得說，就是根據數據的一些內在性質，找出其內在的規律。而這一類算法，應用最為廣泛的就是“聚類”。聚類算法可以對數據進行數據歸約，即在盡可能保證數據完整的前提下，減少數據的量級，以便后續處理。也可以對聚類數據結果直接應用或分析。而Kmeans算法可以說是聚類算法里面較為基礎的一種算法。二.從樣例開始我們現在在
系統 2019-09-27 17:50:00 2073
目錄1.從json文件讀取數據2.將數據寫入json文件方法一：使用dump()函數方法二：使用dumps()函數完整代碼流程json文件Python腳本運行結果控制臺base1.jsonbase2.json1.從json文件讀取數據使用load()函數獲取json文件中的數據，并轉換為Python的內置數據類型（列表或字典）。下面自定義的函數read_json_file()實現了讀取json文件數據的功能：defread_json_file(url):"
系統 2019-09-27 17:49:56 2073
